| No | 263798 |
|---|---|
| 標題（和） | スパースコーディングを用いたNWトラフィック変動の予測 |
| 標題（英） | An Estimation of Network Traffic Validation based on Sparse Coding |
| 研究会名（和） | 通信方式, 回路とシステム |
| 研究会名（英） | Communication Systems, Circuits and Systems |
| 開催年月日 | 2020-02-27 |
| 終了年月日 | 2020-02-28 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CAS2019-107, CS2019-107 |
| 抄録（和） | IoT 時代といわれ多くの情報が流通する中で、ネッ トワークのトラフィック特性は非常に動的になっている。そのような背景の中で、非定常なトラフィックの変動を高精度に予測する技術が求められている。高精度な予測に基づき経路制御などをプロアクティブに制御することで、高品質なネットワークサービスの提供が可能となる。本稿では非定常な観測信号の予測に対して、高い予測精度と低い計算量を備えたスパース表現に基づく方式を提案する。スパース表現は少ないデータ量で学習が可能な特徴があり、観測信号の特性の変化に素早く追従することができる。提案法では、従来のスパース表現を予測モデルを含んだ形へ拡張することで、トラフィック予測の精度を高める。さらにネットワークトラフィックの急速に変動に対しても追従するために、リアプノフ最適化を採用して、より高度な予測精度を達成する。シミュレーションにより、確率過程論に基づくARIMAや深層学習に基づくRCLSTMなどの従来法と比較して、低い演算量で予測性能が高いことを示す。 |
| 抄録（英） | With accurate network traffic prediction, future communication networks can realize self-management and enjoy intelligent and efficient automation. Benefiting from discovering the sparse property of network traffic in temporal domain, it becomes possible to develop compact algorithms with high accuracy and low computational complexity. For this purpose, we establish an analytical framework for network traffic prediction by extending traditional sparse representation to predictive sparse representation, and try to take the full advantage of such sparsity. To promote the capability of capturing the rapidly changing traffic, we slightly modify the sparse representation-based prediction by adopting Lyapunov optimization.\r\nFinally, our proposed algorithm is evaluated by simulation to show its superiority over the conventional schemes such as stochastic based ARIMA, deep learning based RCLSTM etc. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.119, No.423,424 |
| ページ開始 | 55 |
| ページ終了 | 60 |
| キーワード（和） | NWトラフィック変動,時系列予測,スパースモデル,二重待ち行列,リアプノフ最適化 |
| キーワード（英） | Network Traffic Estimation,Time Series Prediction,Sparse Model,Dual Queue System,Lyapunov Optimization |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 仲地孝之 |
| 著者（ヨミ） | ナカチ タカユキ |
| 著者（英） | Takayuki Nakachi |
| 所属機関（和） | 日本電信電話株式会社 |
| 所属機関（英） | Nippon Telegraph and Telephone Corporation |
| 著者（和） | Yitu Wang |
| 著者（ヨミ） | |
| 著者（英） | Yitu Wang |
| 所属機関（和） | 日本電信電話株式会社 |
| 所属機関（英） | Nippon Telegraph and Telephone Corporation |