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第10回テキストマイニング・シンポジウム：参加募集

このページへは http://www.ieice.org/~nlc/tm10p.htmlでアクセス可能です。

本シンポジウムは無事に終了しました。多数のご参加をありがとうございました。
ご参加いただいた方へ：アンケートへのご協力をお願いいたします
- https://goo.gl/forms/NJSlIS2UTgGVsJRO2
IFAT研究会の企画として行われた国際会議(SIGIR2016)参加報告セッションのスライドを、講演者のご厚意により公開しました．

第１０回テキストマイニング・シンポジウム：参加募集

日程
- 2017年 2月 9日 (木) 　10:30～17:40　（10:00受付開始）
- 2017年 2月 10日 (金) 　9:00～16:00　（8:40受付開始）

場所
- ティーオージー会議室大阪駅前第3ビル 17F
  - 〒530-0001 大阪府大阪市北区梅田1-1-3-1700
  - JR大阪駅　下車　徒歩約5分（地図）
第124回情報基礎とアクセス技術研究会(IFAT)と連続開催

テキストマイニングは，データの増大・高度なサービスへの需要の高まりなどを受けて産業界でますます注目されているうえ，学術界でも隣接分野との連携などにより発展を遂げています．NLC研究会では，技術を作る側・使う側の両者が集い，新たな技術を活用するアイデアや，ニーズに即した研究内容を発見する場の創出を目指して，2011年より「テキストマイニング・シンポジウム」を開催し，毎回学術側，企業側からの多くのご参加をいただいています．

前回の夏のシンポジウム(東京)では，企業側からはテキストマイニングを活用した取り組みが紹介されました．学術側からはウェブ上などにあるオープンなテキストから価値ある情報を獲得するアイデアなどが発表されました．さらに，自然言語処理分野の国際会議の参加者から最新の技術動向が紹介されました．そして，それらの発表や講演に対する議論を行うことができました．「第１０回テキストマイニング・シンポジウム」では，当分野の発展を促すことを目的として，関西地区で開催し，多様な参加者による議論の場を提供いたします．特にご発表いただけると他の参加者との交流もスムーズとなります．どうぞこの機会にご発表をご検討下さい．

テキストマイニングの進歩はおそらく画期的な1つの発明というより，言語学，言語処理，データマイニング，行動分析学，辞書学における個々の技術課題の発展に依存するように思えます．そのため，本シンポジウムでは，まとまった成果の発表に限らず，進行中のプロジェクトの紹介や進捗報告，あるいは今後の研究提案や問題提起などのポジションペーパーも積極的に歓迎します．多様な取り組みを発表しあい，建設的な議論を進めることで，この分野の発展に寄与できるシンポジウムになることを目指します．

さらに，今回はテキストマイニングの要素となる分野のうち，テキストが人々にとっていかに読みやすいかという「可読性」についての分析，また消費者の行動の価値観をモデル化する研究などの講演をいただき，それらの技術をいかに統合していくかの議論を行う予定です．

主に対象とする分野・トピック

テキストマイニングの基礎

形態素・構文解析
語彙獲得・曖昧性解消
情報・知識の抽出・加工
機械学習

テキストマイニングの応用

主観表現処理（評判、意見、感情表現処理）
講義・会話などの大規模音声データの書き起こし（認識結果）の処理や分析
特許文書・仕様書などの技術情報分析
microblog、web掲示板をはじめとした、SNSやCGMの分析
百科事典・辞書などの分析・整理
医療情報分析

テキストマイニングの活用

業務上の運用経験
ツールの活用事例
コールログ・アンケートの分析を通じた知見
社内プロセスの改善など

企画

一般の研究発表と議論に加えて，以下のような講演を行い，テキストマイニングの新たな要素についての研究を学び議論する場を作ります．詳しくは「プログラム」の項目をご覧ください．

２月９日（木）の企画

テキストマイニングを活用している企業による、立ち上げから実応用に至る歩みについての講演
産学連携によるテキストマイニング技術の研究開発についての講演
パネルディスカション - テキストマイニング10回記念

懇親会（2月9日（木）夜）

初日のセッション終了後，懇親会の開催を予定しています．交流の場としてご利用下さい．事前登録の際に「参加希望」のご返答と当日の確認をもって参加のお申し込みとさせていただいています。満席となった場合はご容赦ください、お早めの登録をお願いします。

