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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MI | 2024-03-04 10:46 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
体幹部CT画像における自動筋骨格セグメンテーション ○ゴリン サナー アミナ・崇風まあぜん・大竹義人（奈良先端大）・政木勇人（奈良先端大-PSP株式会社）・村上陽子・永谷幸裕・渡邉嘉之（滋賀医科大）・上村圭亮（阪大）・高尾正樹（愛大）・菅野伸彦（阪大）・佐藤嘉伸（奈良先端大）  MI2023-70 |
CTにおける筋骨格系セグメンテーション（MSK）は、体組成分析、バイオメカニクス、診断など、いくつかの専門分野に有用であ... [more] | MI2023-70 pp.122-126 |
| IBISML | 2023-12-21 10:55 |
東京 | 国立情報学研究所 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
部分的な確率ベイジアンニューラルネットワークの利益に関して ○佐藤滉起・アンドラーデ ダニエル（広島大） IBISML2023-36 |
ベイジアンニューラルネットワーク(BNN)は, 予測結果の不確実性に対処する一方で, 計算コストが高いという欠点がある.... [more] | IBISML2023-36 pp.37-41 |
| VLD, DC, RECONF, ICD (共催) IPSJ-SLDM (連催) [詳細] |
2023-11-17 14:50 |
熊本 | くまもと市民会館シアーズホーム夢ホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ベイジアンニューラルネットワークのベルヌーイ近似を適用したハードウェア軽量化手法 ○齋藤大成・安藤洸太・浅井哲也（北大） VLD2023-73 ICD2023-81 DC2023-80 RECONF2023-76 |
本研究はベイズ深層学習のアルゴリズムを効率的に軽量化し、それを FPGA へ実装する手法に焦点を当て ている。変分推論法... [more] | VLD2023-73 ICD2023-81 DC2023-80 RECONF2023-76 pp.221-226 |
| RECONF | 2023-08-04 14:55 |
北海道 | 函館アリーナ （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ベイジアンネットワーク構造学習のための可塑性を備えたFPGAアクセラレータ ○宮城竜大（東大）・安戸僚汰（京大）・佐野健太郎（理研）・高瀬英希（東大） RECONF2023-15 |
ベイジアンネットワークは，離散確率変数内の不確実性を含む知識を表現するための強力なモデルである．ベイジアンネットワークを... [more] | RECONF2023-15 pp.7-12 |
| CCS, IN (併催) |
2023-08-03 10:51 |
北海道 | 番屋の湯 (北海道石狩市) | ベイジアンニューラルネットワークによる分布外画像データ検出のための前処理検討 ○皆川昂輝・齋藤大成・小島聖奈・浅井哲也（北大） CCS2023-19 |
分布外データ(Out-of-Distribution; OOD)の検出は機械学習モデルの安全性を保持する上で非常に重要な... [more] | CCS2023-19 pp.13-18 |
| CCS | 2023-03-26 13:15 |
北海道 | 北海道 ルスツリゾートホテル&コンベンション | ベイジアンニューラルネットワークとCNNアンサンブルにおける未学習データと学習済みデータの分類性能評価 ○皆川昂輝・齋藤大成・小島聖奈・浅井哲也（北大） CCS2022-71 |
ニューラルネットワークにおける課題の一つに，未学習データまたは訓練外データ(Out-of-Distribution; O... [more] | CCS2022-71 pp.48-53 |
| ET | 2023-03-14 13:20 |
徳島 | 徳島大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
学習プロセスモニタリングのための道具からの学習方法推定手法 ○桒島健杜・芦田 淳・小尻智子（関西大） ET2022-69 |
近年のロボット技術の発展に伴い、今後は教育現場でも教師の役割を果たすロボットが学習者に対して授業をすることが予期される。... [more] | ET2022-69 pp.57-64 |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2023-03-03 16:55 |
北海道 | はこだて未来大学 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
多項式の多重指数に関する線形計画問題に基づく実対数閾値の上界 ○広瀬 青（東工大） PRMU2022-125 IBISML2022-132 |
実対数閾値はベイズ汎化誤差を与える不変量であり，三層神経回路網や混合分布をはじめとする具体的な学習モデルの平均誤差関数や... [more] | PRMU2022-125 IBISML2022-132 pp.363-370 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2022-06-27 14:25 |
沖縄 | 琉球大学50周年記念館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ニューラルアーキテクチャ探索におけるガウス過程回帰の精度向上のためのバギング手法 ○羽田遼音・置田真生・伊野文彦（阪大） NC2022-2 IBISML2022-2 |
本研究の目的は，ガウス過程回帰によるベイズ最適化を用いたNAS（Neural Architecture Search）に... [more] | NC2022-2 IBISML2022-2 pp.6-13 |
