| No | 263652 |
|---|---|
| 標題（和） | SIFT記述子に基づく葉の病気部分類 |
| 標題（英） | SIFT Descriptor Based Early Diognosis of Leaf Diseases |
| 研究会名（和） | 画像工学, 通信方式, オーディオビジュアル複合情報処理, 放送技術 |
| 研究会名（英） | Image Engineering, Communication Systems, Audio Visual and Multimedia Information Processing, Broadcasting Technology |
| 開催年月日 | 2019-12-05 |
| 終了年月日 | 2019-12-06 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CS2019-81, IE2019-61 |
| 抄録（和） | |
| 抄録（英） | |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.119, No.323,324 |
| ページ開始 | 83 |
| ページ終了 | 86 |
| キーワード（和） | |
| キーワード（英） | |
| 本文の言語 | ENG |
| 著者（和） | ワカス ムハンマド |
| 著者（ヨミ） | |
| 著者（英） | Waqas Muhammad |
| 所属機関（和） | 名古屋工業大学 |
| 所属機関（英） | Nagoya Institute of technology |
| 著者（和） | 福嶋慶繁 |
| 著者（ヨミ） | フクシマ ノリシゲ |
| 著者（英） | Norishige Fukushima |
| 所属機関（和） | 名古屋工業大学 |
| 所属機関（英） | Nagoya Institute of technology |