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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MBE, NC (併催) |
2022-03-02 09:30 |
ONLINE | オンライン開催 | SOMによる分類システムの認識率改善及び高速化の検討 ○田坂 駿・肥川宏臣（関西大）  NC2021-46 |
自己組織化マップ（Self-Organizing Map : SOM）を使った分類システムの精度改善と学習速度の高速化に... [more] | NC2021-46 pp.1-4 |
| MBE, NC (併催) |
2022-03-02 15:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 四元数自己組織化マップに基づく偏波リモートセンシングシステムによる人体動作の分類 ○齊藤綾吾・菅原尚史・夏秋 嶺・廣瀬 明（東大） NC2021-57 |
本稿では，歩くや立っているなどのヒトが日常的に行う動作の分類を目的として，偏波リモートセンシングステムを提案する．ヒトの... [more] | NC2021-57 pp.56-61 |
| IBISML | 2022-01-18 15:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 縮小型最尤自己組織化マップによるクラスタ数の決定 ○茂木亮祐・関 庸一（群馬大） IBISML2021-29 |
クラスタリングにおいてクラスタ数の決定は最も困難な課題の一つである．EMアルゴリズムなどの従来の方法ではクラスタ数ごとに... [more] | IBISML2021-29 pp.81-87 |
| SIS | 2021-03-05 10:50 |
ONLINE | オンライン開催 | 自己組織化マップにおける領域変化に着目した定量的評価の試み ○中島悠登・和久屋 寛（佐賀大）・守屋普久子（久留米大）・荒木 薫・伊藤秀昭（佐賀大） SIS2020-56 |
自己組織化マップ（SOM）とは，多次元データを 2 次元平面上に特徴マップとして可視化する AI の一種である．これまで... [more] | SIS2020-56 pp.114-119 |
| NC, MBE (併催) |
2021-03-04 16:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 階層型特徴抽出を行う動的強化学習ネットワーク ○小松泰士・山内ゆかり（日大） NC2020-62 |
近年，画像認識分野において成功を収めている畳み込みニューラルネットワークでは，階層構造による畳み込みによって脳の単純型細... [more] | NC2020-62 pp.112-116 |
| NLP, CAS (共催) MBE, NC (併催) [詳細] |
2020-10-30 15:45 |
ONLINE | オンライン開催 | 減衰率を導入した属性値考慮学習を行う自己組織化マップの提案 ○佐藤哲哉・山内ゆかり（日大） NC2020-23 |
自己組織化マップは簡易なアルゴリズムながら，分類能力に優れ連続的変化に対応し，非線形モデルを作成できる．しかし勝者ノード... [more] | NC2020-23 pp.77-82 |
| NLP | 2020-05-15 11:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 視覚野・扁桃体情報処理にヒントを得たニューラルネットワークの表情分類課題への適用 ○吉原大樹・佐村俊和（山口大） NLP2020-2 |
表情はコミュニケーションにおいて重要であり，その認識に脳の視覚野や扁桃体が大きく関わっている．本研究では，視覚野と扁桃体... [more] | NLP2020-2 pp.7-10 |
| NC, MBE (併催) |
2020-03-05 13:50 |
東京 | 電気通信大学 （開催中止，技報発行あり） |
属性値考慮学習を行う自己組織化マップの提案 ○佐藤哲哉・山内ゆかり（日大） NC2019-96 |
自己組織化マップは簡易なアルゴリズムでありながら，クラスタリング能力に優れる．しかし勝者ノードに対する距離に応じて学習す... [more] | NC2019-96 pp.119-124 |
| EMT, IEE-EMT (連催) |
2019-11-07 15:15 |
佐賀 | ホテル春慶屋 | 隣接ピクセルの影響を考慮した教師なし四元数ニューラルネットワーク地表分類システム ○ソン ジョンミン・夏秋 嶺・廣瀬 明（東大） EMT2019-57 |
一般に偏波合成開口レーダ(PolSAR)では、偏波の統計的な性質を安定に得るため、ジョーンズベクトルの算出にある程度大き... [more] | EMT2019-57 pp.117-122 |
| MBE, NC (共催) |
2019-10-12 10:50 |
宮城 | 東北大学 | 属性値付加型自己組織化マップによるクラス分類最適化 ○佐藤哲哉（日大）・土田和磨（スタジオワンオアエイト）・山内ゆかり（日大） MBE2019-41 NC2019-32 |
