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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| CCS, NLP (共催) |
2022-06-09 16:50 |
大阪 | 大阪大学 豊中キャンパス シグマホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
慣性項による確率的重み差分伝播法の高速化に関する研究 ○マハブービ シェヘラザード・二宮 洋（湘南工科大）  NLP2022-9 CCS2022-9 |
近年, IoTの急速な発展と共に, ニューラルネットワーク(NN)を実装したマイクロコンピュータでデータの処理を行う必要... [more] | NLP2022-9 CCS2022-9 pp.40-45 |
| NLP, MICT, MBE (共催) NC (併催) [詳細] |
2022-01-21 16:00 |
ONLINE | オンライン開催 | Hutchinson近似に基づく行列対角化を用いた2次近似勾配学習法に関する研究 ○山富 龍・マハブービ シェヘラザード・二宮 洋（湘南工科大） NLP2021-89 MICT2021-64 MBE2021-50 |
本研究では，ニュートン法の計算コスト削減を目指した新しい2次近似勾配法に基づく学習アルゴリズムを提案する．ニューラルネッ... [more] | NLP2021-89 MICT2021-64 MBE2021-50 pp.67-70 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2021-03-05 09:45 |
ONLINE | オンライン開催 | Improved Speech Separation Performance from Monaural Mixed Speech Based on Deep Embedding Network ○Shaoxiang Dang・Tetsuya Matsumoto・Hiroaki Kudo（Nagoya Univ.）・Yoshinori Takeuchi（Daido Univ.） PRMU2020-85 |
音声分離は，複数の話者が同時に話している状況での発話の分離である．これに対して，deep clustering (DC)... [more] | PRMU2020-85 pp.91-96 |
| NLP, NC (併催) |
2020-01-24 13:50 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル | エッジAIに向けた三値バックプロパゲーション法とそのFPGA実装 ○金子竜也・山岸善治・百瀬 啓・浅井哲也（北大） NLP2019-95 |
本論文は，エッジAIに向けたニューラルネットワーク（NN）の学習アルゴリズムとそのFPGA実装に関するものである． N... [more] |
NLP2019-95 pp.53-58 |
| NLP, MSS (併催) |
2019-03-15 14:55 |
福井 | 福井大学 文京キャンパス | 準ニュートン法における慣性項の影響に関する研究 ○マハブービ シェヘラザード（湘南工科大）・インドラプリヤダルシニ S（静岡大）・二宮 洋（湘南工科大）・浅井秀樹（静岡大） NLP2018-137 |
本研究では，慣性付２次近似勾配モデルで用いられているネステロフの加速勾配を近似した新たな準ニュートン法に基づく学習アルゴ... [more] | NLP2018-137 pp.69-74 |
| SIP, EA, SP (共催) MI (併催) [詳細] |
2018-03-19 13:00 |
沖縄 | 石垣島 ホテルミヤヒラ | ［ポスター講演］アフレコ自動採点を目的とした発話の分節的・韻律的比較に関する実験的検討 ○大鶴拓哉・峯松信明・齋藤大輔（東大） EA2017-114 SIP2017-123 SP2017-97 |
日本語教育，特に音声教育の現場において，日本語学習者によるアフレコ大会が流行している。本研究では学習者によるアフレコ音声... [more] | EA2017-114 SIP2017-123 SP2017-97 pp.75-80 |
| IN | 2018-01-23 11:15 |
愛知 | 愛知県産業労働センター15F 愛知県立大学サテライトキャンパス | オートエンコーダを用いた異常検知におけるモデル再学習手法 ○池田泰弘・石橋圭介・中野雄介・渡辺敬志郎・川原亮一（NTT） IN2017-84 |
ディープラーニング技術の一種であるオートエンコーダを用いた異常検知に注目が集まっている． オートエンコーダではニューラ... [more] |
IN2017-84 pp.77-82 |
| NLP | 2017-07-13 13:25 |
沖縄 | 宮古島マリンターミナル大研修室 | 慣性付2次近似勾配モデルを用いた記憶制限準ニュートン法の有効性に関する研究 ○マハブービ シャヘラザード・二宮 洋（湘南工科大） NLP2017-32 |
近年，大規模データ化に伴い，NNの規模も大規模になることが予想される．従って，学習時に使用するパラメータの規模が莫大とな... [more] | NLP2017-32 pp.23-28 |
| MBE, NC (併催) |
2017-03-13 13:10 |
東京 | 機械振興会館 | 3層Auto-Encoderに対するForward-propagation学習則の適用 黒澤忠将・○福村直博（豊橋技科大） NC2016-82 |
Deep Learningの発展によって，Pre-trainingに使われる3層Auto-Encoderが注目されている... [more] | NC2016-82 pp.109-114 |
| EA, SP, SIP (共催) |
2016-03-28 13:15 |
大分 | 別府国際コンベンションセンター B-ConPlaza | ［ポスター講演］An evaluation of acoustic-to-articulatory inversion mapping with latent trajectory Gaussian mixture model ○Patrick Lumban Tobing（NAIST）・Tomoki Toda（Nagoya Univ./NAIST）・Hirokazu Kameoka（NTT）・Satoshi Nakamura（NAIST） EA2015-85 SIP2015-134 SP2015-113 |
