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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| SP | 2020-01-29 11:30 |
富山 | 高岡市生涯学習センター | 話者コードを用いた多話者音声合成における深層ガウス過程の利用 ○三井健太郎・郡山知樹・猿渡 洋（東大）  SP2019-49 |
単一のモデルで多数の話者をモデリングする多話者音声合成の手法として，話者コードと呼ばれるベクトルを用いた条件付けが広く用... [more] | SP2019-49 pp.31-36 |
| SP, SIP, EA (共催) |
2017-03-01 12:40 |
沖縄 | 沖縄産業支援センター | ［ポスター講演］話者コードを用いたDNN音声合成における話者適応手法の検討 ○北条伸克・井島勇祐（NTT） EA2016-108 SIP2016-163 SP2016-103 |
本論文では，DNN に基づくテキスト音声合成の話者適応手法について，従来提案されている手法間の性能を比較するため，客観評... [more] | EA2016-108 SIP2016-163 SP2016-103 pp.147-152 |
| SP, IPSJ-SLP (併催) |
2016-07-28 15:45 |
山形 | 滝の湯（山形・天童温泉） | DNN音声合成における複数話者モデル化のための話者コードの利用 ○北条伸克・井島勇祐（NTT）・水野秀之（諏訪東京理科大） SP2016-22 |
DNN音声合成は，従来のHMM音声合成に比べ，より自然な音声が合成可能であることが示されている．しかし，複数話者の音声コ... [more] | SP2016-22 pp.13-18 |
| NLC, IPSJ-NL (連催) SP, IPSJ-SLP, JSAI-SLUD (連催,共催) (併催) [詳細] |
2014-12-16 11:00 |
神奈川 | 東工大（すずかけ台） | 話者コードに基づく話者正規化学習を利用したニューラルネット音響モデルの適応 ○柏木陽佑・齋藤大輔・峯松信明・広瀬啓吉（東大） SP2014-118 |
近年，自動音声認識において，その高い認識性能により，deep neural network (DNN) を用いた音響モデ... [more] | SP2014-118 pp.105-110 |
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