2021年度電子情報通信学会技術と社会・倫理研究会（SITE研究会）は、数理・データサイエンス・AIの科学と技術にかかわる倫理的・法的・社会的側面（ELSI: Ethical, Legal, and Social Implications）とその教育に関する連続講演およびシンポジウムを実施することとしました。
日常的に生成される大量のデータを収集し分析して価値を取り出すデータサイエンスの研究と実践は、各地の大学で学部・学科・コースが設置されるなど、社会的ニーズが高まっています。一方、2000年代になって、ハードウェア技術の向上によってディープラーニングなどの機械学習が飛躍的進歩を遂げ、社会的応用が進むとともに、研究開発も継続的に進展しています。これらの科学・技術の背景には、統計学的手法の応用があり、数理科学の工学的応用の社会的インパクトはきわめて大きなものとなってきています。
文部科学省は、各大学に対して数理・データサイエンス・AI教育の取組みを奨励し、数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度を開始しました。放送大学は、この動きに対応して、数理・データサイエンス・AI講座を開設し、この分野に関心をもつ受講生のニーズにこたえるだけでなく、大学設置基準19条の解釈によって、上記プログラム認定制度に関心を持つものの、スタッフ等の制約からプログラム実施が難しい大学に対して、同講座を活用してカリキュラムを編成する支援を行い始めています。
技術と社会・倫理とのかかわりに関して研究を行ってきたSITE研究会は、このような社会的なニーズを受けて、数理・データサイエンス・AIを包摂する「データの科学・技術のELSIとその教育」に関して、次のような連続講演・シンポジウムを企画しました。電子情報通信学会員でなくても聴講ができます（有料：前日までのオンライン決済4950円）。会員になると、価格は相当下がりますので（前日までのオンライン決済で3300円）、ぜひこの機会に入会をご検討ください。なお、学生は無料での聴講が可能です（論文のダウンロード権なし）。
本シンポジウムは、データサイエンスのELSI（倫理的・法的・社会的側面）と、その教育に関して、放送大学「数理・データサイエンス・AIリテラシー講座 心得編」の講師を集め、総合的に議論します。 現代の情報社会において、インターネット利用やさまざまな人間活動の中で日々大量に発生するデータを収集・分析・活用して、新たな「価値」を創出する科学および実践は、データサイエンスと呼ばれます。データサイエンスは、その研究対象や研究関心が従来の人文・社会科学や生物医学・保健科学等の分野と大きく重なる一方で、数学的（統計学等）・工学的手法を活用する点に、大きな特徴があります。この結果、研究の過程およびその社会での活用・適用において、大きな価値を生み出すとともに、研究対象者の自律の権利の侵害やプライバシー侵害、差別等の問題を起こす可能性が指摘されています。 データサイエンス・人工知能をはじめとして、エマージングテクノロジーに関して、その社会的受容を実現するとともに、研究・イノベーションから生じる危害やリスクを予防・低減するため、「ELSI」と呼ばれる科学技術の倫理的・法的・社会的側面に関する研究・社会的実践が注目されています。第6次科学技術・イノベーション基本計画では、エマージングテクノロジーのELSIへの配慮が明記されました。 本シンポジウムでは、データサイエンス・人工知能のELSIに関して、科学技術社会論・哲学・倫理学・法学およびデータサイエンスの実践という観点から考察するとともに、放送大学講座などの教育による社会的普及に関して現状と課題を見ます。