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第９回テキストマイニング・シンポジウム：参加募集

第11回テキストアナリティクス・シンポジウムを2017年9月7日，8日の日程で成蹊大学＠吉祥寺で開催いたします．

一部のメーリングリストにおいて，第11回の参加募集URLとして，誤って本URLを案内されています．2017年9月開催の第11回に参加を希望される方は，第11回テキストアナリティクス・シンポジウムにアクセスをお願いいたします．

このページへは http://www.ieice.org/~nlc/tm9p.htmlでアクセス可能です。

本シンポジウムは無事に終了しました。多数のご参加をありがとうございました。
ご参加いただいた方へ：アンケートへのご協力をお願いいたします
- https://goo.gl/forms/ZYXEHE0sxGLDWYqT2
発表者のご厚意により、2日目の国際会議参加報告セッションのスライドを公開しました (9/21)。

第９回テキストマイニング・シンポジウム：参加募集

日程
- 2016年 9月 8日 (木) 10:00～18:20　（9:30受付開始）
- 2016年 9月 9日 (金) 10:00～16:30　（9:30受付開始）

場所
- コンベンションルーム　ＡＰ渋谷道玄坂
  - 〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂2-6-17　渋東シネタワー11F（地図）

協賛・会場提供
- 株式会社リクルートホールディングス

　テキストマイニングは，データの増大・高度なサービスへの需要の高まりなどを受けて産業界でますます注目されているうえ，学術界でも隣接分野との連携などにより発展を遂げています．NLC研究会では，技術を作る側・使う側の両者が集い，新たな技術を活用するアイデアや，ニーズに即した研究内容を発見する場の創出を目指して，2011年より「テキストマイニング・シンポジウム」を開催し，毎回学術側，企業側からの多くのご参加をいただいています．

　前回の冬のシンポジウムでは，産業側からは，IBM Watsonの取り組みをはじめ企業が目指すテキストマイニングを活用したビジネス像が共有されるとともに，プログラミングを必要としないテキストマイニングのツールが紹介されました．学術側からは，ウェブ上にあるようなオープンなテキスト，組織内に蓄積されたクローズドなテキストのそれぞれを用いた研究発表がなされました．また、先日開催された言語処理学会の年次大会では，実世界での貢献に重きを置いた「言語処理の応用」ワークショップが開催されました．その開催趣旨の中では，当シンポジウムが応用研究の先駆け的な存在として紹介されたほか、過去8回のテキストマイニング・シンポジウムの代表的な発表を取り上げながら、応用の広がりや学術側に求めたい方向性などについて発表・議論を行いました。このような動きから，テキストマイニングが活用される領域の裾野が拡がってきたこと，ビジネスと学術の双方が互いに協調する価値が認知されてきたことがうかがえます。

　ここ数回のシンポジウムの発表や講演を通じて，テキストから見出すことができるビジネス上の知識や，顧客の満足に繋げるための分析の価値，ソーシャルメディアの新たな活用方法とマーケティングへの応用，産業界，学術界の双方において社会と技術との接点が増していることが感じられます．また前述のワークショップについて，学術側から実応用に重きを置いたワークショップが開催されたことは大きな変化ではないかと考えられます。そのような流れを受けて、「第９回テキストマイニング・シンポジウム」では，当分野の発展を促すことを目的として，多様な参加者による議論の場を提供いたします．特にご発表いただけると他の参加者との交流もスムーズとなります．どうぞこの機会にご発表をご検討下さい．

　テキストマイニングの進歩はおそらく画期的な1つの発明というより，言語学，データマイニング，行動分析学，辞書学における個々の技術課題の発展に依存するように思えます．そのため，本シンポジウムでは，まとまった成果の発表に限らず，進行中のプロジェクトの紹介や問題提起などのポジションペーパーも積極的に歓迎します．多様な取り組みを発表しあい，建設的な議論を進めることで，分野の発展に寄与できるシンポジウムになることを目指します．

主に対象とする分野・トピック

テキストマイニングの基礎

形態素・構文解析
語彙獲得・曖昧性解消
情報・知識の抽出・加工
機械学習

テキストマイニングの応用

主観表現処理（評判、意見、感情表現処理）
講義・会話などの大規模音声データの書き起こし（認識結果）の処理や分析
特許文書・仕様書などの技術情報分析
microblog、web掲示板をはじめとした、SNSやCGMの分析
百科事典・辞書などの分析・整理
医療情報分析

テキストマイニングの活用

業務上の運用経験
ツールの活用事例
コールログ・アンケートの分析を通じた知見
社内プロセスの改善など

以上に限定せず，本シンポジウムの開催趣旨に沿っていると考えられる発表を広く募集します．まとまった研究に限らず，進行中のプロジェクトの紹介や進捗報告，あるいは今後の研究提案や問題提起などのポジションペーパーも歓迎します．

企画

一般の研究発表と議論に加えて，以下のような講演を行い，テキストマイニングの技術と実践を学び議論する場を作ります．詳しくは「プログラム」の項目をご覧ください．

9月8日午後の企画

テキストマイニングを活用している企業から、実応用に関する講演
ツールの紹介や実演、新たな技術の使い方に関する討論

9月9日午後の企画

協賛企業からの、先進的な取り組みの紹介
自然言語処理分野の最高峰の国際会議(NAACL2016, ACL2016)の参加報告・最新の技術動向の紹介

懇親会（9月8日夜）

　初日のセッション終了後，懇親会の開催を予定しています．交流の場としてご利用下さい．事前登録の際に「参加希望」のご返答と当日の確認をもって参加のお申し込みとさせていただいています。

