| No | 115833 |
|---|---|
| 標題（和） | ラプラス分布に基づくJPEG統計モデルの状熊割り当て |
| 標題（英） | State assignment of JPEG statistical model based on a Laplacian distribution |
| 研究会名（和） | 通信方式; 画像工学 |
| 研究会名（英） | Communication Systems; Image Engineering |
| 開催年月日 | 1999-12-16 |
| 終了年月日 | 1999-12-17 |
| 会議種別コード | 2 |
| 共催団体名（和） | 情報処理学会 |
| 資料番号 | CS99-118,IE99-98 |
| 抄録（和） | 静止画像符号化の国際標準JPEGでは,必須機能としてDCT(Discrete Cosine Transform)を用いた非可逆符号化を採用している.エントロピー符号化として2値算術符号であるQM-coderを用いる際,DCT係数の2値化とマルコフモデル条件付けは統計モデルによって行われる.本研究ではJPEGの統計モデルにより条件付けられた各コンテクストのKS(Kolmogorov-Smirnov)統計量を測定し,AC係数の分布は正規分布よりもラプラス分布に近いことを示す.また,ラプラス布に基づいた統計モデルの状態割り当てについて考察し,符号量の低減を試みる. |
| 抄録（英） | In the lossy mode of Joint Photographic Experts Group (JPEG), Discrete Cosign Transform (DCT) coefficients are entropy-coded either Huffman coder or binary arithmetic coder called QM-coder. In the case where QM-coder is employed, DCT coefficients are converted into binary sequences and then context-modeled referring the statistical model. This paper presents that the distributions of AC coefficients are not Gaussian, but Laplacian through Kolmogorov-Smirnov (KS) test statistic. Furthermore we propose a state assignment scheme based on a Laplacian distribution to achieve higher compression performance than JPEG. |
| 収録資料名（和） | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| 収録資料の巻号 | Vol.99 No.510,511,512,513 |
| ページ開始 | 55 |
| ページ終了 | 60 |
| キーワード（和） | DCT |
| キーワード（英） | DCT |
| 本文の言語 | JPN |
| 著者（和） | 上繁義史 |
| 著者（ヨミ） | ウエシゲヨシフミ |
| 著者（英） | Ueshige Yoshifumi |
| 所属機関（和） | 鹿児島工業高等専門学校 |
| 所属機関（英） | Kagoshima National College of Technology |
| 著者（和） | 黒木祥光 |
| 著者（ヨミ） | クロキヨシミツ |
| 著者（英） | Kuroki Yoshimitsu |
| 所属機関（和） | 鹿児島工業高等専門学校 |
| 所属機関（英） | Kagoshima National College of Technology |
| 著者（和） | 太田諦二 |
| 著者（ヨミ） | オオタテイジ |
| 著者（英） | Ohta Teiji |
| 所属機関（和） | 九州工業大学工学部 |
| 所属機関（英） | Faculty of Engineering, Kyushu Institute of Technology |