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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NLP, MSS
(共催)
2024-03-14
13:35
その他 機械振興会館 レプリケータダイナミクスにおける任意目標状態の定率税に基づく安定化
金澤尚史摂南大MSS2023-92 NLP2023-144
相互作用する多数のエージェントからなる集団においては,各エージェントが利己的に振る舞うことで,かえって全体にとって望まし... [more] MSS2023-92 NLP2023-144
pp.103-106
MSS, CAS, SIP, VLD
(共催)
2023-07-07
10:50
北海道 小樽商科大学 3号館 102教室
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
モバイルセンサネットワークにおける動的被覆・目標追跡タスクの集団ゲームに基づく分散割当法
金澤尚史摂南大CAS2023-19 VLD2023-19 SIP2023-35 MSS2023-19
本研究では,複数種類の多数のモバイルセンサノードを用いて対象領域の監視や目標追跡を行うモバイルセンサネットワークについて... [more] CAS2023-19 VLD2023-19 SIP2023-35 MSS2023-19
pp.93-96
MSS, NLP
(共催)
2022-03-29
16:10
ONLINE オンライン開催 出発時刻選択を考慮した利己的ルーティングに対する積分器を用いた通行料設計について
金澤尚史志原隆一郎摂南大MSS2021-81 NLP2021-152
ネットワークを利用するエージェントが自身の遅延を最小化するよう利己的に経路選択する利己的ルーティングにおいては,管理者が... [more] MSS2021-81 NLP2021-152
pp.139-142
MSS, CAS
(共催)
IPSJ-AL
(連催) [詳細]
2020-11-26
15:00
ONLINE オンライン開催 選択可能タスクの削減を考慮した複数種エージェントに対する大域最適タスク割当法
渡邉大樹阪大)・金澤尚史摂南大CAS2020-33 MSS2020-25
能力の異なる複数種のエージェントに対して性質の異なるタスクを割り当てる問題において,割当の効用はエージェントとタスクの組... [more] CAS2020-33 MSS2020-25
pp.79-84
SS, MSS
(共催)
2020-01-14
15:00
広島 広島市立大学 サテライトキャンパス エージェントの能力の違いを考慮したスミスダイナミクスに基づくタスク割当法
渡邉大樹金澤尚史阪大MSS2019-45 SS2019-29
タスク割当問題において,割当によって得られる効用は,タスクの性質とエージェントの能力の組合せに強く依存すると考えられる.... [more] MSS2019-45 SS2019-29
pp.25-30
CAS, MSS
(共催)
IPSJ-AL
(連催) [詳細]
2019-11-28
10:25
福岡 旧大連航路上屋(北九州門司) レビューサイトのランキング機能に基づく消費者行動の集団ゲームモデル
黒見大希金澤尚史阪大CAS2019-45 MSS2019-24
近年,カスタマーレビューを用いたショッピングサイトを利用することは一般的となっている.多くのレビューサイトでは,商品の平... [more] CAS2019-45 MSS2019-24
pp.7-10
CAS, MSS
(共催)
IPSJ-AL
(連催) [詳細]
2019-11-29
14:15
福岡 旧大連航路上屋(北九州門司) 需要変動ネットワークにおける利己的ルーティングに対する各辺の課税額決定法
松井義樹金澤尚史阪大CAS2019-61 MSS2019-40
ネットワークを利用する各プレイヤーが,自身の遅延を小さくしようと利己的に経路を選ぶことを利己的ルーティングという.利己的... [more] CAS2019-61 MSS2019-40
pp.121-124
MSS, CAS, SIP, VLD
(共催)
2019-07-30
13:00
岩手 岩手大学 集団に依存しない模倣ダイナミクスにおける目標戦略分布実現のための補助金配分法
梶山虎宇金澤尚史阪大CAS2019-5 VLD2019-11 SIP2019-21 MSS2019-5
本報告では,集団に依存しない模倣を行う集団ゲームに対して,与えられた目標戦略分布を実現するための2つの補助金配分法を提案... [more] CAS2019-5 VLD2019-11 SIP2019-21 MSS2019-5
pp.21-26
NLP, MSS
(併催)
2019-03-14
14:45
福井 福井大学 文京キャンパス レビューにおける価値観の誤認識を考慮した消費者の集団ゲームモデル
黒見大希金澤尚史阪大MSS2018-86
近年,カスタマーレビューを用いたショッピングサイトを利用することは一般的となっている.
