| No |
263834 |
| 標題（和） |
ベータダイバージェンスを用いたロバスト自然方策勾配法 |
| 標題（英） |
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| 研究会名（和） |
情報論的学習理論と機械学習 |
| 研究会名（英） |
Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning |
| 開催年月日 |
2022-03-08 |
| 終了年月日 |
2022-03-09 |
| 会議種別コード |
5 |
| 共催団体名（和） |
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| 資料番号 |
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| 抄録（和） |
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| 抄録（英） |
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| 収録資料名（和） |
電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 |
Vol., No. |
| ページ開始 |
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| ページ終了 |
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| キーワード（和） |
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| キーワード（英） |
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| 本文の言語 |
JPN |
| 著者（和） |
小久保燎太 |
| 著者（ヨミ） |
コクボ リョウタ |
| 著者（英） |
Ryota Kokubo |
| 所属機関（和） |
東京都立産業技術高等専門学校 |
| 所属機関（英） |
Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology |
| 著者（和） |
福田奈津子 |
| 著者（ヨミ） |
フクダ ナツコ |
| 著者（英） |
Natsuko Fukuda |
| 所属機関（和） |
早稲田大学 |
| 所属機関（英） |
Waseda University |
| 著者（和） |
福永修一 |
| 著者（ヨミ） |
フクナガ シュウイチ |
| 著者（英） |
Shuichi Fukunaga |
| 所属機関（和） |
東京都立産業技術高等専門学校 |
| 所属機関（英） |
Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology |
| 著者（和） |
中里秀則 |
| 著者（ヨミ） |
ナカザト ヒデノリ |
| 著者（英） |
Hidenori Nakazato |
| 所属機関（和） |
早稲田大学 |
| 所属機関（英） |
Waseda University |