In this report, we present an evaluation of acoustic-to-arti... [more] | EA2015-85 SIP2015-134 SP2015-113 pp.111-116 |
| NC, NLP (併催) |
2016-01-29 12:10 |
福岡 | 九州工業大学 若松キャンパス | ネステロフの加速準ニュートン法による学習アルゴリズムの提案 ○二宮 洋（湘南工科大） NLP2015-141 |
本研究では，ネステロフによる加速勾配法を準ニュートン法に応用した新たな勾配法を提案する．近年，ネステロフ加速勾配法をニュ... [more] | NLP2015-141 pp.87-92 |
| SP | 2015-08-21 16:15 |
岩手 | 岩手県立大学アイーナキャンパス | 結合KLダイバージェンスの劣モジュラ最適化に基づく音響モデルの学習データ選択 ○浅見太一・増村 亮・政瀧浩和・岡本 学・阪内澄宇（NTT） SP2015-58 |
本稿では，音声認識の音響モデルを構築するための新たな学習データ選択法を提案する． 多種多様な音声認識アプリケーションご... [more] |
SP2015-58 pp.45-50 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2015-01-23 09:50 |
奈良 | 奈良先端科学技術大学院大学 | ビットストリング型遺伝的アルゴリズムを用いた最小分類誤り学習の分析 ○外越寛人（同志社大）・渡辺秀行（NICT）・片桐 滋（同志社大）・ル シュガン・堀 智織（NICT）・大崎美穂（同志社大） PRMU2014-100 MVE2014-62 |
最小分類誤り(MCE: Minimum Classi cation Error) 学習法に広く用いられる勾配法による損失... [more] | PRMU2014-100 MVE2014-62 pp.171-176 |
| PRMU | 2014-12-12 13:00 |
福岡 | 九州大学 | クロスデータセットに対するセルフトレーニングでのデータ選択手法の提案 ○鈴木嵩史・ワン ユ・加藤ジェーン・間瀬健二（名大） PRMU2014-80 |
高性能な行動認識器の学習には大量のラベル付きデータが必要である．しかし，ラベル付きデータを用意することは高コストであり，... [more] | PRMU2014-80 pp.85-89 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］補助関数法に基づく制約付きボルツマンマシンの学習アルゴリズム ○高宗典玄（東大）・亀岡弘和（東大/NTT） IBISML2014-56 |
深層学習の重要な一要素として，レイヤーワイズのpre-training がある．レイヤーワイズのpre-training... [more] | IBISML2014-56 pp.161-168 |
| ET | 2014-05-24 14:35 |
兵庫 | 兵庫医科大学（西宮キャンパス） | ［招待講演］アルゴリズム理解・コードリーディング・デバッグを総合的に支援する学習支援環境 ○小西達裕・木暮 悟・野口靖浩（静岡大）・山下浩一（浜松大）・伊東幸宏（静岡大） ET2014-4 |
我々はアルゴリズム理解からコードリーディング・デバッグに至るまでのプログラミング演習を総合的に支援する学習支援環境の開発... [more] | ET2014-4 pp.17-22 |
| SP, IPSJ-MUS (連催) |
2014-05-24 11:30 |
東京 | 日本大学文理学部キャンパス 百周年記念館 | ［一般発表］システム統合のための音響モデルの識別学習 ○太刀岡勇気（三菱電機）・渡部晋治・ルルー ジョナトン・ハーシー ジョン（MERL） SP2014-15 |
識別学習においては，単一のシステムを用いた場合，評価関数は正解ラベルを参照して音声認識性能が向上するように定められる．こ... [more] | SP2014-15 pp.147-152 |
| RCS, SR, SRW (併催) |
2014-03-05 10:35 |
東京 | 早稲田大学 | 2重選択性フェージング環境下における既知トレーニング系列挿入OFDMおよびシングルキャリア伝送の誤り率特性比較 ○大沼信也・阿保航平・長岡 諒・天間克宏・安達文幸（東北大） RCS2013-377 |
既知のトレーニング系列(TS)をガードインターバル(GI)に挿入した広帯域ブロック信号伝送では，送 信ブロックごとに挿... [more] |
RCS2013-377 pp.431-436 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2014-01-23 10:30 |
大阪 | 大阪大学豊中キャンパス 基礎工学部国際棟 | 最小分類誤り基準に基づく多クラスサポートベクターマシン ○上原久嗣（同志社大）・渡辺秀行（NICT）・片桐 滋・大崎美穂（同志社大）・松田繁樹・堀 智織（NICT） PRMU2013-93 MVE2013-34 |
最小分類誤り（MCE: Minimum Classification Error）学習法に広く用いられる勾配法は，その対... [more] | PRMU2013-93 MVE2013-34 pp.13-18 |
| SP, IPSJ-SLP (併催) |
2013-07-26 10:30 |
宮城 | 壮鳳（遠刈田温泉） | 重みベクトルの適応的正則化に基づく発音推定 ○久保慶伍・サクティ サクリアニ・グラム ニュービッグ・戸田智基・中村 哲（奈良先端大） SP2013-57 |
音声認識や音声合成の重要な課題の一つである発音推定の分野において現在最も高精度な手法として，多値分類のオンライン識別学習... [more] | SP2013-57 pp.25-30 |
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