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電磁環境技術委員会 (IEE-EMC)
電磁界理論技術委員会 (IEE-EMT)
家電・民生技術委員会 (IEE-HCA)
産業電力電気応用研究会(解散) (IEE-IEA)
次世代産業システム (IEE-IIS)
情報システム研究会 (IEE-IS)
ITS研究会 (IEE-ITS)
マグネティックス研究会 (IEE-MAG)
医用・生体工学技術委員会 (IEE-MBE)
マイクロマシン・センサシステム研究会 (IEE-MSS)
光・量子デバイス技術委員会 (IEE-OQD)
スマートファシリティ研究会 (IEE-SMF)
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ヒューマンインフォメーション研究会 (ITE-HI)
情報ディスプレイ研究会 (ITE-IDY)
情報センシング研究会 (ITE-IST)
メディア工学研究会 (ITE-ME)
マルチメディアストレージ研究会 (ITE-MMS)
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500件ずつ表示
研究会
発表日時
開催地
タイトル・著者
抄録
資料番号
PRMU
,
IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催)
[詳細]
2023-03-02
16:40
北海道
はこだて未来大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
事前学習時のクラスインバランスによる転移学習性能向上の試み
○
仲山将順
(
東芝
)
PRMU2022-89 IBISML2022-96
本稿は転移学習後の分類精度について、事前学習時のクラスインバランスが与える影響を調査する。 ImageNetのクラスを人...
[more]
PRMU2022-89
IBISML2022-96
pp.151-156
NLC
2022-09-13
14:10
神奈川
慶應義塾大学 矢上キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
著者推定における事前学習済みBERTを用いたアンサンブル学習法の提案
○
神田泰誠
・
柳 燁佳
・
金 明哲
(
同志社大
)
NLC2022-6
BERTは汎用性の高いモデルである一方で,事前学習データが性能に影響を与えていると報告されている. しかし,その影響の度...
[more]
NLC2022-6
pp.9-12
RCS
2022-06-17
10:25
沖縄
琉球大学 千原キャンパス+オンライン開催
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
サポートベクター分類を併用したGNSS測位のアンサンブル学習に基づく回帰学習に関する一検討
○
丸山周悟
・
衣斐信介
(
同志社大
)・
高橋拓海
(
阪大
)・
岩井誠人
(
同志社大
)
RCS2022-60
人工衛星を利用した測位システムにおいて,位置推定を行う際に非線形連立方程式を逐次近似法で解くことによる誤差が生じる.この...
[more]
RCS2022-60
pp.212-217
PRMU
2021-12-16
14:55
ONLINE
オンライン開催
Fully automatic scoring of handwritten descriptive answers in Japanese language tests
○
Hung Tuan Nguyen
・
Cuong Tuan Nguyen
(
TUAT
)・
Haruki Oka
(
UTokyo
)・
Tsunenori Ishioka
(
The National Center for University Entrance Examinations
)・
Masaki Nakagawa
(
TUAT
)
PRMU2021-32
[more]
PRMU2021-32
pp.45-50
HCS
2020-11-01
14:30
ONLINE
オンライン開催
子どもの合奏におけるレッスン形態の影響
○
河瀬 諭
(
YMF/神戸学院大
)・
岡野真裕
(
学振/立命館大
)・
熊坂好孝
(
YMF
)・
渚 智佳
(
YMF/東京音大
)
HCS2020-48
本研究の目的は,幼少期の音楽トレーニングの形態と,合奏におけるタイミング調整の関係について検討することである.熟達した音...
[more]
HCS2020-48
pp.32-35
MSS
,
NLP
(併催)
2020-03-09
15:45
愛知
やすらぎの宿 蒲郡荘
(開催中止,技報発行あり)
Co-teachingを用いて学習した2つの畳み込みニューラルネットワークの相補的役割
○
佐村俊和
・
多田村克己
(
山口大
)
NLP2019-123
深層学習は大量のラベル付けデータを必要とするが,そのラベル付けのコスト低減として,誤ったラベル付け(ラベルノイズ)を許容...
[more]
NLP2019-123
pp.61-64
PRMU
,
IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催)
[詳細]
2018-09-20
09:40
福岡
福岡工業大学
並列的なアンサンブル学習におけるデータの重みを用いた相補的な弱学習器の構成
○
内海翔太
・
亀山啓輔
(
筑波大
)
PRMU2018-37 IBISML2018-14
アンサンブル学習の汎化精度の改善には,各学習器の精度や学習器間の分類の正誤に対する相補性が重要である.本論文では,学習器...
[more]
PRMU2018-37
IBISML2018-14
pp.9-15
IA
2017-11-15
13:50
海外
KMITL, タイ・バンコク
Machine Learning Approach for Phishing Detection in SDN Networking
○
Yu-Hung Chen
・
Jiun-Yu Yang
・
Po-Chun Hou
・
Jiann-Liang Chen
(
National Taiwan University of Science & Technology
)
IA2017-30
People have become increasingly dependent on information tec...
[more]
IA2017-30
pp.1-6
IBISML
2017-11-09
13:00
東京
東京大学
少数データに対する転移学習技術の提案と公開データによる評価
○
福島亜梨花
・
矢野 亨
・
今原修一郎
・
愛須英之
(
東芝
)
IBISML2017-41
機械学習において予測や推定のための汎化性能の高いモデルを構築するためには数百から数千の訓練データを必要とするため,訓練デ...
