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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(共催)
NC, IBISML
(併催)
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2018-06-13
15:50
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 追跡問題を解く複数のセンサ付き粒子群オプティマイザの使用
章 宏九工大NC2018-7
本稿では,より追跡性能を高めるために,複数のセンサ付き粒子群オプティマイザ,即ち,Multiple Particle S... [more] NC2018-7
pp.9-14
MBE, NC, NLP
(併催)
2018-01-27
13:35
福岡 九州工業大学 動的環境下でのセンサ付き粒子群オプティマイザの探索特徴
章 宏九工大NC2017-63
動的環境下で粒子群オプティマイザの探索を実施するには,先行研究として著者が三つのセンサ付き粒子群オプティマイザ,即ちpa... [more] NC2017-63
pp.77-82
HCS 2016-08-20
17:10
京都 立命館大学朱雀キャンパス センサ付き粒子群オプティマイザの性能検証
章 宏九工大HCS2016-52
本稿では,動的環境の下で粒子群オプティマイザの探索性能を高めるために,オリジナル粒子群オプティマイザ(The Parti... [more] HCS2016-52
pp.121-126
NC, NLP
(共催)
2011-01-25
15:00
北海道 北大 百年記念館 進化的慣性重み付き粒子群最適化器の一提案
章 宏九工大NLP2010-151 NC2010-115
本稿では,高い探索性能の持つ慣性重み付き粒子群最適化器(Particle Swarm Optimizer with In... [more] NLP2010-151 NC2010-115
pp.153-158
NC, MBE
(併催)
2008-03-14
14:50
東京 玉川大学 EPSOによる標準的粒子群最適化器のモデル選択:メタ最適化
章 宏石川眞澄九工大NC2007-196
我々は既に様々な最適化問題を効率的に解くPSOモデルを推定できる進化的粒子群最適化EPSOを提案した。この方法は群知能と... [more] NC2007-196
pp.495-500
NC 2008-01-15
15:20
北海道 北海道大学(100年記念会館) 拡散的好奇心付き粒子群最適化の一提案
章 宏石川眞澄九工大NC2007-92
様々な最適化問題を効率的に解くために,粒子群最適化探索において局所探索と大域探索のバランスをどのように取るかが重要かつ注... [more] NC2007-92
pp.31-36
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