| No | 28551 |
|---|---|
| 標題（和） | 動画像符号化における正規化ベクトル量子化器の特性について |
| 標題（英） | Characteristics of narmalized vector quantizer for mation picture coding |
| 研究会名（和） | 通信方式; 画像工学 |
| 研究会名（英） | Communication Systems; Image Engineering |
| 開催年月日 | 1988-12-16 |
| 終了年月日 | 1988-12-16 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CS88-82 // IE88-86 |
| 抄録（和） | 本稿では、絶対値誤差を規範とする適応的木探索ベクトル量子化の問題点を平均2乗誤差最小化という観点から述べ、次に、正規化とベクトル探索をL2ノルム規範に変えた場合のベクトル量子化の問題点、すなわち量子化誤差パワ-が入力ベクトルパワ-に比べて減少しない場合があること、を明かにする。この問題点はベクトルの正規化が原因であることと、その解決策として、Gain, Shape構造のベクトル量子化器を導入すればよいことを示す。Gain/Shapeベクトル量子化器の導入により平均2乗誤差の意味での最適化が図れるが、逆に木探索ステップの制御にはサイド情報としてステップ情報の伝送が必要となる。そこで、ベクトルの平均値、正規化係数、ステップ情報の効率よい符号化法を提案するとともに、適応的Gain/Shapeベクトル量子化器の構成を示す。 |
| 抄録（英） | This paper describes quantizing characteristics of normalized vector quantizer for motion picture coding.Conventional normalized vector quantizers adopt the L-1 norm for the normalization processing.The quantization error is not optimized in the sense of mean square error even if the L-2 norm normalization is employed.It is shown that this error inoptimality is caused by the normalization.Gain, shape vector quantizer is introduced to obtain the minimum distortion.Adaptive bit assignment technique for gain/shape vector quantizer is proposed and its effectiveness is confirmed by computer simulation comparing with adaptive tree search vector quantization for motion compensated interframe coding. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.88 No.335; Vol.88 No.336 |
| ページ開始 | 39 |
| ページ終了 | 44 |
| キーワード（和） | 適応ビット割り当て |
| キーワード（英） | adaptive bit assign ment |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 鈴木豊 |
| 著者（ヨミ） | スズキユタカ |
| 著者（英） | Suzuki Yutaka |
| 所属機関（和） | NTTヒュ-マンインタフェ-ス研究所 |
| 所属機関（英） | NTT Human Interface Laboratories |
| 著者（和） | 渡辺裕 |
| 著者（ヨミ） | ワタナベヒロシ |
| 著者（英） | Watanabe Hiroshi |
| 所属機関（和） | NTTヒュ-マンインタフェ-ス研究所 |
| 所属機関（英） | NTT Human Interface Laboratories |