研究会 |
発表日時 |
開催地 |
タイトル・著者 |
抄録 |
資料番号 |
SIS |
2024-03-14 15:10 |
神奈川 |
神奈川工科大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
利用者の疾患部位に対する切り出し傾向を用いた口腔粘膜診断支援システムの開発 ○佐藤大耀(大島商船高専)・大谷泰志・土生 学・冨永和宏(九州歯科大)・堀尾恵一(九工大)・尾崎南斗(大島商船高専) SIS2023-51 |
口腔粘膜疾患診断支援システムは歯科医の補助を目的としたシステムである.システム利用者が口腔画像から疾患部位と思われる範囲... [more] |
SIS2023-51 pp.33-38 |
IE, MVE, IMQ (共催) CQ (併催) [詳細] |
2024-03-15 10:10 |
沖縄 |
沖縄産業支援センター (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
画像処理を用いたバス乗降者カウントシステムの構築及び精度検証 田代優太・○柳原壮一郎・堀田裕弘(富山大) IMQ2023-62 IE2023-117 MVE2023-91 |
近年、国内の地方部における交通インフラの衰退や国外の都市圏と郊外における交通インフラの格差が問題となっており、共に適切な... [more] |
IMQ2023-62 IE2023-117 MVE2023-91 pp.270-275 |
PRMU, MVE, VRSJ-SIG-MR, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-01-26 15:34 |
神奈川 |
慶應義塾大学 日吉キャンパス(来往舎) |
複雑な決定境界に対応するためのスタッキングアンサンブル学習器による高速道路SA就業者の感情推定における不均衡データ対策手法の比較 ○佐藤章博・小木曽里樹・一刈良介・蔵田武志(産総研) PRMU2023-47 |
就業者に対する感情推定は健康経営への活用が期待できるが,業務中の就業者に対して感情推定のためのデータを収集することは困難... [more] |
PRMU2023-47 pp.40-45 |
IMQ, HIP (共催) |
2023-07-28 15:05 |
北海道 |
札幌市立大学 サテライトキャンパス |
屋内移動時の心拍変動と身体的加速度を利用した自覚的疲労度の推定 岡崎佑哉・○川又聖矢・堀田裕弘(富山大) IMQ2023-5 HIP2023-44 |
ウェルビーイングは心も身体も社会的にも満たされた状態などを表す言葉として国内外で注目が高まっている.疲労感はウェルビーイ... [more] |
IMQ2023-5 HIP2023-44 pp.9-14 |
CCS |
2023-03-26 11:35 |
北海道 |
北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション |
リザバーコンピューティングにおける高速・省メモリオンライン学習に向けたアンサンブルカルマンフィルタのハードウェアアーキテクチャに関する研究 ○玉田洸太・阿部佑紀・吉田広世・浅井哲也(北大) CCS2022-70 |
本研究はリザバーコンピューティングにおいて,アンサンブルカルマンフィルタのハードウェアアーキテクチャを開発することを目的... [more] |
CCS2022-70 pp.42-47 |
PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-02 16:40 |
北海道 |
はこだて未来大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
事前学習時のクラスインバランスによる転移学習性能向上の試み ○仲山将順(東芝) PRMU2022-89 IBISML2022-96 |
本稿は転移学習後の分類精度について、事前学習時のクラスインバランスが与える影響を調査する。 ImageNetのクラスを人... [more] |
PRMU2022-89 IBISML2022-96 pp.151-156 |
SeMI, SeMI (併催) |
2023-01-19 15:55 |
徳島 |
鳴門グランドホテル海月 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
[ショートペーパー]Leap Motionを用いたアンサンブル学習による手数字動作の識別 ○金子典滉・小川将克(上智大) SeMI2022-86 |
近年では新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大により,非接触入力技術が注目を集めている.情報入力手法として,本... [more] |
SeMI2022-86 pp.61-64 |
MSS, SS (共催) |
2023-01-11 10:25 |
大阪 |
大阪市立生涯学習センター (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
東洋医学の舌診における裂紋舌の自動診断 ○安 振宇(山口大)・呉 靱(山口短大)・中田 充・葛 崎偉(山口大) MSS2022-53 SS2022-38 |
裂紋舌は舌質 (舌の肉部分) の表面が割れている状態にある舌である.本研究は,東洋医学に基づき,人工知能技術を用いた舌表... [more] |
MSS2022-53 SS2022-38 pp.48-53 |
NLC |
2022-09-13 14:10 |
神奈川 |
慶應義塾大学 矢上キャンパス (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
著者推定における事前学習済みBERTを用いたアンサンブル学習法の提案 ○神田泰誠・柳 燁佳・金 明哲(同志社大) NLC2022-6 |
BERTは汎用性の高いモデルである一方で,事前学習データが性能に影響を与えていると報告されている. しかし,その影響の度... [more] |
