| No |
263832 |
| 標題（和） |
Is the Performance of My Deep Network Too Good to Be True? --A Direct Approach to Estimating the Bayes Error in Binary Classification-- |
| 標題（英） |
Is the Performance of My Deep Network Too Good to Be True? --A Direct Approach to Estimating the Bayes Error in Binary Classification-- |
| 研究会名（和） |
情報論的学習理論と機械学習 |
| 研究会名（英） |
Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning |
| 開催年月日 |
2022-03-08 |
| 終了年月日 |
2022-03-09 |
| 会議種別コード |
5 |
| 共催団体名（和） |
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| 資料番号 |
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| 抄録（和） |
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| 抄録（英） |
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| 収録資料名（和） |
電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 |
Vol., No. |
| ページ開始 |
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| ページ終了 |
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| キーワード（和） |
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| キーワード（英） |
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| 本文の言語 |
ENG |
| 著者（和） |
吉田英聖 |
| 著者（ヨミ） |
ヨシダ エイセイ |
| 著者（英） |
Eisei Yoshida |
| 所属機関（和） |
金沢工業大学 |
| 所属機関（英） |
Kanazawa Institute of Technology |
| 著者（和） |
石田隆 |
| 著者（ヨミ） |
イシダ タカシ |
| 著者（英） |
Takashi Ishida |
| 所属機関（和） |
東京大学 |
| 所属機関（英） |
The University of Tokyo |
| 著者（和） |
山根一航 |
| 著者（ヨミ） |
ヤマネ イッコウ |
| 著者（英） |
Ikko Yamane |
| 所属機関（和） |
パリ・ドーフィン大学/理研AIP |
| 所属機関（英） |
Université Paris Dauphine-PSL/RIKEN AIP |
| 著者（和） |
横谷哲也 |
| 著者（ヨミ） |
ヨコタニ テツヤ |
| 著者（英） |
Tetsuya Yokotani |
| 所属機関（和） |
金沢工業大学 |
| 所属機関（英） |
Kanazawa Institute of Technology |
| 著者（和） |
チャロエンパックディー ノンタワット |
| 著者（ヨミ） |
チャロエンパックディー ノンタワット |
| 著者（英） |
Nontawat Charoenphakdee |
| 所属機関（和） |
東京大学 |
| 所属機関（英） |
The University of Tokyo |
| 著者（和） |
金井謙治 |
| 著者（ヨミ） |
カナイ ケンジ |
| 著者（英） |
Kenji Kanai |
| 所属機関（和） |
早稲田大学 |
| 所属機関（英） |
Waseda University |
| 著者（和） |
ニュー ガン |
| 著者（ヨミ） |
ニュー ガン |
| 著者（英） |
Gang Niu |
| 所属機関（和） |
理研AIP/東南大学 |
| 所属機関（英） |
RIKEN AIP/Southeast University |
| 著者（和） |
杉山将 |
| 著者（ヨミ） |
スギヤマ マサシ |
| 著者（英） |
Masashi Sugiyama |
| 所属機関（和） |
理研AIP/東京大学 |
| 所属機関（英） |
RIKEN AIP/The University of Tokyo |