| No | 166275 |
|---|---|
| 標題（和） | Leaky RLSフィルタの収束性について |
| 標題（英） | On a convergence property of a leaky RLS filter |
| 研究会名（和） | 通信方式, 回路とシステム, 信号処理 |
| 研究会名（英） | Communication Systems, Circuits and Systems, Signal Processing |
| 開催年月日 | 2005-03-14 |
| 終了年月日 | 2005-03-15 |
| 会議種別コード | 5 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CAS2004-113, SIP2004-156, CS2004-249 |
| 抄録（和） | 近年、システム同定問題において、システムへの入力へ加算される雑音がわずかで、かつ、システムからの出力に加算される雑音がかなり大きいときに、Leaky RLS フィルタが RLS フィルタより高精度な係数推定が可能であることが理論的・実験的に報告されている。本報告では、その Leaky RLS フィルタについて解析を行い、その学習曲線の収束特性について述べる。また、Leaky RLS フィルタの演算を簡素化した近似した Leaky RLS フィルタとの比較について述べる。 |
| 抄録（英） | In recent years, it has been reported that a Leaky RLS (LRLS) algorithm gives more accurate estimation parameters than an RLS algorithm in applications dealing with system identification where the noise in the data matrix A is much smaller than the input signal to an unknown system and the noise in the observation vector b is large for b to be far from the column space of A. In this report, the LRLS filter is analyzed and its convergence characteristic is considered. Moreover, a simple LRLS algorithm which uses an approximation by Taylor series is explained. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.104, No.717,719 |
| ページ開始 | 93 |
| ページ終了 | 98 |
| キーワード（和） | 適応フィルタ,最小,トータル最小2乗法,ridge regression法 |
| キーワード（英） | adaptive filter,LS,TLS,ridge regression |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 中村泰大 |
| 著者（ヨミ） | ナカムラ ヤスヒロ |
| 著者（英） | Yasuhiro Nakamura |
| 所属機関（和） | 金沢大学 |
| 所属機関（英） | Kanazawa University |
| 著者（和） | 堀田英輔 |
| 著者（ヨミ） | ホリタ エイスケ |
| 著者（英） | Eisuke Horita |
| 所属機関（和） | 金沢大学 |
| 所属機関（英） | Kanazawa University |