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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP | 2024-05-10 10:55 |
香川 | 香川県社会福祉総合センター | 深層学習モデルにおける画像分類における潜在変数の役割の分析 ○神野健哉・代 美月・若狭春輝・爲ヶ井大樹（東京都市大） |
(ご登録済みです．開催日以降に掲載されます) [more] | |
| RCC, ISEC, IT, WBS (共催) |
2024-03-13 09:15 |
大阪 | 大阪大学吹田キャンパス | 仮想画像に基づく画像分類器を用いる可視光通信システムの通信性能の評価 ○内藤正崇・和田忠浩・椋本介士（静岡大）・岡田 啓（名大）  IT2023-78 ISEC2023-77 WBS2023-66 RCC2023-60 |
可視光通信における情報埋め込みの手法である機械学習に基づく画像分類器を利用する方法において, 著者らは情報伝送により適切... [more] | IT2023-78 ISEC2023-77 WBS2023-66 RCC2023-60 pp.20-25 |
| RCC, ISEC, IT, WBS (共催) |
2024-03-14 09:55 |
大阪 | 大阪大学吹田キャンパス | 画像化されたマルウェアに対する機械学習を用いた分類手法の精度比較 ○臼井健太・谷岡広樹・佐野雅彦・松浦健二・上田哲史（徳島大） IT2023-114 ISEC2023-113 WBS2023-102 RCC2023-96 |
近年，マルウェアによる被害が深刻化してきているが，既存のマルウェアの亜種が増加していることが一因と考えられている．亜種で... [more] | IT2023-114 ISEC2023-113 WBS2023-102 RCC2023-96 pp.254-258 |
| RCC, ISEC, IT, WBS (共催) |
2024-03-14 10:20 |
大阪 | 大阪大学吹田キャンパス | データ拡張による画像化されたマルウェアの分類精度向上 ○横堀 薫・谷岡広樹・佐野雅彦・松浦健二・上田哲史（徳島大） IT2023-115 ISEC2023-114 WBS2023-103 RCC2023-97 |
マルウェアを用いた攻撃は古くから行われているが， 2019年と2020年でマルウェアの感染が増加した． マルウェアの... [more] |
IT2023-115 ISEC2023-114 WBS2023-103 RCC2023-97 pp.259-264 |
| MI | 2024-03-03 09:41 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
画像分類における深層因果探索モデルの検討 ○元田凌平・中尾 恵（京大） MI2023-33 |
画像分類において用いられる顕著性マップは識別結果と相関の高い領域を可視化できるが，因果の存在や方向を扱うことはできない.... [more] | MI2023-33 pp.11-14 |
| PRMU, IBISML, IPSJ-CVIM (連催) ※学会内は併催 |
2024-03-03 16:30 |
広島 | 広島大学 東広島キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
MR画像分類における腫瘍の位置情報の有用性評価 ○西中川 司・武石啓成・竹内純一（九大） IBISML2023-43 |
MRIとは，体内の水素原子核の磁気共鳴現象を利用して，体の断面画像を得るものであり，現在多くの医療現場で用いられている．... [more] | IBISML2023-43 pp.21-28 |
| MI | 2024-03-03 16:42 |
沖縄 | 沖縄県青年会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］強いノイズを含む教師信号による細胞核の種別識別器の学習へのラベルの不確実情報の利用 ○小出新悟・クグレ マウリシオ・横田達也（名工大）・大島孝一・三好寛明・永石美晴（久留米大）・橋本典明（理研）・竹内一郎（名大）・本谷秀堅（名工大） MI2023-57 |
本研究では，悪性リンパ腫の細胞核の種別識別器を構築する．種別のラベル付けは，病理医にも容易ではなく，ラベルに多量のノイズ... [more] | MI2023-57 pp.79-80 |
| MBE, NLP, MICT (共催) NC (併催) [詳細] |
2024-01-25 09:00 |
徳島 | 鳴門教育大学 | 潜在変数空間におけるメトリクスと画像分類精度の関連性 ○若狭春輝・神野健哉（東京都市大） NLP2023-99 MICT2023-54 MBE2023-45 |
近年，画像分類において畳み込みニューラルネットワーク（CNNs）に基づくモデルは高い性能を示しているが，一般的な Sof... [more] | NLP2023-99 MICT2023-54 MBE2023-45 pp.78-81 |
| SIP, IT, RCS (共催) |
2024-01-19 13:30 |
宮城 | 東北大学 青葉記念会館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［招待講演］CNN画像分類器に対する敵対的攻撃の問題とその対策 ○栗林 稔（東北大） IT2023-67 SIP2023-100 RCS2023-242 |
深層学習技術を用いた識別モデルに対して，人の知覚できないほどの僅かなノイズを加えることで，誤った認識結果を引き起こさせる... [more] | IT2023-67 SIP2023-100 RCS2023-242 p.204 |
| NLP | 2023-11-28 13:50 |
沖縄 | 名護市産業支援センター | CNNの潜在変数の分布に関する考察 ○代 美月・神野健哉（東京都市大） NLP2023-65 |
ニューラルネットワークの出力決定メカニズムがどのように機能しているのかを完全に理解することは， 重要な問題である.本稿で... [more] | NLP2023-65 pp.31-34 |
| VLD, DC, RECONF, ICD (共催) IPSJ-SLDM (連催) [詳細] |
2023-11-16 17:10 |
熊本 | くまもと市民会館シアーズホーム夢ホール （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
