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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MBE, NLP, MICT (共催) NC (併催) [詳細] |
2024-01-24 10:00 |
徳島 | 鳴門教育大学 | セルラーニューラルネットワークを予測器として用いた高階調画像の階層型可逆符号化 ○串 星哉・中島和輝・戸田英治（中京大）・大竹 敢（玉川大）・青森 久（中京大）  NLP2023-85 MICT2023-40 MBE2023-31 |
我々はセルラーニューラルネットワーク(CNN)を画像の予測器として利用した階層型可逆符号化方式の研究を展開している．本方... [more] | NLP2023-85 MICT2023-40 MBE2023-31 pp.12-15 |
| CAS, NLP (共催) |
2022-10-20 14:55 |
新潟 | 新潟大学駅南キャンパスときめいと （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
CNN予測器毎に算術符号化する階層型可逆符号化 ○中島和輝・中澤 諒・戸田英治・青森 久（中京大）・大竹 敢（玉川大）・松田一朗・伊東 晋（東京理科大） CAS2022-23 NLP2022-43 |
我々はセルラーニューラルネットワーク(CNN) を予測器として利用した解像度スケーラブルな可逆符号化方式について研究を展... [more] | CAS2022-23 NLP2022-43 pp.20-24 |
| NLP | 2018-08-08 15:25 |
香川 | 香川大学 幸町キャンパス | CNN予測器を適応型差分進化法により最適化する階層型可逆符号化 ○河合悠輝・長野裕樹・戸田英治・青森 久（中京大）・大竹 敢（玉川大）・松田一朗・伊東 晋（東京理科大） NLP2018-59 |
我々はセルラーニューラルネットワーク(CNN)を予測器として利用した画像のスケーラブルな可逆符号化方式について研究を展開... [more] | NLP2018-59 pp.35-38 |
| NLP | 2017-03-14 11:15 |
青森 | ねぶたの家 ワ・ラッセ（青森市） | 符号量見積もりに基づくCNN予測器の設計と予測器プロトタイプの継承を用いた階層型可逆符号化 ○戸田英治（中京大）・大竹 敢（玉川大）・松田一朗・伊東 晋（東京理科大）・青森 久（中京大） NLP2016-109 |
画像のスケーラブルな階層型可逆符合化手法として，輪郭の方向性に応じたセルラニューラルネットワーク（CNN）予測器から算出... [more] | NLP2016-109 pp.19-24 |
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