★ニューロコンピューティング研究会（ＮＣ）
 専門委員長  石川真澄  副委員長  平井有三
 幹事        二見亮弘・矢内浩文
 幹事補佐    五味裕章・庄野 逸

日時 7月27日(月)

会場  名古屋大学 工学部 9号館911講義室

連絡先 名古屋大学 大西研究室
   tel:052-789-3309, fax:052-789-3814

<9:30-12:00>
1) 道具使用学習に関わる大脳・小脳活動：fMRI による計測
    ○玉田 朋枝(JST), 宮内 哲(通信総研),今水 寛(JST)，
    吉岡　利福(JST), 川人 光男 (JST, ATR)

2) 不完全な逆ダイナミクスモデルによる制御での手先軌道の特徴の説明
    ○櫻庭尚良(長岡技科大), 大須理英子(JST), 中野恵理(ATR),
     和田安弘(長岡技科大), 川人光男(JST, ATR)

3) 複数の内部モデルの分離及び合成
    ○中野恵理(ATR)、Randy Flanagan(Queen's Univ.)、今水寛(JST)、
    大須理英子(JST)、吉岡利福(JST)、川人光男 (JST, ATR)

4) 運動と感覚のインタラクションによる音源定位の学習
−非線形な制御対象の場合−
    ○中島 弘道(名大), 大西 昇 (名大, 理研)

5) SFNNと削除的構造学習を用いた規則発見と汎化能力の向上
    ○菊地 進一, 中西 正和(慶応大)

<13:00-15:00>
6) 汎化能力獲得のためのデータ選択法と学習法
    ○原 一之(東京都立工専), 中山 謙二(金沢大)

7) ヒルベルト空間における部分空間法
    ○津田 宏治(電総研)

8) 多層ニューラルネットワークのブロック直交射影学習
    三好誠司(神戸高専)

9) 自己連想記憶ニューラルネットワークの引き込み領域
     --- 誤想起を減らす手法の提案 ---
    ○石田一博(東大), 森永聡(NEC C&Cメディア研), 吉澤修治(東大)

<15:10-17:10>
10) ペナルティ項を有する複素連想記憶モデルの応用
    ◯青木　宏之(東京高専), 小杉　幸夫(東工大)

11) 刺激−応答機構ニューラルネットワークにおける記憶形成ダイナミクスの検討
    ○堅田尚郁，西村治彦(兵庫教育大)

12) EMアルゴリズムによるオセロの評価関数の学習
    ○吉岡 啄, 石井 信(奈良先端大)

14) 短い時間のずれによってコードされた時系列の教師なし学習
    ○雨森 賢一, 石井 信(奈良先端大)


☆ＮＣ研究会今後の予定   8,9月 休会、 10月 福岡