| No | 200445 |
|---|---|
| 標題（和） | ウェーブレット変換と固有空間BPLP法を用いた欠損画像復元法とその評価 |
| 標題（英） | Image restoration based on wavelet transformation and eigenspace-BPLP method and its evaluation |
| 研究会名（和） | 信号処理, 回路とシステム, 通信方式 |
| 研究会名（英） | Signal Processing, Circuits and Systems, Communication Systems |
| 開催年月日 | 2010-03-01 |
| 終了年月日 | 2010-03-02 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CAS2009-105, SIP2009-150, CS2009-100 |
| 抄録（和） | 画像における欠損部分を補間によって復元する非常に有効な手法として，天野 敏之らにより固有空間BPLP法が提案されている．この手法は，切り出した欠損を含まないブロックデータから固有空間に基づき学習ベクトルを作成し，線形結合によって欠損部分を推定することで，画像全体の特徴を反映させた復元を行うという手法である．本論文では，固有空間BPLP法とメディアンフィルタを周波数帯域で有機的に組み合わせた画像復元法を提案する．固有空間BPLP法で得られた結果をウェーブレット変換し，高周波領域に対して分解方向を考慮したメディアンフィルタを掛けることにより，近似的に高周波成分を付与すると，復元精度が向上することを示す． |
| 抄録（英） | The Eigenspace-BPLP method with interpolating scratch region was proposed by Dr. Amano, et al. In this method, first, learning samples are gotten from original image region without scratch. Eigen vector and eigen value are obtained from the learning data by singular value decomposition. The whole image is reconstructed by estimating scratch region with linear combination of eigen vector. This paper presents a new method to combine the conventional Eigenspace-BPLP method and median filter in frequency domain. In the new method, after conventional Eigenspace-BPLP method is used to reconstruct low-frequency image data, image data is analyzed with wavelet transformation, and then, median filter is adapted to reconstruct high-frequency image data. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.109, No.434,435,436 |
| ページ開始 | 159 |
| ページ終了 | 164 |
| キーワード（和） | 固有空間法,BPLP,ウェーブレット変換,メディアンフィルタ,画像補間 |
| キーワード（英） | Eigenspace method,BPLP,Wavelet transformation,Median filter,Image interpolation |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 松本真一 |
| 著者（ヨミ） | マツモト シンイチ |
| 著者（英） | Shinichi Matsumoto |
| 所属機関（和） | 東京工科大学大学院 |
| 所属機関（英） | Tokyo University of Technology |
| 著者（和） | 大石邦夫 |
| 著者（ヨミ） | オオイシ クニオ |
| 著者（英） | Kunio Oishi |
| 所属機関（和） | 東京工科大学大学院 |
| 所属機関（英） | Tokyo University of Technology |