レビューサイトでは,カスタマー... [more]
MSS2018-86
pp.29-34
CAS, SIP, MSS, VLD
(共催)
2018-06-15
10:25
北海道 北海道大学フロンティア応用科学研究棟 利己的ルーティングにおけるネットワーク構造に基づいた各辺の課税額決定法
松井義樹金澤尚史阪大CAS2018-22 VLD2018-25 SIP2018-42 MSS2018-22
ネットワークを利用する各プレイヤーが,自身の遅延を小さくしようと利己的に経路を選ぶことを利己的ルーティングという.利己的... [more] CAS2018-22 VLD2018-25 SIP2018-42 MSS2018-22
pp.115-118
CAS, SIP, MSS, VLD
(共催)
2018-06-15
10:45
北海道 北海道大学フロンティア応用科学研究棟 自身の戦略に対する他者の評価を考慮した模倣ダイナミクスに基づくステルスマーケティングの分析
黒見大希金澤尚史阪大CAS2018-23 VLD2018-26 SIP2018-43 MSS2018-23
近年,カスタマーレビューを用いたショッピングサイトを利用することは一般的となっている.
レビューサイト上の評価には共通... [more]
CAS2018-23 VLD2018-26 SIP2018-43 MSS2018-23
pp.119-124
MSS, NLP
(併催)
2018-03-14
09:15
大阪 大阪大学豊中キャンパス 複数集団レプリケータダイナミクスに対する一部の集団の観測に基づく補助金を用いたPI制御法
門屋 涼金澤尚史阪大MSS2017-88
多くの社会システムは,利己的に行動する多くのプレイヤーから構成される.また,各プレイヤーの価値観は必ずしも一致せず,共通... [more] MSS2017-88
pp.57-60
SIP, CAS, MSS, VLD
(共催)
2017-06-20
10:30
新潟 新潟大学五十嵐キャンパス 中央図書館ライブラリーホール カスタマーレビューに基づく模倣ダイナミクスとステルスマーケティングの影響について
服部 匠・○金澤尚史阪大CAS2017-15 VLD2017-18 SIP2017-39 MSS2017-15
本報告では,Web上のカスタマーレビューを利用した購買行動を複数集団ゲームとしてモデル化する.
各消費者のレビューに基... [more]
CAS2017-15 VLD2017-18 SIP2017-39 MSS2017-15
pp.75-80
MSS, SS
(共催)
2017-01-27
09:30
京都 京都工芸繊維大学 60周年記念館 2階大セミナー室 複数集団レプリケータダイナミクスに対する補助金を用いたPI制御器の実現
門屋 涼金澤尚史阪大MSS2016-68 SS2016-47
社会システムにおいて,各プレイヤーは利己的に意思決定を行うと考えられるため,一般に全体にとって望ましい状態が実現されると... [more] MSS2016-68 SS2016-47
pp.65-69
MSS, CAS
(共催)
IPSJ-AL
(連催) [詳細]
2016-11-25
14:10
兵庫 神戸情報大学院大学 利得関数が未知の集団ゲームにおける補助金を用いた任意目標状態の安定化
木下雅也金澤尚史阪大CAS2016-76 MSS2016-56
利己的に行動選択する多数のプレイヤーの集団において,集団全体にとって望ましい状態が実現しない場合がある.このため,政府が... [more] CAS2016-76 MSS2016-56
pp.113-116
MSS, CAS, SIP, VLD
(共催)
2015-06-18
09:20
北海道 小樽商科大学 人頭税と補助金を用いた集団ゲームでの任意の目標状態の安定化
木下雅也金澤尚史阪大CAS2015-13 VLD2015-20 SIP2015-44 MSS2015-13
多数の利己的なプレイヤーからなる集団においては,個人の利己的な行動選択によって実現される状態が集団全体にとって望ましい状... [more] CAS2015-13 VLD2015-20 SIP2015-44 MSS2015-13
pp.67-70
MSS, CAS, SIP, VLD
(共催)
2015-06-18
09:45
北海道 小樽商科大学 集団に依存しない利得差比例模倣に基づく複数集団ゲームダイナミクス
町田真直金澤尚史阪大CAS2015-14 VLD2015-21 SIP2015-45 MSS2015-14
異なる役割を持った多数のプレイヤーが競合する状況は,複数集団ゲームによってモデル化される.また,各プレイヤーの模倣に基づ... [more] CAS2015-14 VLD2015-21 SIP2015-45 MSS2015-14
pp.71-76
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