自己組織化マップは簡易なアルゴリズムでありながらも，クラスタリング能力に優れ連続的な変化に対応できる．しかし勝者ノードに... [more] | MBE2019-41 NC2019-32 pp.59-63 |
| IA, ICSS (共催) |
2019-06-07 11:20 |
宮城 | 東北大学 電気通信研究所 本館6階大会議室 | 自己組織化マップと畳み込みニューラルネットワークを用いて攻撃性の高い通信を検知するシステムの開発 ○岩佐暁史・鈴木彦文・内山 巧（信州大）・宇井哲也（NEC） IA2019-8 ICSS2019-8 |
近年，情報通信機器の普及とインターネットの利用率の増加に伴い、サイバー攻撃関連の通信も増えてきている．多様化複雑化する攻... [more] | IA2019-8 ICSS2019-8 pp.37-41 |
| CQ, ICM, NS, NV (併催) |
2018-11-16 09:15 |
石川 | 金沢工業大学 扇が丘キャンパス | 自己組織化マップを用いた高度な攻撃を分析するシステムの開発 ○岩佐暁史・鈴木彦文（信州大）・宇井哲也（NEC） NS2018-140 |
近年，インタ-ネットの普及・高速化に伴い，インターネット上の脅威は増加し多様になっている．この巧妙で多様化する攻撃で最も... [more] | NS2018-140 pp.57-61 |
| MBE, NC (併催) |
2018-03-14 10:00 |
東京 | 機械振興会館 | 教師なしPolSAR地表分類のための自己組織化コードブックを用いた階層的四元数ニューラルネットワーク ○キム ヒョンス・廣瀬 明（東大） NC2017-88 |
本論文では、高分解能の偏波合成開口レーダ(polarimetric synthetic aperture radar: ... [more] | NC2017-88 pp.121-126 |
| MBE, NC, NLP (併催) |
2018-01-26 15:50 |
福岡 | 九州工業大学 | 自己組織化マップにおいて着目する項目へ特化した特徴マップの限定的表示法 ○和久屋 寛・田中裕恒・伊藤秀昭（佐賀大） NC2017-56 |
自己組織化マップ（SOM）は，多次元空間から2次元平面への位相保持マッピングを実現する一種の信号変換器であり，似たもの同... [more] | NC2017-56 pp.35-40 |
| EMT, IEE-EMT (連催) |
2017-11-09 10:50 |
山形 | 山形県天童温泉天童ホテル | 四元数ニューラルネットワークをベースにした柔軟な教師なしPolSAR地表分類システム ○キム ヒョンス・廣瀬 明（東大） EMT2017-48 |
我々は、四元数ニューラルネットワークを用いた柔軟な教師なしPolSAR地表分類システムを提案する。既存のPolSAR地表... [more] | EMT2017-48 pp.37-42 |
| MBE, NC (併催) |
2017-10-07 15:40 |
大阪 | 大阪電気通信大学 | 適応型近傍関数を用いた自己組織化マップの学習特性 ○吉見 光・伊藤秀隆・肥川宏臣（関西大） NC2017-23 |
本論文は，T. Kohonenの提案した自己組織化マップ（Self-organizing Map：SOM）の新たな近傍関... [more] | NC2017-23 pp.19-24 |
| SANE | 2017-10-05 14:20 |
東京 | 日仏会館（東京） | 四元数ニューラルネットワークを用いた教師なし適応型PolSAR地表分類システム ○キム ヒョンス・廣瀬 明（東大） SANE2017-57 |
我々は、四元数ニューラルネットワークを用いた教師なし適応型PolSAR地表分類システムを提案する。既存のPolSAR地表... [more] | SANE2017-57 pp.73-78 |
| NLP | 2016-12-12 15:25 |
愛知 | 中京大学 | ElasticSOMによる可視化とデータ識別 ○武 湧人・ハルトノ ピトヨ（中京大） NLP2016-89 |
高次元データの可視化によく自己組織化マップ(SOM)が用いられる。SOMによりデータの位相構造を低次元マップに反映できる... [more] | NLP2016-89 pp.27-32 |
| NC | 2015-01-29 16:05 |
福岡 | 九州工業大学 若松キャンパス（北九州学術研究都市） | 欠損データに対するTensor SOMのロバスト性 ○脇田靖弘・岩崎 亘・古川徹生（九工大） NC2014-61 |
Tensor SOMは自己組織化マップ (Self-Organizing Map: SOM) の拡張であり，関係データの... [more] | NC2014-61 pp.21-26 |
| EMM, EA (共催) |
2014-11-20 16:30 |
福岡 | 九州大学芸術工学部 | 自己組織化マップに基づくビットエラー耐性のある量子化法 ○伊藤彰則（東北大） EA2014-31 EMM2014-59 |
ディジタル通信においては，通信路におけるビットエラーが不可避である．通常のパケット通信ではパケット内でビットエラーが発生... [more] | EA2014-31 EMM2014-59 pp.19-24 |
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