| No | 131657 |
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| 標題（和） | リカレントニューラルネットワークを利用したノイズキャンセラ |
| 標題（英） | A method of noise canceller using recurrent neural network |
| 研究会名（和） | 回路とシステム, ディジタル信号処理, 通信方式 |
| 研究会名（英） | Circuits and Systems, Digital Signal Processing, Communication Systems |
| 開催年月日 | 2001-03-22 |
| 終了年月日 | 2001-03-23 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | |
| 資料番号 | CAS2000-115,DSP2000-173,CS2000-135 |
| 抄録（和） | 本研究ではリカレントニューラルネットワーク(以下,RNN)を用いたノイズキャンセラを提案する。従来のノイズキャンセラは観測信号を観測する主入力端子の他にノイズを観測する参照入力端子を必要とする。本方法は観測信号だけを用いて観測信号のノイズの低減を図った。RNNには中間層出力をフィードバックしたものを用い,RNNを小規模並列化することによって処理の高速化を図った。計算機シミュレーションの結果より,観測信号のノイズの低減を図ることができた。また,従来の低域フィルタを用いた方法と比較した結果より,本方法の方が優れていることがわかった。 |
| 抄録（英） | This paper presents a design method for noise cancellation using recurrent neural network (RNN). When the observation signal is composed of the sum of the noise with the desired signal, it is a fundamental and important problem to reduce the noise in speech recognition, etc.. There is the noise canceller as the tool which removes the noise. The conventional noise canceller needs the reference input terminal. In this paper, the technique by which noise reduction is possible using RNN and the observation signal only, is proposed. Finally, the results of computer simulation are presented to illustrate the effectiveness of the proposed method. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.100 No.717〜722 |
| ページ開始 | 29 |
| ページ終了 | 36 |
| キーワード（和） | 並列型リカレントニューラルネットワーク |
| キーワード（英） | parallel recurrent neural network |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 谷萩隆嗣 |
| 著者（ヨミ） | ヤハギタカシ |
| 著者（英） | Yahagi Takashi |
| 所属機関（和） | 千葉大学工学部 |
| 所属機関（英） | Faculty of Engineering, Chiba University |
| 著者（和） | 野村行弘 |
| 著者（ヨミ） | ノムラユキヒロ |
| 著者（英） | Nomura Yukihiro |
| 所属機関（和） | 千葉大学工学部 |
| 所属機関（英） | Faculty of Engineering, Chiba University |
| 著者（和） | 呂建明 |
| 著者（ヨミ） | ロケンメイ |
| 著者（英） | Lu Jianming |
| 所属機関（和） | 千葉大学工学部 |
| 所属機関（英） | Faculty of Engineering, Chiba University |