レイアウト起因LSI欠陥検出における欠陥モデルとデータ拡張手法の検討 ○杉岡拓海・永村美一（都立大）・新井雅之（日大）・福本 聡（都立大） VLD2023-62 ICD2023-70 DC2023-69 RECONF2023-65 |
半導体集積回路において，欠陥の原因を特定することはその信頼性を確保するうえで重要である． 回路レイアウトに起因する欠陥... [more] |
VLD2023-62 ICD2023-70 DC2023-69 RECONF2023-65 pp.168-172 |
| SR | 2023-11-10 10:55 |
宮城 | 東北工業大学 八木山キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］情報源・通信路深層結合符号におけるモデル伝送に関する一考察 ○須藤克弥・松村一冴・山田準一郎（電通大） SR2023-58 |
分離定理により情報源符号と通信路符号を独立に設計してきた従来のマルチメディア伝送に対し，情報源・通信路符号をニューラルネ... [more] | SR2023-58 pp.61-63 |
| MI | 2023-09-08 10:05 |
大阪 | 大阪公立大学・中百舌鳥キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
［ショートペーパー］濾胞性リンパ腫の悪性度の定量化に向けた補ラベル学習を用いた細胞核分類器の構築 ○古賀諒一・クグレ マウリシオ・横田達也（名工大）・大島孝一・三好寛明・永石美晴（久留米大）・橋本典明（理研）・竹内一郎（名大）・本谷秀堅（名工大） MI2023-14 |
本稿では悪性リンパ腫のサブタイプ識別を目的として，病理顕微鏡画像中の個々の細胞核の種類識別について報告する．悪性リンパ腫... [more] | MI2023-14 pp.1-2 |
| SIP | 2023-08-07 12:50 |
大阪 | 大阪大学吹田キャンパス コンベンションセンター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
プライバシー保護を考慮したVision Transformerのための画像暗号化法の拡張 ○Lin Haiwei・今泉祥子（千葉大）・貴家仁志（都立大） SIP2023-46 |
本稿では，画像および学習済みのモデルを暗号化することで，正規ユーザに対してのみ，暗号化領域での画像分類精度の劣化を生じさ... [more] | SIP2023-46 pp.1-6 |
| SIP | 2023-08-07 13:10 |
大阪 | 大阪大学吹田キャンパス コンベンションセンター （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
Vision Transformerを用いたカラーハーフトーン画像に対する知覚照合手法 ○藤川大貴・今泉祥子・堀内隆彦（千葉大） SIP2023-47 |
本稿では，一つの原画像から異なる条件で生成された2 枚のカラーハーフトーン画像組について，人間の知覚に基づく照合を自動で... [more] | SIP2023-47 pp.7-12 |
| MI | 2023-05-18 16:00 |
愛知 | 名古屋国際会議場 | マスクを用いた画像分類根拠可視化におけるグリッドの相関 松本健太郎・○綾塚祐二（クレスコ） MI2023-5 |
機械学習による画像分類の根拠を可視化するためのアプローチのひとつとして、入力画像に対しさまざまなマスクを施し分類させた場... [more] | MI2023-5 pp.14-18 |
| AP | 2023-05-12 15:30 |
沖縄 | 沖縄県男女共同参画センター（てぃるる） （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
PolSAR画像のための偏波散乱成分モデル分解法の分類精度改善に関する一考察 ○山田寛喜・川田雅人・佐藤亮一（新潟大） AP2023-23 |
偏波合成開口レーダおいて得られる各偏波散乱データ(PolSAR)画像の特長解析手法として基本的な散乱モデルに分解する散乱... [more] | AP2023-23 pp.80-85 |
| RCC, ISEC, IT, WBS (共催) |
2023-03-14 09:50 |
山口 | 山口大学常盤キャンパス （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
仮想画像に基づく画像分類器を用いる可視光通信システムの提案 ○内藤正崇・和田忠浩・椋本介士（静岡大）・岡田 啓（名大） IT2022-70 ISEC2022-49 WBS2022-67 RCC2022-67 |
可視光通信における情報埋め込みの新たな手法として, 機械学習に基づく画像分類器を利用する方法が提案されている. 本稿では... [more] | IT2022-70 ISEC2022-49 WBS2022-67 RCC2022-67 pp.13-18 |
| SANE, SAT (併催) |
2023-03-03 13:10 |
沖縄 | 宮古島市中央公民館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
ランダムDihedral散乱l成分を用いたPolSAR画像の偏波散乱成分分解に関する一考察 ○山田寛喜・鈴木雄大・川田雅人・佐藤亮一（新潟大） SANE2022-118 |
多偏波合成開口レーダ画像処理において，基本的なターゲットの散乱モデル成分に分解する散乱電力分解法は，土地被覆分類など，様... [more] | SANE2022-118 pp.107-112 |
| SP, EA, SIP (共催) IPSJ-SLP (連催) [詳細] |
2023-02-28 10:40 |
沖縄 | 沖縄県立博物館・美術館 （ハイブリッド開催，主：現地開催，副：オンライン開催） |
未知の劣化に頑健な画像分類のための拡散モデルを用いた画像再構成法 ○赤澤輝昭（都立大）・木下裕磨（東海大）・貴家仁志（都立大） EA2022-83 SIP2022-127 SP2022-47 |
本稿では，原因が未知の画像劣化に対して頑健に画像分類を実行するために，拡散モデルを用いた画像再構成法を適用し，その効果を... [more] | EA2022-83 SIP2022-127 SP2022-47 pp.49-54 |
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