発表される方へ

発表申込締め切り日
- 2016年 7月15日（金)　【終了】
- 発表申し込みは締めきりました．ありがとうございました．

原稿提出締め切り日
- 2016年 8月18日（木）【終了】
- 詳しくは，学会事務局から送られる原稿執筆依頼をご参照ください．

NLC研究会の申込みフォームから申し込まれた本シンポジウムでの発表は，2016年の優秀研究賞・学生研究賞の選考対象となります．

一般発表は25分の枠で、発表が20分、質疑応答が5分です。

2011年後期からのNLC研究会の施策として，発表セッションの後に「ディスカッションタイム」を設けて，複数の発表にまたがった意見の交換や，個々の発表についての詳細な質疑応答ができるようにしております．本シンポジウムにおいても，様々な立場の参加者が意見を交わせる機会は貴重なものとなるでしょう．

プログラム

9月8日（木）

10：00～10：10 オープニング

10：10～11：40 文書分類 [座長: 山本和英（長岡技科大）]

(1) 10:10 - 10:35
- 標準的尺度とSVM尺度を使った属性選択による文書分類の推定評価
- ○足立裕介・鬼村直弥・山下貴範・廣川佐千男（九大）

(2) 10:35 - 11:00
- 機械学習による万葉集、古今和歌集の識別と歌人の年代推定
- ○野口和久（九大）・相場　亮（芝浦工大）・廣川佐千男（九大）

(3) 11:00 - 11:25
- レポート作成業務支援のための中国語ソーシャルメディア投稿分類システムの構築
- ○榊　剛史・水木　栄・セーヨーサンティ（ホットリンク）

ディスカッションタイム (15分)

13：00～14：00 知識抽出 [座長: 奥村紀之（明石高専）]

(4) 13:00 - 13:25
- 関連企業集合からの共通要素と新規関連企業の抽出
- ○田中瑞竜・酒井浩之・坂地泰紀（成蹊大）

(5) 13:25 - 13:50
- 地方議会における自治体の政策・取組を引用する議員の発言の抽出
- ○葦原史敏（北大）・木村泰知（小樽商科大）・荒木健治（北大）

ディスカッションタイム(10分)

14：10～18：20 特別企画 [司会: 市瀬眞（ドコモ）]

テキストマイニングを活用している企業からの講演、ツールの紹介や実演、技術を使った災害時の支援について、今後の技術の方向性のディスカッションなど、実務で技術を使う方と研究開発者に双方にとって有益な情報が満載の企画です。

(6) 招待講演 14:10-14:50
- "みずほ"におけるデータ分析とデータアーキテクチャ　～金融に関わる膨大なSNS投稿の大航海～
- 家村育民（株式会社みずほ銀行　IT・システム統括第一部）
- ＜みずほ＞におけるデータ活用の全体像のうち、外部データの位置付けとなるSNSデータの活用の具現化について、金融に関わる膨大なTwitterデータを収集・分析し、ビジネス活用する取り組みの事例をご紹介します。

(7) 招待講演 15:00-15:40
- 北陸新幹線や金沢駅に関わる膨大なツイートを、新たな企業資産としてCSや営業推進に活用する
- 浮田知義（西日本旅客鉄道株式会社金沢支社ＣＳ推進室長）
- 開業1周年を迎えた北陸新幹線を始めとするJR西日本金沢支社のブランドや資産に関わるツイートを、1年間のTwitter100%データから抽出し、お客様サービスの向上や営業推進などのビジネス価値へつなげる分析を行った事例をご紹介します。

(8) 特別講演 15:50-17:00
- 保険ヘルプデスク業務でのテキストマイニング活用事例の御紹介　～ＦＡＱ構築から音声マイニングまでの先進事例を紹介～
- 加藤郁恵（株式会社アグレックス）
- 石井　哲（ベクスト株式会社）
- 音声認識したテキストのマイニング、FAQナレッジの鮮度を高めるためのマイニングなど、多くの企業が求める未来像に挑戦する事例について、マイニングの業務面とテクニカル面（機能など）という側面からビジュアルにわかりやすく紹介します。

(9) 依頼講演 17:10-17:40
- 災害支援活動を支援する『情報環境』の構築とSNSからのテキストマイニング
- 佐藤　大（東北大学病院／一般社団法人情報支援レスキュー隊代表理事）
- 村上明子（日本IBMワトソン開発／一般社団法人情報支援レスキュー隊理事）
- 災害対応時に情報不足に陥る被災者や支援組織を助ける組織「情報支援レスキュー隊」に、SNS上の情報を収集・整理・再発信する取り組みについて紹介していただきます。

(10) 特別講演 17:50-18:20
- 「テキストマイニングの力」４ここまで来た！テキストマイニング～LIVE解析～
- 市瀬　眞（ドコモ）
- 那須川哲哉（日本IBM）
- アンケートの膨大なデータやコールセンタレポートのための補助的な役割（用途）として位置づけられていたマイニングから、SNS、音声認識、多言語データ分析等のミッションクリティカルなマイニングアイデアを紹介します。