| 抄録（和） |
本稿では,動画像検索として時間特徴量に着目した.輝度値の頻度分布,及び,フレーム前後間の分布相関値を用い,また,入力データに応じて自動決定したグループ化しきい値により相関値のグループ化を行うことで,マッチングに用いるデータ量を削減し,検索処理時間の短縮を実現した.また本提案方式について,入力データがシーンチェンジを持つ場合と,持たない場合についてシミュレーション実験を行い,入力データの持つ特徴によるグループの構造,及びマッチング結果について,解析を行った. |
| 抄録（英） |
Today, we often use the video data in user personal equipment in multimedia communication services. Therefore, we consider the matching method of using the temporal characteristics in video searching system. In this paper, we pay attention to the luminance variances and the correlation value of the luminance variances between current frame and next frame. In addition, we propose matching algorithm the grouping correlation value by threshold and matching time can be short. Finally, we consider the structure of group and matching results in query video which have scene changes and not have ones. |