No |
263635 |
標題(和) |
IoTデバイス仮想化のためのサービスファンクション最適割り当て手法の検討 |
標題(英) |
Optimal Service Function Allocation Method for IoT Device Virtualization |
研究会名(和) |
画像工学, 通信方式, オーディオビジュアル複合情報処理, 放送技術 |
研究会名(英) |
Image Engineering, Communication Systems, Audio Visual and Multimedia Information Processing, Broadcasting Technology |
開催年月日 |
2019-12-05 |
終了年月日 |
2019-12-06 |
会議種別コード |
5 |
共催団体名(和) |
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資料番号 |
CS2019-74, IE2019-54 |
抄録(和) |
これまで筆者らは,エッジコンピューティングを活用したIoTデバイス仮想化技術として,IoTサービスの処理機能をサービスファンクションとして分割定義し,ネットワーク上の計算資源に分散配備する仕組みを提案してきた.本稿では,この仕組みにおいて,アプリケーション要件として遅延を考慮したサービスファンクションの最適割り当て手法を検討する.シミュレーション評価によって,検討する最適割り当て手法の有効性を確認する. |
抄録(英) |
Authors proposed IoT device virtualization technology using edge computing. In IoT device virtualization, IoT service is divided into multiple micro service functions, and these functions are allocated to computing resources that are located in the networks. In this paper, we study an optimal service function allocation method that minimizes application end-to-end latency. Through computer simulations, we confirm an effectiveness of the optimal allocation method. |
収録資料名(和) |
電子情報通信学会技術研究報告 |
収録資料の巻号 |
Vol.119, No.323,324 |
ページ開始 |
23 |
ページ終了 |
27 |
キーワード(和) |
IoT,エッジコンピューティング,サービスファンクション,IoTデバイス仮想化 |
キーワード(英) |
IoT,Edge computing,Service function,IoT device virtualization |
本文の言語 |
JPN |
著者(和) |
関根響 |
著者(ヨミ) |
セキネ ヒビキ |
著者(英) |
Hibiki Sekine |
所属機関(和) |
早稲田大学 |
所属機関(英) |
Waseda University |
著者(和) |
金井謙治 |
著者(ヨミ) |
カナイ ケンジ |
著者(英) |
Kenji Kanai |
所属機関(和) |
早稲田大学 |
所属機関(英) |
Waseda University |
著者(和) |
金光永煥 |
著者(ヨミ) |
カネミツ ヒデヒロ |
著者(英) |
Hidehiro Kanemitsu |
所属機関(和) |
東京工科大学 |
所属機関(英) |
Tokyo University of Technology |
著者(和) |
甲藤二郎 |
著者(ヨミ) |
カットウ ジロウ |
著者(英) |
Jiro Katto |
所属機関(和) |
早稲田大学 |
所属機関(英) |
Waseda University |
著者(和) |
中里秀則 |
著者(ヨミ) |
ナカザト ヒデノリ |
著者(英) |
Hidenori Nakazato |
所属機関(和) |
早稲田大学 |
所属機関(英) |
Waseda University |