高信頼制御通信研究会 : Technical Committee on Reliable Communication and Control (RCC), IEICE

2019年1月高信頼制御通信研究会

開催日時
2019年1月25日(金)
開催場所
電力中央研究所 大手町ビルディング 7階 733会議室
テーマ
制御通信に関するすべてのトピックス(通信方式,アクセス方式,制御理論,ネットワーク制御,セキュリティ,遠隔制御,制御応用,システム紹介,その他)
講演申込締切
締め切りました.
原稿投稿締切
1月7日(月)

イブニングセッション

1月RCC研究会では,一般セッションに加えて,イブニングセッション(18:00〜21:00)も開催します.名工大和田山先生をお招きし,深層学習技術と信号処理・通信系アルゴリズムに関してのご講演を頂きます.イブニングセッションにご参加頂けます場合は,参加申込をよろしくお願い申し上げます.多数のご参加をお待ちしております.

  • ※お食事のご提供はありません。
  • ※60席程度ご用意しています。満席となり次第締め切らせていただきます。
講師
名古屋工業大学 和田山 正 教授
時間
18時〜21時
タイトル
無線物理層におけるデータ駆動アプローチ---深層学習への期待と展望---
講演概要
近年、深層学習技術の無線物理層への応用が注目されている。国際会議における 関連ワークショップ・セッションが増加傾向にあるなど、当該分野への研究者の興味の 高まりが感じられる。本講演では、通信系の研究を行っている研究者ならびに 学生を対象に、無線物理層における深層学習技術の有用性と可能性について論じる。 深層学習に関する基礎的事項を概観するとともに、関連研究事例(自己符号化器に基づく アプローチ・MIMO検出など)の詳細を紹介する。講演の一部については、Google colaboratory上で実行できるコードを公開する予定である。
参加費
会員(5,000円)、非会員(15,000円)

イブニングセッション参加申込方法
1月21日までに以下のフォームあるいはRCC研幹事団<>宛に
  • メールアドレス
  • お名前
  • ご所属
  • 参加区分「会員(または仮会員)」または「非会員」

をご記入の上,参加の旨をご連絡ください. 会員(または仮会員)の方は参加費5,000円.非会員の方は参加費15,000円となります.事前登録頂きますと講演資料を当日必ずお渡しできます. 当日参加登録も可能ですが,資料に限りがございますので,フォームによる上記の参加申込を強く推奨いたします.

【イブニングセッション申込みフォーム】 https://goo.gl/forms/plwdPFhvRCpANAP53

技術研究報告 年間予約のご案内

本研究会での発表資料が電子情報通信学会の技術研究報告として出版されます(年4回程度).
ご予約の上,年間購読していただきますと,研究会にご参加になれない場合にも,発表資料が確実にお手元に届きます.
この機会にぜひご検討ください.詳細はこちら

プログラム

1月25日(金) 午後  RCC一般セッション(午後1)
13:30 - 14:45
(1)13:30-13:55凸最適化を用いた上りリンク過負荷MU-MIMO SC-CP信号検出法中井彩乃早川 諒京大)・林 和則阪市大
(2)13:55-14:20ドローンを用いた災害時メッセージ集配信システムにおける最適経路探索に関する研究村田篤紀原 晋介阪市大)・松田崇弘首都大東京)・小野文枝児島史秀NICT
(3)14:20-14:45多元接続方式が電力線通信による複数機器遠隔制御の品質に及ぼす影響長谷川 充小林健太郎岡田 啓片山正昭名大
 14:45-15:00休憩 ( 15分 )
1月25日(金) 午後  RCC一般セッション(午後2)
15:00 - 16:40
(4)15:00-15:25遠方監視制御用回線に対する長距離型無線LANの適用性に関する一検討宮下充史岩田裕貴電中研
(5)15:25-15:50多数デバイスを収容する携帯電話網に関する高効率通信方式 ~ フェージング環境における空間・時間ダイバーシティ効果の評価 ~手塚隼人森山雅文滝沢賢一児島史秀NICT
(6)15:50-16:15BLEを用いた端末間制御通信による省電力協調通信システムの評価服部聖彦埼玉工大)・天間克宏NICT
(7)16:15-16:40時変通信環境における分散送信電力制御アルゴリズム趙 成岩・○小蔵正輝杉本謙二奈良先端大
 16:40-18:00休憩 ( 80分 )
1月25日(金) 午後  イブニングセッション
18:00 - 21:00
(8)18:00-21:00講師:名古屋工業大学 和田山 正 教授

タイトル:無線物理層におけるデータ駆動アプローチ---深層学習への期待と展望---

講演概要:
近年、深層学習技術の無線物理層への応用が注目されている。国際会議における 関連ワークショップ・セッションが増加傾向にあるなど、当該分野への研究者の興味の 高まりが感じられる。本講演では、通信系の研究を行っている研究者ならびに 学生を対象に、無線物理層における深層学習技術の有用性と可能性について論じる。 深層学習に関する基礎的事項を概観するとともに、関連研究事例(自己符号化器に基づく アプローチ・MIMO検出など)の詳細を紹介する。講演の一部については、Google colaboratory上で実行できるコードを公開する予定である。

参加費:会員(5,000円)、非会員(15,000円)

参加申し込みフォーム:https://goo.gl/forms/plwdPFhvRCpANAP53