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No 263801
標題(和) Edge Snappingによるベクトル自己回帰モデルユニット間の結合推定とその応用
標題(英) Estimation of Connectivity among Units of Vector Auto-Regressive Models Based On the Edge Snapping
研究会名(和) 通信方式, 回路とシステム
研究会名(英) Communication Systems, Circuits and Systems
開催年月日 2020-02-27
終了年月日 2020-02-28
会議種別コード 5
共催団体名(和)
資料番号 CAS2019-124, CS2019-124
抄録(和) 最近同期化において,構成単位(ユニット)の間の接続関係に注目するEdge Snapping手法の有用性が確認されているが,拡張が必要がある.本報告ではユニットとしてベクトル自己回帰(VAR)モデルをとりあげ,このユニット結合関係をEdge Snappingの手法により推定する方法を提案とグループ形成分析へ応用する.\r\n 従来手法とは異なりユニットは線形のにより記述されEdge Snappingによりユニットの特性の間の差異を縮小する(あるいは大きな変数値のユニットと結合を強める)方向に結合係数が調整される.この場合,結合係数の定性的な挙動を考察する.
抄録(英) This report deals with the estimation of connectivity among units of Vector Auto-Regressive (VAR) models based on the Edge Snapping and its applications to the group formation analysis. Different from conventional methods for synchronization, units are described by the linear VAR models. The coupling gain is adjusted so as to minimize the difference between the characteristics of two units of VAR models (or to strengthen the coupling with the unit having larger value) by using the Edge Snapping. To clarify the convergence of changes of coupling gains, we utilize the qualitative behavior of coupling gains.
収録資料名(和) 電子情報通信学会技術研究報告
収録資料の巻号 Vol.119, No.423,424
ページ開始 155
ページ終了 160
キーワード(和) Edge Snapping,同期化,ベクトル自己回帰
キーワード(英) Edge Snapping,Synchronization,VAR models
本文の言語 JPN
著者(和) 譚康融
著者(ヨミ)
著者(英) Kangrong Tan
所属機関(和) 久留米大学
所属機関(英) Kurume University
著者(和) 時永祥三
著者(ヨミ)
著者(英) Shozo Tokinaga
所属機関(和) 九州大学
所属機関(英) Kyushu University

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