[more]
IBISML2017-41
pp.47-53
IBISML
2016-11-16
15:00
京都
京都大学
[ポスター講演]階層化クラスタリングを用いた深層アンサンブル学習の最適化法
○
香田夏輝
・
渡邊澄夫
(
東工大
)
IBISML2016-70
同じデータを用いて得られた異なる学習器の重ね合わせにより汎化誤差を小さくする予測を行う方法はアンサンブル学習と呼ばれてい...
[more]
IBISML2016-70
pp.171-176
SP
2016-08-25
13:35
京都
京都大学学術情報メディアセンター
Diversity-driven Semi-supervised Ensemble DNN Acoustic Model Training
○
Sheng Li
(
Kyoto Univ.
)・
Xugang Lu
(
NICT
)・
Shinsuke Sakai
・
Tatsuya Kawahara
(
Kyoto Univ.
)
SP2016-40
[more]
SP2016-40
pp.71-76
IBISML
2015-11-27
14:00
茨城
つくば国際会議場
[ポスター講演]少数の教師データと多クラス問題のための再帰的アンサンブル土地被覆分類
○
大屋 優
・
金盛克俊
・
大和田勇人
(
東京理科大
)
IBISML2015-77
近年センサーが高分解能化することで,どこに森や町があるのかを調べる土地被覆分類においても多クラス問題で高精度になっている...
[more]
IBISML2015-77
pp.183-188
IT
2014-07-17
10:10
兵庫
神戸大学 六甲台第2キャンパス
低次元計量行列の学習とその結合による計量行列学習の計算量削減法
○
齋藤 洋
・
山崎文博
・
三川健太
・
後藤正幸
(
早大
)
IT2014-12
本研究では,メトリックラーニングの代表的な手法であるMahalanobis Metric for Clustering ...
[more]
IT2014-12
pp.7-12
IT
2014-07-18
10:20
兵庫
神戸大学 六甲台第2キャンパス
学習データの被予測性能に着目したAlternating Decision Forestsの各決定木への重み付け予測法
○
三沢翔太郎
・
藤原直広
・
三川健太
・
後藤正幸
(
早大
)
IT2014-29
本研究では決定木のアンサンブル手法の一つであるAlternating Decision Forests (ADF)に着目...
[more]
IT2014-29
pp.101-106
IBISML
2013-11-12
15:45
東京
東京工業大学 蔵前会館
[ポスター講演]事例間の距離に応じた重要度の付与によるノイズ耐性を考慮したブースティング手法
○
藤田慎二郎
・
亀井清華
・
藤田 聡
(
広島大
)
IBISML2013-38
AdaBoostはアンサンブル学習の主要な手法の1つであり,
実装が容易でありながら高い分類精度を持つことが特徴となっ...
[more]
IBISML2013-38
pp.15-21
AI
2010-06-25
14:15
東京
関学東京キャンパス
WEB検索高度化のためのアンサンブル学習に基づく訓練事例の精錬
平林宏基
・○
岩沼宏治
・
山本泰生
・
鍋島英知
(
山梨大
)
AI2010-5
WEB の専門検索エンジンを簡便に構築するための手法として,小山らは“検索隠し味” と呼ばれる検索質問へ拡張語を付加する...
[more]
AI2010-5
pp.25-30
PRMU
2009-09-01
09:00
宮城
東北大
アンサンブル型最小分類誤り学習法の実装と実験的評価
○
谷口真一
(
同志社大
)・
渡辺秀行
(
NICT
)・
片桐 滋
・
山田幸太
(
同志社大
)・
中村 篤
・
マクダーモット エリック
・
渡部晋治
(
NTT
)・
西島奈甫
・
大崎美穂
(
同志社大
)
PRMU2009-67
筆者らは先に、代表的なアンサンブル型分類器設計法であるブースティング法と音声認識や言語処理で広く使われている最小分類誤り...
[more]
PRMU2009-67
pp.103-108
PRMU
2009-03-13
15:20
宮城
東北工業大
アンサンブル型最小分類誤り学習の提案
○
渡辺秀行
(
NICT/ATR
)・
片桐 滋
・
山田幸太
(
同志社大
)・
中村 篤
・
マクダーモット エリック
・
渡部晋治
(
NTT
)・
谷口真一
・
西島奈甫
・
大崎美穂
(
同志社大
)
PRMU2008-250
統計的パターン認識における究極の目標であるベイズ誤り推定との一貫性を持ちながら複数の弱分類器を統合する,アンサンブル型の...
[more]
PRMU2008-250
pp.71-76
NC
2006-01-24
09:00
北海道
北海道大学
Concept-Drifting環境に適応可能なクラシファイアアンサンブルシステム
○
西田京介
・
山内康一郎
・
大森隆司
(
北大
)
機械学習アルゴリズムの多くは静的環境を想定し,多くの訓練サンプルを一度に与えられた状態で解くべきタスクに対してゼロから学...
[more]
NC2005-98
pp.1-6
NLP
2005-11-18
13:25
福岡
九州工業大学(若松)
カオス時系列予測問題に対するアンサンブル自己生成ニューラルネットワーク
○
中原正貴
・
井上浩孝
(
呉高専
)
世の中全ての事象は特別な環境でない限り時間とともに変化していく.例えば,気象変化や自然環境,エ
ネルギー使用量や株価,...
[more]
NLP2005-63
pp.7-12
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