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No 126953
標題(和) 講義アーカイブのための講師状態認識に関する一検討
標題(英) A Study on a Lecturer-State Recognition System for Lecture Archiving
研究会名(和) 通信方式, 画像工学
研究会名(英) Communication Systems, Image Engineering
開催年月日 2000-12-14
終了年月日 2000-12-15
会議種別コード 2
共催団体名(和) 情報処理学会
資料番号 CS2000-107,IE2000-117
抄録(和) 人の動きの動画像解析は以前から多くの研究が行われてきている.講義映像の自動収録においては,特に,講義の進行役ともいえる講師の動作を認識し,それに応じて収録カメラを制御する必要がある.講義アーカイブシステムにおける講師状態認識処理は,講師の各部位の位置を認識する講師像認識,講師像認識で得られた各部位の状態を認識する動作講師基本動作認識,講師基本動作認識で得られた各部位の状態の組み合わせにより講師状態を判定する講師状態判定の3段階で行う.本稿では,その3段階のうち,講師像認識および講師基本動作認識についての手法を確立するために実施した,いくつかの認識手法について比較評価実験を実施した結果について述べる.
抄録(英) Motion-picture analysis targeting the movements of people has been the subject of much research for some time. Some of this research has focused on the automatic video recording of lectures where the movement of the lecturer, the "lecture facilitator," must be recognized and the recording cameras controlled on the basis of that movement. In a lecture archive system, the processing performed for recognizing the state of the lecturer consists of three stages. These are "lecturer-image recognition" to determine the position of various body components of the lecturer; "lecturer-basic-movement recognition" to determine the state of each component as obtained from lecturer-image recognition; and "lecture-state judgment" to determine the state of the lecturer according to the combination of component states as obtained from lecturer-basic-movement recognition. This paper reports on the results of experiments performed to compare several recognition techniques with the aim of establishing techniques for two of these stages, namely, lecturer-image recognition and lecturer-basic- movement recognition.
収録資料名(和) 電子情報通信学会技術研究報告
収録資料の巻号 Vol.100 No.499〜502
ページ開始 121
ページ終了 126
キーワード(和) 比較評価
キーワード(英) comparison
本文の言語 JPN
著者(和) 飯塚重善
著者(ヨミ) イイヅカシゲヨシ
著者(英) Iizuka Shigeyoshi
所属機関(和) NTTサイバーソリューション研究所
所属機関(英) NTT Cyber Solution Laboratories

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