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これまで本会が発行してきた中で、印象に残った論文を本会の論文誌に携わる方々が紹介します。
今回は、IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems
副編集委員長 森勢 将雅 先生のお薦め論文です。
ひと月間の期間限定で無料公開致しますので、ぜひご一読下さい。
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┃ 私のお薦め論文（第8回）：IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems
┃ 副編集委員長 森勢 将雅
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題名：A Speech Parameter Generation Algorithm Considering Global Variance for HMM-Based Speech Synthesis
著者名：Tomoki TODA and Keiichi TOKUDA
分野：Speech and Hearing
掲載誌名：IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems
巻号情報：Vol.E90-D, No.5, pp.816-824
URL:https://search.ieice.org/bin/summary.php?id=e90-d_5_816&category=D&lang=E&year=2007
お薦め理由：
計算機によりテキストから音声波形を生成するテキスト音声合成技術は，今でこそDeep learningにより品質の高い音声が
比較的簡単に得られるようになっています．一方，本論文が提案された当時は，HMM (Hidden Markov Model)による複雑
な処理に基づく技術が中心で，品質も現在の技術と比べると明らかに劣るものでした．品質劣化の原因は複数ありましたが，
そのうちの1つがover-smoothingと呼ばれる音声特徴量の過剰な平滑化であり，本論文はこの問題に真っ向から取り組ん
でいます．提案法であるGV (Global Variance)は過剰平滑化を解決する効果的なアプローチとしてその後の研究に多大な
影響を及ぼしており，それは500以上の被引用数という数値からも裏付けられています．客観評価，主観評価の両面から
有効性を丁寧に検証している素晴らしい論文です．HMM音声合成は，もはやテキスト音声合成の主流とは言えない時代
ではありますが，テキスト音声合成の課題と解決に取り組む代表的な論文としてご一読をお薦めいたします．
著者紹介：森勢 将雅
2008和歌山大学大学院博士課程修了．2008関西学院大学大学院理工学研究科博士研究員，2009立命館大学情報理工学
部助教，2013山梨大学大学院総合研究部特任助教，2017同大学准教授，2019明治大学総合数理学部専任准教授，2024より
同大学専任教授．専門は音声・音楽に関する分析，合成，知覚，デザインの研究．
＜掲載された論文誌について＞
IEICE TRANSACTIONS on Information and Systemsは、情報・システムソサイエティが発行する英文論文誌で、
Fundamentals of Information Systems,Information Network,Artificial Intelligence, Data Mining,Image Recognition, Computer Vision，などの分野を扱っており、年間約230件の論文が掲載されています。2008年1月以降に掲載されたすべての論文は、オープンアクセスとしてJ-STAGEを通じ世界中の読者に公開されています。
ぜひ積極的なご投稿をお願い致します。
●論文誌の閲覧：https://www.jstage.jst.go.jp/browse/transinf
●投稿のしおり：https://www.ieice.org/eng/shiori/mokuji_ess.html
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