| No | 95585 |
|---|---|
| 標題（和） | 分散が異なる雑音による劣化画像の復元に関する考察 |
| 標題（英） | A Note of Restoration of corrupted image with variant variance of noise |
| 研究会名（和） | 通信方式; 画像工学 |
| 研究会名（英） | Communication Systems; Image Engineering |
| 開催年月日 | 1997-12-11 |
| 終了年月日 | 1997-12-12 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | 映像情報メディア学会 |
| 資料番号 | CS97-136,IE97-117 |
| 抄録（和） | 本文では,画像の各部分で付加した雑音の分散が異なる劣化画像をカルマンフィルタにより復元する手法を提案する.カルマンフィルタを用いて画像を復元する場合,一般には一枚の画像に対して画像のモデルとパラメ-タ(雑音の分散,原画像の分散などの統計量)が既知である必要がある.従って,画像の各部分で付加した雑音の分散が異なる劣化画像に対しては高精度な復元が行われない.そこで,本手法では画像の領域分割手法とカルマンフィルタアルゴリズムを併用することで,雑音の分散が異なる部分ごとに適した分散を推定し,各部分でカルマンフィルタを用いることで高精度な復元を可能とする. |
| 抄録（英） | This paper proposes a restoration method of images of which areas are contaminated by different variances of noises. When an image is restored by the Kalman filter algorithm, an image model and parameters (i. e. a noise variance, and a variance of the original image) are used. Therefore, when some areas of the image are contaminated by noises with different variances, the Kalman filter algorithm cannot restore accurately. The proposed method can estimate the noise variances in the areas of the image by using region segmentation results, and restore it more accurately than the previous Kalman filter algorithm does. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.97 No.427,428 |
| ページ開始 | 31 |
| ページ終了 | 36 |
| キーワード（和） | 領域分割 |
| キーワード（英） | region segmentation |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 北島秀夫 |
| 著者（ヨミ） | キタジマヒデオ |
| 著者（英） | Kitajima Hideo |
| 所属機関（和） | 北海道大学大学院工学研究科 |
| 所属機関（英） | School of Engineering, Hokkaido University |
| 著者（和） | 長谷山美紀 |
| 著者（ヨミ） | ハセヤマミキ |
| 著者（英） | Haseyama Miki |
| 所属機関（和） | 北海道大学大学院工学研究科 |
| 所属機関（英） | School of Engineering, Hokkaido University |
| 著者（和） | 熊谷政輝 |
| 著者（ヨミ） | クマガイマサテル |
| 著者（英） | Kumagai Masateru |
| 所属機関（和） | 北海道大学大学院工学研究科 |
| 所属機関（英） | School of Engineering, Hokkaido University |