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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP, CAS (共催) |
2023-10-07 13:00 |
岐阜 | ワークプラザ岐阜 | 指定の頂点数と次数の下で代数的連結度を最大にする正則グラフの探索アルゴリズム ○倉橋正司・右田剛史・高橋規一（岡山大）  CAS2023-54 NLP2023-53 |
代数的連結度はネットワークの堅牢性を表す指標の1つであり，ラプラシアン行列の2番目に小さい固有値で定義される．したがって... [more] | CAS2023-54 NLP2023-53 pp.106-110 |
| NLP, MSS (併催) |
2021-03-15 13:25 |
ONLINE | オンライン開催 | 遺伝的アルゴリズムを用いたグラフの構造最適化 ○田尻紘生・右田剛史・高橋規一（岡山大） NLP2020-59 |
現実社会には，複雑ネットワークとよばれる大規模で複雑なネットワークが数多く存在する．それらのネットワークはグラフとしてモ... [more] | NLP2020-59 pp.23-28 |
| MSS, CAS (共催) IPSJ-AL (連催) [詳細] |
2020-11-25 16:35 |
ONLINE | オンライン開催 | 代数的連結度推定のための擬似分散的連続時間アルゴリズムの一般化 ○島田捷生・右田剛史・高橋規一（岡山大） CAS2020-23 MSS2020-15 |
ネットワークを形成する多数のエージェントの各々がネットワークの結びつきの強さを分散的に推定する方法を開発することは，マル... [more] | CAS2020-23 MSS2020-15 pp.22-27 |
| CAS, NLP (共催) |
2018-10-19 14:45 |
宮城 | 東北大学 | 代数的連結度計算のための擬似分散的離散時間アルゴリズムの収束性 ～ 代数的連結度が重複する場合の解析 ～ ○浦上朋久・高橋規一（岡山大） CAS2018-58 NLP2018-93 |
代数的連結度はグラフの結びつきの強さを表す指標の一つであり，ラプラシアン行列の2番目に小さい固有値として定義される．著者... [more] | CAS2018-58 NLP2018-93 pp.115-120 |
| MBE, NC, NLP (併催) |
2018-01-26 13:00 |
福岡 | 九州工業大学 | 代数的連結度推定のための真に分散的な離散時間アルゴリズムの平衡点解析 ○遠藤拳人・高橋規一（岡山大）・Sang-Gu Lee（成均館大） NLP2017-89 |
ラプラシアン行列の2番目に小さい固有値として定義される代数的連結度は，ネットワークの結び付きの強さを表す指標の一つである... [more] | NLP2017-89 pp.17-22 |
| NLP | 2017-05-11 15:35 |
岡山 | 岡山理科大学 | マルチエージェントネットワークの代数的連結度推定のための擬似分散的離散時間アルゴリズム ○浦上朋久・高橋規一（岡山大） NLP2017-12 |
代数的連結度はグラフの結びつきの強さを表す指標の一つであり，ラプラシアン行列の2番目に小さい固有値として定義される．Ya... [more] | NLP2017-12 pp.57-62 |
| NLP | 2016-09-15 10:00 |
兵庫 | 甲南大学 | 頂点数と辺数の制約下で代数的連結度が最大となる完全多部グラフに関する考察 ○石井涼也・高橋規一（岡山大） NLP2016-54 |
ラプラシアン行列の2番目に小さい固有値である代数的連結度は，グラフがいかに強く連結しているかを示す重要な指標である．また... [more] | NLP2016-54 pp.51-56 |
| NLP | 2016-09-15 10:25 |
兵庫 | 甲南大学 | マルチエージェントネットワークにおける代数的連結度推定のための新しい分散的離散時間アルゴリズム ○遠藤拳人・高橋規一（岡山大） NLP2016-55 |
ラプラシアン行列の2番目に小さい固有値として定義される代数的連結度はネットワークの結びつきの強さを表す指標の1つである．... [more] | NLP2016-55 pp.57-62 |
| RCC | 2016-01-29 15:05 |
大阪 | 関西大学うめきたラボラトリ | 完全多部グラフの代数的連結度最大性と2-switchに基づく代数的連結度極大グラフ探索法 ○藤原拓郎・高橋規一（岡山大） RCC2015-92 |
マルチエージェントネットワークにおける重要な課題の一つに合意形成がある．Olfati-SaberとMurrayによって提... [more] | RCC2015-92 pp.31-36 |
| NLP, CCS (共催) |
2015-06-12 09:00 |
東京 | 早稲田大学 | マルチエージェントネットワークにおける真に分散的な代数的連結度推定アルゴリズムの提案 ○山根一馬・高橋規一（岡山大） NLP2015-54 CCS2015-16 |
ラプラシアン行列の2番目に小さい固有値として定義される代数的連結度は，ネットワークの結びつきの強さを表す指標の一つである... [more] | NLP2015-54 CCS2015-16 pp.91-96 |
| NLP | 2014-05-26 15:25 |
島根 | ビッグハート出雲 | 2-switchに基づく代数的連結度最大グラフ探索法と次数3の正則グラフへの適用 ○藤原拓郎・高橋規一（岡山大） NLP2014-4 |
マルチエージェントネットワークにおける重要な課題の一つに合意形成がある.Olfati-SaberとMurrayによって提... [more] | NLP2014-4 pp.19-24 |
| NLP | 2012-07-05 13:55 |
鹿児島 | 鹿児島県産業会館 | マルチエージェントネットワークにおける代数的連結度計算のための新しい連続時間アルゴリズム ○深海竜也・高橋規一（九大） NLP2012-41 |
モバイルエージェントネットワークにおいて連結性保持は基本的かつ重要な課題 である．そのための一つのアプローチとして，ネ... [more] |
NLP2012-41 pp.17-22 |
| CAS | 2011-01-26 10:30 |
熊本 | 熊本大学 | グラフラプラシアンの第2固有値を最大にする無向グラフ ～ 平均次数が2以下の場合 ～ ○荻原幸之助・高橋規一（九大） CAS2010-98 |
与えられた頂点数$n$と辺数$m$の下でグラフラプラシアンの第2固有値を最大にする無向グラフを求める問題について考察する... [more] | CAS2010-98 pp.75-79 |
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