NLC2022-6 pp.9-12 |
IT |
2022-07-22 15:05 |
岡山 |
岡山理科大学 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
決定木モデルを仮定した分類におけるメタツリー集合のブースティング的構成によるベイズ近似最適アルゴリズムの研究 ○馬庭良太・一條尚希・島田航志・松嶋敏泰(早大) IT2022-28 |
学習データが与えられた下で,新しい説明変数に対応する目的変数を分類予測する手法の一つに決定木が挙げられる.本研究では,決... [more] |
IT2022-28 pp.67-72 |
RCS |
2022-06-17 10:25 |
沖縄 |
琉球大学 千原キャンパス+オンライン開催 (ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催) |
サポートベクター分類を併用したGNSS測位のアンサンブル学習に基づく回帰学習に関する一検討 ○丸山周悟・衣斐信介(同志社大)・高橋拓海(阪大)・岩井誠人(同志社大) RCS2022-60 |
人工衛星を利用した測位システムにおいて,位置推定を行う際に非線形連立方程式を逐次近似法で解くことによる誤差が生じる.この... [more] |
RCS2022-60 pp.212-217 |
PRMU |
2021-12-16 10:30 |
ONLINE |
オンライン開催 |
長期的分類と短期的分類を統合した現実世界での異常検出 ○渡邉祐大・岡部 誠(静岡大)・原田泰典・鹿島直二(中部電力) PRMU2021-27 |
我々は動画から得られる全セグメントを入力とし,その動画が正常か異常かを判定するモデルを提案する.Self-attenti... [more] |
PRMU2021-27 pp.19-24 |
DE, IPSJ-DBS, IPSJ-IFAT (連催) |
2021-09-16 13:00 |
ONLINE |
オンライン開催 |
Ensemble BERT-BiLSTM-CNN Model for Sequence Classification ○Vuong Thi Hong(NII/SOKENDAI)・Takasu Atsuhiro(NII) DE2021-12 |
Ensemble methods use multiple learning algorithms to obtain ... [more] |
DE2021-12 pp.1-6 |
R |
2021-07-17 14:25 |
ONLINE |
オンライン開催 |
ソフトウェアバグ予測に対する改良アンサンブル学習アルゴリズム ~ メタヒューリスティック法 ~ ○福田啓介・土肥 正・岡村寛之(広島大) R2021-19 |
本稿では, ラテン超方格サンプリング, 人口蜂コロニー (ABC)
アルゴリズム, パラメータフリー遺伝的アルゴリズ... [more] |
R2021-19 pp.18-23 |
MI |
2021-07-09 10:30 |
ONLINE |
オンライン開催 |
胚細胞腫瘍における化学療法後の後腹膜リンパ節腫瘤病理予測への畳み込みニューラルネットワークの応用 ○岩野善允・新田 聡(筑波大)・小島崇宏(愛知県がんセンター)・掛谷英紀(筑波大) MI2021-15 |
進行性 精巣腫瘍 における 治療の基本は化学療法と その後の 残存腫瘤の外科的切除である。 残存腫瘤を切除する目的の一つ... [more] |
MI2021-15 pp.25-30 |
SIS, IPSJ-AVM (連催) |
2021-06-24 13:25 |
ONLINE |
オンライン開催 |
乱数重みニューラルネットワークにおけるアンサンブル学習の研究 ○大越康之・廣瀬一俊・安藤洸太・川村一志・ティエム ヴァン チュ・本村真人・劉 載勲(東工大) SIS2021-7 |
近年,重みの値を学習する代わりに,乱数重みの結合を学習する深層ニューラルネットワークが提案され,膨大な重み係数の格納に必... [more] |
SIS2021-7 pp.37-42 |
MBE |
2021-05-28 13:55 |
ONLINE |
オンライン開催 |
アンサンブル学習を用いた微表情による感情推定 ○加藤功基・高野博史(富山県立大)・西光雅弘・久保雅洋・今岡 仁(NEC) MBE2021-2 |
医師からのがん告知などの悪い知らせは,患者にとってその後の面談内容を覚えていないほどのインパクトがある.そのため,面談中... [more] |
MBE2021-2 pp.2-5 |
R |
2021-05-28 11:10 |
ONLINE |
オンライン開催 |
異常検知モデルの品質劣化を防ぐためのドメイン知識を活用したアンサンブルモデルの提案 ○露木雅文・高重総一・小牧大輔(日立) R2021-2 |
発電設備などの予防保全にはセンサデータを対象とした異常検知モデルは内容領域専門家による継続的な品質評価 (精度や検知根拠... [more] |
R2021-2 pp.7-12 |
IN, NS (併催) |
2021-03-05 10:10 |
ONLINE |
オンライン開催 |
基幹ネットワークにおける輻輳制御のための深層学習を用いた経路設計法 ○伊藤 真・見越大樹(日大) NS2020-146 |
帯域保証サービスの経路設計に深層学習を用いる方法を提案している.深層学習を用いた経路設計法では,学習モデルに送受信ノード... [more] |
NS2020-146 pp.137-142 |
NC, MBE (併催) |
2021-03-05 13:50 |
ONLINE |
オンライン開催 |
多クラス分類器を用いるアンサンブル学習型DCSOM ○高橋秋将・山内ゆかり(日大) NC2020-71 |
昨年、自己組織化マップを用いて画像の視覚的特徴を抽出する深層畳み込み自己組織化マップ(Deep Convolutiona... [more] |
NC2020-71 pp.163-168 |