| NS, IN (併催) |
2022-03-11 10:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 高密度無線ネットワークにおける通信劣化エリア検知のためのベイズ最適化を用いた計測ルート設計 ○松田康太郎・池内光希・高橋洋介・渡邉 暁（NTT） IN2021-40 |
5G/6G 以降の高密度無線ネットワークにおいて，基地局数増加に伴う基地局故障の増加や高周波帯の利用による遮蔽物の影響の... [more] | IN2021-40 pp.55-60 |
| NS, IN (併催) |
2022-03-11 11:40 |
ONLINE | オンライン開催 | 多数の自動車のシグナルから環境状態を推定するための時系列および空間データのベイズモデリング手法に関する一検討 ○小川祐紀雄（室蘭工大）・長谷川 剛（東北大）・村田正幸（阪大） IN2021-43 |
常時インターネットに接続する「つながる車」からのシグナルを活用することで、道路環境の状態をセンシングできるようになると期... [more] | IN2021-43 pp.73-78 |
| IMQ, MVE, IE (共催) CQ (併催) [詳細] |
2022-03-10 18:30 |
ONLINE | オンライン開催 (Zoom) | デジタルツイン構築のための脳の認知機構を用いたオブジェクト認識手法の実装及び評価 ○久保快斗・関 良我・小南大智・下西英之・村田正幸（阪大）・藤若雅也（NEC） CQ2021-125 |
実世界上の人や物体などのオブジェクトをセンシングしてリアルタイムに3 次元のデジタルデータとして仮想世界上に表現するデジ... [more] | CQ2021-125 pp.136-141 |
| CQ, CBE (併催) |
2022-01-27 16:05 |
石川 | 金沢（石川県） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
実空間確率場表現に基づく三次元点群物体の推定手法の提案と評価 ○佐藤広章・荒川伸一・村田正幸（阪大） CQ2021-83 |
遠隔地の実空間情報を利用した新しいネットワークサービスの登場が期待されている。実空間情報を利用 したサービスの高度化のた... [more] | CQ2021-83 pp.39-44 |
| RECONF | 2021-09-10 15:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ベイジアンネットワークの構造学習におけるローカルスコア計算のFPGAによる並列化 ○宮城竜大（京大）・高瀬英希（東大/JSTさきがけ） RECONF2021-22 |
ベイジアンネットワーク（BN）は，データセット内の変数間の関係を表す有向非巡回グラフである．最適なBN構造の学習は一般的... [more] | RECONF2021-22 pp.30-35 |
| ICM | 2021-07-16 10:00 |
ONLINE | オンライン開催 | ベイジアンネットワークによるアラームコリレーション技術の検討 ○高田 篤・林 直輝・佐藤亮介・関 登志彦・山越恭子（NTT） ICM2021-15 |
近年，AIやオーケストレータを用いて，ITサービスの運用を自動化する研究がおこなわれている．ITサービスの運用では，装置... [more] | ICM2021-15 pp.28-33 |
| ICM | 2021-03-19 14:45 |
ONLINE | オンライン開催 | AIを用いた自動化のためのワークフローエンジンの方式検討と提案 ○佐藤亮介・中村瑞人・高田 篤・関 登志彦・山越恭子（NTT） ICM2020-76 |
キャリアネットワークの運用保守オペレーションにおいてAI の導入が検討されており, 特に定型的なオペレーションを自動化す... [more] | ICM2020-76 pp.92-97 |
| RECONF | 2020-05-28 15:15 |
ONLINE | オンライン開催 | ベイジアンネットワーク構造学習の演算回路の繰り返し利用によるFPGAアクセラレータ 新田泰大（京大）・○高瀬英希（京大/JST） RECONF2020-7 |
ベイジアンネットワークは，複数の観測された現象の因果関係あるいは相関関係を表すグラフィカルモデルの1つである．この構造学... [more] | RECONF2020-7 pp.37-42 |
| NS, IN (併催) |
2020-03-06 14:00 |
沖縄 | Royal Hotel 沖縄残波岬 （開催中止，技報発行あり） |
脳の認知機能モデルを用いた交通流センシング情報に基づくネットワーク内資源配分制御の評価 ○安 世民・大下裕一・村田正幸（阪大） IN2019-135 |
各サービスが要求する品質を満たすように、各サービスのトラヒックを収容することがネットワークには求められている。ネットワー... [more] | IN2019-135 pp.339-344 |
| CQ, CBE (併催) |
2020-01-17 09:40 |
東京 | NHK放送技術研究所 | 環境変動を柔軟に認知する脳の情報処理機構を用いたLoRaWANにおける無線チャネル割当制御 ○小南大智（阪大）・長谷川洋平・野上耕介・下西英之（NEC）・村田正幸（阪大） CQ2019-122 |
Internet of Things (IoT) という単語が社会に広く知られつつあり、その要素技術の一つとしてLPWA... [more] | CQ2019-122 pp.83-88 |
| IBISML | 2020-01-09 13:25 |
東京 | 統計数理研究所 | Swish関数を用いた階層型神経回路網の実対数閾値 ○田中来輝・渡辺澄夫（東工大） IBISML2019-19 |
ニューラルネットワークの学習において，活性化関数の選択は学習挙動や精度に大きく影響を与える．広く利用されている活性化関数... [more] | IBISML2019-19 pp.9-15 |
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