No |
257360 |
標題(和) |
近赤外フラッシュを伴うRGB/NIR単板撮像による低照度カラー画像の超解像 |
標題(英) |
LOW-LIGHT COLOR IMAGE SUPER-RESOLUTION USING RGB/NIR SENSOR |
研究会名(和) |
通信方式, 画像工学, オーディオビジュアル複合情報処理, 放送技術 |
研究会名(英) |
Communication Systems, Image Engineering, Audio Visual and Multimedia Information Processing, Broadcasting Technology |
開催年月日 |
2018-11-29 |
終了年月日 |
2018-11-30 |
会議種別コード |
5 |
共催団体名(和) |
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資料番号 |
CS2018-83, IE2018-62 |
抄録(和) |
本稿では低照度環境下において撮影された低解像度カラー画像の超解像方式を提案する.低照度環境下において撮影された画像にはノイズや動きボケが生じる.このような画像においては超解像を達成することは困難である.そこで,提案手法ではRGB/NIR単板イメージセンサを用いてこの問題に対処する.このセンサはRGB成分とNIR成分の同時取得が可能であり,近赤外フラッシュを光源とすることで低ノイズのNIR画像を取得できる.このセンサを用いて複数枚のRGB/NIR画像を取得し,カラー画像の動きボケ除去,ノイズ除去,超解像を同時に実現する. |
抄録(英) |
We propose a method for multi-frame super-resolution (SR) of low-resolution (LR) color images taken in low-light scenes. In low-light scene, captured images are suffer from heavy noise and motion blur. They make it difficult to super-resolve LR images with high quality. To overcome this problem, we use RGB/NIR single senor that captures red, green, blue (RGB) and near-infrared (NIR) information. Because we use a NIR flash in capturing images, captured images are with high signal-to-noise ratio. Using multiple RGB/NIR raw images, we jointly perform deblurring denoising and SR. Experiments using real raw data demonstrate the effectiveness of our method. |
収録資料名(和) |
電子情報通信学会技術研究報告 |
収録資料の巻号 |
Vol.118, No.328,329 |
ページ開始 |
99 |
ページ終了 |
102 |
キーワード(和) |
複数枚超解像,低照度環境,RGB/NIR 単板イメージセンサ |
キーワード(英) |
Multi-frame super-resolution,Low-light scene,RGB/NIR single sensor |
本文の言語 |
JPN |
著者(和) |
本田崇幸 |
著者(ヨミ) |
ホンダ タカユキ |
著者(英) |
Takayuki Honda |
所属機関(和) |
東京理科大学 |
所属機関(英) |
Tokyo University of Science |
著者(和) |
杉村大輔 |
著者(ヨミ) |
スギムラ ダイスケ |
著者(英) |
Daisuke Sugimura |
所属機関(和) |
津田塾大学 |
所属機関(英) |
Tsuda University |
著者(和) |
浜本隆之 |
著者(ヨミ) |
ハマモト タカユキ |
著者(英) |
Takayuki Hamamoto |
所属機関(和) |
東京理科大学 |
所属機関(英) |
Tokyo University of Science |