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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
PRMU, IPSJ-CVIM, IPSJ-DCC, IPSJ-CGVI
(連催)
2023-11-17
14:40
鳥取 鳥取県立生涯学習センター(県民ふれあい会館)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
位相幾何学に基づくIsomapのパラメーター決定法
須山未侑羅坂野 鋭島根大PRMU2023-34
本研究では, 高次元データを人間が理解可能な2,3 次元に圧縮するための非線形次元圧法,Isomap の近傍パラメータの... [more] PRMU2023-34
pp.103-106
DE 2023-06-16
08:50
東京 武蔵野大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
利上げによる米国企業時価総額への影響分析 ~ Amplitude-based clusteringによる時系列分析 ~
高畠早紀白田由香利学習院大DE2023-1
米国FRB(Federal Reserve Board)がインフレを抑制するため,短期金利であるFFレート(Federa... [more] DE2023-1
pp.1-6
NLP, MSS
(共催)
2023-03-15
14:20
長崎 長崎大学 文教キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
簡素な区分線形回路のパレートフロントに基づくパラメータ次元圧縮
沼田龍之介齋藤利通法政大MSS2022-72 NLP2022-117
本論文では, スイッチング電源コンバータのパラメータ次元圧縮について考察する.回路の性能を特徴づけるため, 2目的最適化... [more] MSS2022-72 NLP2022-117
pp.53-57
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2020-12-15
- 2020-12-17
ONLINE オンライン開催 大規模アンケート回答データに対する特異的回答者の検出に関する一検討
高橋宏侑亀山 渉菅沼 睦早大
様々な質問項目を設けて消費者に回答してもらうアンケートでは,多くの回答者とは異なる,少数の特異的な回答をした者がいる可能... [more]
NLP, CAS
(共催)
MBE, NC
(併催) [詳細]
2020-10-29
10:50
ONLINE オンライン開催 バイナリーニューラルネットに基づくバイナリーデータの分類
阪 健人外川智之齋藤利通法政大NC2020-8
バイナリーニューラルネットの新しい応用であるバイナリーデータのクラスタリングについて考察する.同ネットは,シグナム活性化... [more] NC2020-8
pp.1-4
ISEC, SITE, LOIS
(共催)
2019-11-02
15:00
大阪 大阪大学 吹田キャンパス 機械学習ベースのマルウェア検知モデルに対するロバスト性の考察
鄭 万嘉筑波大)・面 和成筑波大/NICTISEC2019-83 SITE2019-77 LOIS2019-42
2020年東京オリンピックが近づいている中,日本が攻撃者にサイバー攻撃対象として狙われる可能性が一段と高まっている.サイ... [more] ISEC2019-83 SITE2019-77 LOIS2019-42
pp.133-140
NLP 2016-12-12
15:25
愛知 中京大学 ElasticSOMによる可視化とデータ識別
武 湧人ハルトノ ピトヨ中京大NLP2016-89
高次元データの可視化によく自己組織化マップ(SOM)が用いられる。SOMによりデータの位相構造を低次元マップに反映できる... [more] NLP2016-89
pp.27-32
PRMU, BioX
(共催)
2015-03-19
16:40
神奈川 慶応大学矢上キャンパス 部分教師付き多峰性low rank生成モデル学習手法の提案
青木栄太松本哲也大西 昇名大BioX2014-60 PRMU2014-180
本研究では、一部のデータのみのカテゴリ情報が既知である劣決定環境下における各カテゴリ分布の学習手法を検討する。データ分布... [more] BioX2014-60 PRMU2014-180
pp.129-134
HCGSYMPO
(第二種研究会)
2012-12-10
- 2012-12-12
熊本 くまもと森都心プラザ 表情表出時の顔三次元形状の動的変化を記述する低次元パラメータの妥当性評価 ~ モーションキャプチャから得られる時系列データの主成分分析 ~
永田俊介山本俊太稲葉善典赤松 茂法政大
本研究では,表情表出時におけるモーションキャプチャシステムで計測した顔特徴点の三次元位置情報と,三次元レンジファインダで... [more]
COMP 2010-03-12
09:40
東京 国立情報学研究所 ベイズ法を用いたトピックモデルとクラスタリングの同時最適化
星野 力日本ユニシスCOMP2009-50
統計的クラスタリングとは与えられたサンプル集合を、解析者が用意したモデルの分布に基づいてまとめあげる手法である。
一方... [more]
COMP2009-50
pp.9-12
SP 2010-03-05
09:00
東京 芝浦工大(豊洲キャンパス) 音声と一対多の関係にある調音状態の分布構造:発話機構モデルに基づく考察
錦戸信和北陸先端大)・党 建武北陸先端大/天津大SP2009-157
音声と調音状態との一対多の関係は古くから知られているが,その実体についてまだ十分に調査されていない.これは,同一の範疇に... [more] SP2009-157
pp.51-56
WBS, IT, ISEC
(共催)
2009-03-09
10:15
北海道 公立はこだて未来大学(函館) MC/CDMA通信方式における次元圧縮MMSE信号検出
古谷明彦市川剛士大竹孝平法政大IT2008-71 ISEC2008-129 WBS2008-84
MC/CDMA方式は,周波数利用効率が高いこと,マルチパス環境下でも多数の狭帯域通信路で送られるデータはフラットフェージ... [more] IT2008-71 ISEC2008-129 WBS2008-84
pp.173-178
SIP, RCS
(共催)
2009-01-23
13:20
熊本 熊本大学 DS/CDMA方式における適応次元圧縮フィルタの解析
市川剛士谷口広修大竹孝平法政大)・畔柳功芳中部大SIP2008-155 RCS2008-203
DS/CDMA通信において,受信アンテナアレーの導入は通信容量向上に極めて有効であるが,フルランクのMMSE信号検出を行... [more] SIP2008-155 RCS2008-203
pp.183-188
AP, RCS
(併催)
2008-11-21
10:10
石川 金沢工業大学 DS/CDMA方式における信号部分空間に基づくブラインド型次元圧縮適応フィルタ
高橋智一市川剛士大竹孝平法政大RCS2008-147
DS/CDMA方式において、伝送効率を改善するためにパイロット信号を用いない信号部分空間に基づいたブラインド型のMMSE... [more] RCS2008-147
pp.101-106
SP 2008-07-17
- 2008-07-19
岩手 岩手県大 HMMの尤度パターンを利用したリスコアリングにおける次元圧縮法の検討
小川哲司小林哲則早大SP2008-55
HMM の尤度パターンを特徴量として用いたリスコアリングにおける,特徴ベクトルの次元圧縮手法について検討を行う.単語のよ... [more] SP2008-55
pp.73-78
DE 2007-07-03
14:00
宮城 秋保温泉(仙台) 文書クラスタリングのための潜在的ディリクレ配分法による次元圧縮
正田備也喜安千弥宮原末治長崎大DE2007-85
本論文では,Bleiらによって提案された潜在的ディリクレ配分法(latent Dirichlet allocation)... [more] DE2007-85
pp.381-386
PRMU, DE
(共催)
2005-06-16
11:00
北海道 北大 大量な時系列データストリームの類似検出手法
藤原靖宏三井一能柳沢 豊佐藤哲司山室雅司NTT
蓄積された時系列データは今まで様々なサービスに応用されてきた.今後はセンサの小型化・低価格化などが進んだことから,流入す... [more] DE2005-4 PRMU2005-25
pp.19-24
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