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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IT 2022-07-22
13:50
岡山 岡山理科大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
区間ごとに回帰係数の異なる回帰モデルにおけるベイズ決定理論による効率的最適アルゴリズムの研究
行谷 昇島田航志松嶋敏泰早大IT2022-25
本研究では,説明変数の区間ごとに回帰係数が変化する区分線形回帰モデルにおける,ベイズ決定理論に基づいたベイズ最適な予測の... [more] IT2022-25
pp.51-55
IBISML 2021-03-04
14:40
ONLINE オンライン開催 [招待講演]因果メカニズム転移による小標本ドメイン適応
手嶋毅志東大IBISML2020-59
ドメイン適応(Domain Adaptation; DA)は,学習データが希少な学習課題において,最終的に推論を行いたい... [more] IBISML2020-59
p.78
SIP, EA, SP
(共催)
MI
(併催) [詳細]
2018-03-19
14:45
沖縄 石垣島 ホテルミヤヒラ カーネルロジスティック回帰におけるガウスカーネルパラメータの最適化
福森航輔和田智也田中聡久東京農工大EA2017-135 SIP2017-144 SP2017-118
カーネルロジスティック回帰におけるガウスカーネルパラメータの更新手法について論じる.
カーネルロジスティック回帰とは,... [more]
EA2017-135 SIP2017-144 SP2017-118
pp.185-190
SIP, CAS, MSS, VLD
(共催)
2017-06-20
11:00
新潟 新潟大学五十嵐キャンパス 中央図書館ライブラリーホール On Contributions of Principal Eigenfunctions of Covariance Operator of Kernel Feature Vectors to Relevant Information in Nonlinear Regression
Masahiro YukawaKeio Univ.)・Klaus-Robert MullerTU BerlinTechnical UCAS2017-16 VLD2017-19 SIP2017-40 MSS2017-16
 [more] CAS2017-16 VLD2017-19 SIP2017-40 MSS2017-16
pp.81-85
SP, SIP, EA
(共催)
2017-03-01
15:55
沖縄 沖縄産業支援センター [招待講演]多カーネル適応フィルタ:信号処理と機械学習
湯川正裕慶大EA2016-113 SIP2016-168 SP2016-108
時系列データ予測や多重スケールデータ解析などへの応用が期待される多カーネル適応フィルタを解説し、最近の研究成果を紹介する... [more] EA2016-113 SIP2016-168 SP2016-108
pp.177-182
RCS, SR, SRW
(併催)
2015-03-04
09:00
東京 東京工業大学 ミリ波帯通信システムにおける隣接チャネル間干渉除去のための増幅器非線形特性の推定に関する一検討
大澤 昇衣斐信介阪口 啓三瓶政一阪大RCS2014-308
本稿では,ミリ波帯無線通信における隣接チャネル間干渉 (ACI: Adjacent Channel Interferen... [more] RCS2014-308
pp.41-46
IBISML 2014-11-18
15:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]深層学習による非線形回帰
内山 航田中利幸京大IBISML2014-81
深層学習は近年, 様々な分野において高い性能を発揮するアイデアとして注目を集めている. 深層学習に対する従来の研究では,... [more] IBISML2014-81
pp.345-349
KBSE 2013-01-29
12:00
東京 機械振興会館 予測誤差評価基準に予測誤差平方和(PSS)を用いる多層構造型GMDH-typeニューラルネットワークアルゴリズムとその非線形システム同定への応用
近藤 正上野淳二高尾正一郎徳島大KBSE2012-64
本研究では、予測誤差評価基準に予測誤差平方和(Prediction Sum of Squares: PSS)を用いてニュ... [more] KBSE2012-64
pp.35-40
SIP, RCS
(共催)
2011-01-20
14:55
鹿児島 屋久島離島総合開発センター A Numerical Study on Online Regression with Multiple Kernels
You NakajimaMasahiro YukawaNiigata Univ.SIP2010-91 RCS2010-221
本稿では,著者が最近提案した多カーネルオンライン学習法の性能をシミュレーションにより評価する.多カーネル学習法は距離射影... [more] SIP2010-91 RCS2010-221
pp.133-136
IBISML, PRMU
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2010-09-06
13:40
福岡 福岡大学 [フェロー記念講演]非線形判別分析とその周辺
栗田多喜夫広島大PRMU2010-84 IBISML2010-56
判別分析は、識別のための良い特徴を抽出するための最も有名な手法のひとつである。大津は、判別分析の本質的な意味を理解するた... [more] PRMU2010-84 IBISML2010-56
pp.209-214
SP, NLC
(共催)
2009-12-21
10:10
東京 東京大学・山上会館 音声認識のための非線形スペクトル変換を用いた話者適応
林 豊大南角吉彦李 晃伸徳田恵一名工大NLC2009-12 SP2009-76
音声認識では,モデル学習で使用した話者に対して音声の特徴が大きく外れている話者の認識精度が低下してしまう問題がある.この... [more] NLC2009-12 SP2009-76
pp.1-6
NLP 2009-11-13
10:45
鹿児島 屋久島環境文化村センター 二次の非線形結合に対する偏相関解析
黒田佳織池口 徹埼玉大NLP2009-102
我々の周りには,複数の要素が互いに影響を及ぼし合うことにより,複雑
な振る舞いを示すシステムが数多く存在する.これらの... [more]
NLP2009-102
pp.115-120
CQ 2009-09-11
10:30
岐阜 高山市民文化会館 インタラクティブ音声・ビデオIP通信における非線形重回帰分析によるQoE推定
布目敏郎田坂修二大澤勇太名工大CQ2009-36
本報告では,帯域保証IPネットワークにおけるインタラクティブ音声・ビデオ通信のQoE(Quality of Experi... [more] CQ2009-36
pp.59-64
MBE 2009-05-22
11:10
富山 富山大学 サポートベクターマシンによる非線形回帰を用いた新たなパルスオキシメトリの校正法の試み
野本大貴小川充洋金沢大)・山越康弘ユーシス)・野川雅道山越健弘本井幸介田中志信山越憲一金沢大MBE2009-2
パルスオキシメータの校正は一般的にRと呼ばれる2波長で計測された光電脈波のAC/DC比の比を用いて行われる.Rにより,情... [more] MBE2009-2
pp.5-8
PRMU, NLC
(共催)
2005-02-24
10:30
東京 国立情報学研究所 情報量基準に基づく区分的関数当てはめによる写像学習
上江洲吉美中村恭之和田俊和和歌山大
入出力間の写像を求める方法は,ロボットの制御やパターン認識,カメラのキャリブレーションなど様々な場面で必要となる根本的技... [more] NLC2004-99 PRMU2004-181
pp.13-18
MBE 2005-01-29
14:30
福岡 九州工大 相互情報量による脳波解析の検討
吉田崇将鹿児島大)・田中慶太東京電機大)・内藤正美東京女子大)・湯ノ口万友鹿児島大
相互情報量と線形回帰モデルを用いて脳波信号に含まれる非線形性の検出を試みた.まず2つの測定部位における脳波信号間の非線形... [more] MBE2004-86
pp.53-56
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