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すべての研究会開催スケジュール (検索条件: すべての年度)
| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| IBISML | 2017-11-09 13:00 |
東京 | 東京大学 | 勾配上昇降下法を用いた効率的なモード回帰 ○山崎遼也・田中利幸（京大）  IBISML2017-57 |
ノンパラメトリックモード回帰は回帰分析の手法のひとつであり，条件付き確率密度関数の極大値を推定することができる． 本稿... [more] |
IBISML2017-57 pp.169-176 |
| IBISML | 2014-11-17 17:00 |
愛知 | 名古屋大学 | ［ポスター講演］Target Shift Adaptation for Conditional Density Estimation and Regression ○Tuan Duong Nguyen（Tokyo Inst. of Tech.）・Marthinus Christoffel du Plessis・Masashi Sugiyama（Univ. of Tokyo） IBISML2014-55 |
(事前公開アブストラクト) We consider the problem of domain adaptation u... [more] | IBISML2014-55 pp.155-160 |
| NC, MBE (併催) |
2013-12-21 10:15 |
岐阜 | 岐阜大学サテライトキャンパス | 特徴選択を同時にできる条件付き確率推定法 ○志賀元紀（岐阜大）・杉山 将（東工大） NC2013-56 |
入出力関係の推定のために，条件付き確率密度の推定が有用である．例えば，杉山らの提案した最小２乗推定法は，条件付き平均値の... [more] | NC2013-56 pp.17-22 |
| IBISML | 2013-11-12 15:45 |
東京 | 東京工業大学 蔵前会館 | ［ポスター講演］スパース加法モデルに基づく条件付き確率推定法 ○志賀元紀（岐阜大）・杉山 将（東工大） IBISML2013-43 |
入出力関係の推定のために，条件付き確率推定法が有用である．例えば，杉山らの提案した最小２乗推定法は，条件付き平均値のみを... [more] | IBISML2013-43 pp.53-60 |
| IBISML | 2010-06-14 09:35 |
東京 | 東大武田ホール | ［招待講演］統計的機械学習の新展開 ～ 確率密度比に基づくアプローチ ～ ○杉山 将（東工大） IBISML2010-1 |
統計的機械学習のほとんどの課題は，データの生成確率分布の推定を介して解 決することができる．しかし，確率分布の推定は機... [more] |
IBISML2010-1 p.1 |
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