| No | 263659 |
|---|---|
| 標題（和） | コーデックを用いた画像再構成 |
| 標題（英） | Image Restoration using a Codec |
| 研究会名（和） | 画像工学, 通信方式, オーディオビジュアル複合情報処理, 放送技術 |
| 研究会名（英） | Image Engineering, Communication Systems, Audio Visual and Multimedia Information Processing, Broadcasting Technology |
| 開催年月日 | 2019-12-05 |
| 終了年月日 | 2019-12-06 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CS2019-86, IE2019-66 |
| 抄録（和） | 超解像，ボケ除去，圧縮センシングといった画像再構成問題では，不良設定問題を解くために先見情報（prior model）を用いた正則化を行う．こうした先見情報に基づく正則化手法としては，Total Variation(TV)最小化やスパース正則化などが広く利用される．\r\n本研究では，静止画像コーデックを用いた新しい画像再構成のフレームワークを提案する．本手法は，明な先見情報を利用せず，HEIF等の洗練されたコーデックが内部で暗黙的に持つ先見情報を利用することによって効果的な画像再構成が可能であることを実験により示した． |
| 抄録（英） | Image restoration, which is an inverse problem such as compressed\r\n sensing and super-resolution, requires priors (e.g. Total Variation\r\n minimization) for regularization.\r\nIn this paper, we propose a new image restoration method using a lossy\r\n image codec.\r\nWith a prior which is implicitly defined by an off-the-shelf image\r\n codec (e.g HEIF), the proposed method can recover targets efficiently.\r\n In our experiment, the proposed method outperformed hand-crafted prior-based methods. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.119, No.323,324 |
| ページ開始 | 105 |
| ページ終了 | 109 |
| キーワード（和） | 画像再構成,圧縮センシング,画像先見情報,画像符号化 |
| キーワード（英） | Image Restration,Compressed Sensing,Image Prior,Image Compression |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 曽我部陽光 |
| 著者（ヨミ） | ソガベ ヨウコウ |
| 著者（英） | Yoko Sogabe |
| 所属機関（和） | 日本電信電話株式会社 NTTメディアインテリジェンス研究所 |
| 所属機関（英） | NTT Media Intelligence Laboratories, NTT Corporation |
| 著者（和） | 杉本志織 |
| 著者（ヨミ） | スギモト シオリ |
| 著者（英） | Shiori Sugimoto |
| 所属機関（和） | 日本電信電話株式会社 NTTメディアインテリジェンス研究所 |
| 所属機関（英） | NTT Media Intelligence Laboratories, NTT Corporation |
| 著者（和） | 黒住隆行 |
| 著者（ヨミ） | クロズミ タカユキ |
| 著者（英） | Takayuki Kurozumi |
| 所属機関（和） | 日本電信電話株式会社 NTTメディアインテリジェンス研究所 |
| 所属機関（英） | NTT Media Intelligence Laboratories, NTT Corporation |
| 著者（和） | 木全英明 |
| 著者（ヨミ） | ヒデアキ キマタ |
| 著者（英） | Hideaki Kimata |
| 所属機関（和） | 日本電信電話株式会社 NTTメディアインテリジェンス研究所 |
| 所属機関（英） | NTT Media Intelligence Laboratories, NTT Corporation |