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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2022-01-17 11:20 |
ONLINE | オンライン開催 | 特定クラスのリコール改善のための加法的角度マージン損失による分類器学習 ○西山大輝（筑波大）・福地一斗・秋本洋平・佐久間 淳（筑波大/理研）  IBISML2021-22 |
多クラス分類モデルの実世界応用では誤判定が重大な損失に繋がるクラスのRecallをより高くしたいニーズがある。本研究では... [more] | IBISML2021-22 pp.29-36 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (併催) [詳細] |
2012-09-03 09:30 |
東京 | 東京農工大 | 大規模画像データセットを用いたマルチクラス物体検出器の同時学習 ～ 物体毎に特化した負例クラスの導入 ～ ○金崎朝子・稲葉 翔・牛久祥孝・山下裕也・村岡宏是・原田達也・國吉康夫（東大） PRMU2012-42 IBISML2012-25 |
大規模データを用いて，マルチクラスの物体検出器を同時に最適化する効率的な 手法を提案する．従来の物体検出器の学習は，各... [more] |
PRMU2012-42 IBISML2012-25 pp.105-112 |
| MBE, NC (併催) |
2007-12-22 10:15 |
愛知 | 名古屋大学 | 多クラスサポートベクトルマシンの確率的評価値出力手法 ○劉 リュウ・マウリシオ クグレ・黒柳 奨・岩田 彰（名工大） NC2007-74 |
多クラスサポートベクトルマシン(SVM) は認識性能の優れた学習モ デルの一つであり，近年多く実用的な認識問題に適用さ... [more] |
NC2007-74 pp.19-24 |
| PRMU | 2007-12-13 11:40 |
兵庫 | 神戸大学 | ［特別講演］サポートベクトルマシンとファジィシステムの融合方式 ○阿部重夫（神戸大） PRMU2007-139 |
サポートベクトルマシン (SVM) は広い応用分野で高い汎化能力を持つことにより大いに注目されている．しかしながらもとも... [more] | PRMU2007-139 p.25 |
| SANE | 2006-05-26 17:00 |
高知 | 高知工科大学 | 種類数の動的変化に対応できる識別器の作成および再識別 ○田中秀俊（三菱電機） SANE2006-63 |
レーダによる観測値から複数の機種を識別するにあたり、多数目標の識別の途中で種類数が動的に変化する場合がある。これに対し、... [more] | SANE2006-63 pp.37-40 |
| MBE, NC (併催) |
2005-12-09 15:20 |
愛知 | 名古屋工業大学 | 多クラスサポートベクターマシンにおける各SVMモジュールの独立特徴選択 ○胡 欣・マウリシオ クグレ（名工大）・アント サトリヨ ・ヌグロホ（中京大）・黒柳 奨・岩田 彰（名工大） |
近年，サポートベクターマシン(Support Vector Machine,SVM)と呼ばれるパターン識別手法が優れた識... [more] | NC2005-86 pp.31-36 |
| SANE | 2005-03-05 10:50 |
海外 | KARI, 大田, 韓国 | SVMメンバーシップ関数の二重否定値を用いる目標自動識別 ○田中秀俊（三菱電機） |
一般的な1対1の識別を行うSVMを用いて多種目標の識別を行う方式として、SVM関数を0と1の間だけ用いるペアワイズメンバ... [more] | SANE2004-120 pp.25-30 |
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