2月10日（金）の企画

リーダビリティー研究の誕生から最新動向までについての講演
情報処理分野の最高峰の国際会議(SIGIR2016)の参加報告・最新の技術動向の紹介

発表される方へ

発表申込締め切り日
- 2016年12月13日(火)（終了）

原稿提出締め切り日（NLC研究会に申込みをされた場合）
- 2017年1月12日(木)
- 原稿は6ページ以内．
- 投稿方法は，発表者宛に送信された原稿執筆依頼のメールをご覧下さい．
- ※IFAT研究会で申込みをされた場合は、情報処理学会の投稿規定に従ってください．

NLC研究会の申込みフォームから申し込まれた本シンポジウムでの発表は，2017年の優秀研究賞・学生研究賞の選考対象となります．

一般発表は25分の枠で、発表が20分、質疑応答が5分です。

各セッションの最後に「ディスカッションタイム」を設けて，発表者全員に再度ご登壇いただき，複数の発表にまたがった意見の交換や，個々の発表についての詳細な質疑応答ができるようにしております．本シンポジウムにおいても，様々な立場の参加者が意見を交わせる機会は貴重なものとなるでしょう．

NLC研究会 2016年優秀研究賞・学生研究賞の表彰式

10：40～12：10 言語の理論と分析　 [座長: 榊剛史（ホットリンク）]

(2)［NLC］ 10:40 - 11:05
- コピュラ文を考慮した述語項構造解析器による含意認識
- ○齋藤　彰・竹内孔一（岡山大）

(3)［NLC］ 11:05 - 11:30
- 言語特徴や音響特徴が記憶や印象に与える影響～違いから見える個性～
- ○高椋琴美・谷田泰郎（シナジーマーケティング）

(4)［NLC］ 11:30 - 11:55
- 専門用語辞書拡張システムの構築
- ○石橋和也（岡山大）・影浦　峡・岩井美樹（東大）・竹内孔一（岡山大）

(5) 11:55 - 12:10
- ディスカッションタイム

13：30～14：35 エキスパートからの知識獲得　 [座長: 吉田一星（日本IBM）]

(6)［NLC］ 13:30 - 13:55
- 専門家記事と機械学習に基づくWebニュースからの日経平均株価予測
- ○一瀬　航・嶋田和孝（九工大）

(7)［NLC］
- ~~小売業労働者死傷病報告書分析へのテキストマイニングの適用の試み~~
- ~~○呂　健・高木元也（労働安全衛生総研）~~（発表キャンセル）

(8)［NLC］ 13:55 - 14:20
- 占い師の巧みな話し方の検討～機械学習の二値分類を用いて～
- ○横谷謙次（新潟青陵）

(9) 14:20 - 14:35
- ディスカッションタイム

14：45～15：45 招待講演(1) 　 [司会: 渡辺靖彦（龍谷大）]

価値観マーケティングの夜明け～シナジーマーケティングＲ＆Ｄ立ち上げから５年の歩み～
- 谷田泰郎（シナジーマーケティング株式会社研究企画室室長兼データマーケティング部研究開発グループマネージャー）

15：55～16：45 特別講演

産学連携によるコンテンツマーケティング技術の研究開発
- 副島啓一（Faber Company）・吉田光男（豊橋技術科学大学）

16：55～17：35 パネルディスカション　 [司会: 金山博（日本IBM）]

「テキストマイニング10回記念」：テキストマイニングとは何か？
- 異なる立場から見たテキストマイニングを眺めて、どのような技術を期待しているか、人工知能との関連は何か、について話し合います。その結果、テキストマイニングの新たな定義が生まれる、かもしれません。
パネリスト：
司会：金山博（日本IBM）
- 野本忠司（国文学研究資料館）
- 谷田泰郎（シナジーマーケティング）
- 那須川哲哉(日本IBM）

18:00頃　懇親会

会場：「さくら月田ごと」（シンポジウム会場の大阪駅前第３ビルＢ１）
- https://tabelog.com/osaka/A2701/A270101/27007360/
費用：5000円程度（学生の方はもっとお安くご参加いただけます）
満席となった場合はご容赦ください、お早めの登録をお願いします

2日目：2月10日（金）

09：00～10：30 文書の品質と可読性　 [座長: 小早川健（NICT）]

(13)［IFAT］ 09:00 - 09:25
- 確率的言語モデルに基づく効率的閲読のモデル化
- 二階堂学(東京工業大学)・藤井敦(東京工業大学)

(14)［NLC］ 09:25 - 09:50
- 業績推定とのマルチタスク学習による決算短信からの重要文抽出
- 磯沼　大・○藤野　暢・浮田純平・村上　遥・浅谷公威・森　純一郎・坂田一郎（東大）

(15)［IFAT］ 09:50 - 10:15
- Plagiarism Detection Based on Citation Contexts
- Soleman Sidik (Tokyo Institute of Technology)・Fujii Atsushi (Tokyo Institute of Technology)