| No | 135379 |
|---|---|
| 標題（和） | 映像の特徴に応じたAVデータからの自動要約抽出方式に関する検討 |
| 標題（英） | A Study on Automatic Summary Extraction from AV Data According to Visual Features |
| 研究会名（和） | 通信方式, 画像工学 |
| 研究会名（英） | Communication Systems, Image Engineering |
| 開催年月日 | 2001-12-13 |
| 終了年月日 | 2001-12-14 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | 情報処理学会 |
| 資料番号 | CS2001-105,IE2001-132 |
| 抄録（和） | MPEG符号化されたオーディオビデオデータから,符号化データ上の特性を利用して要約情報を自動抽出する方式について検討した.先にオーディオ及びビデオの特性を併用して効率的な要約情報の抽出が可能になることを示したが,要約情報の判定に用いる閾値処理は,ビデオの動きなどの特徴が既知であることを前提としていた.本研究は,ビデオの特徴が未知の場合でも,その特徴に応じて閾値処理を適応的に変化させて要約情報を抽出する.また,要約情報の判定に用いるパラメータとしてコンテンツ記述の標準化MPEG-7で規定されている記述子を利用するため,より柔軟かつMPEG-7との親和性の高い方式を実現することが可能となった. |
| 抄録（英） | We have already proposed the automatic summary extraction method from the MPEG coded audio-visual data, by using audio-visual characteristics on compressed domain. Our previous method assumes that the visual features such as motion are known a priori. In this paper, we show the extended method for extracting the audio-visual summary without any knowledge of the content by adaptively evaluating the visual features. Additionally, in order to extract summary, our method utilizes some descriptors defined in the MPEG-7 standard and can generate some MPEG-7 descriptions; our method is very flexible and can be easily applicable to the MPEG-7 applications. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.101 No.495, Vol.101 No.497 |
| ページ開始 | 25 |
| ページ終了 | 30 |
| キーワード（和） | 類似ショット |
| キーワード（英） | Similar Shot |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 柳原広昌 |
| 著者（ヨミ） | ヤナギハラヒロマサ |
| 著者（英） | Yanagihara Hiromasa |
| 所属機関（和） | KDDI研究所 |
| 所属機関（英） | KDDI R&D Laboratories Inc. |
| 著者（和） | 中島康之 |
| 著者（ヨミ） | ナカジマヤスユキ |
| 著者（英） | Nakajima Yasuyuki |
| 所属機関（和） | KDDI研究所 |
| 所属機関（英） | KDDI R&D Laboratories Inc. |
| 著者（和） | 菅野勝 |
| 著者（ヨミ） | スガノマサル |
| 著者（英） | Sugano Masaru |
| 所属機関（和） | KDDI研究所 |
| 所属機関（英） | KDDI R&D Laboratories Inc. |