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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| NLP, MSS (併催) |
2021-03-15 13:00 |
ONLINE | オンライン開催 | マルチニューラルネットワークの新たな分散学習アルゴリズムの提案 ○原田和明・右田剛史・高橋規一（岡山大）  NLP2020-58 |
異なる機関や地点で収集された訓練データを一か所に集約することなく，同一構造を有する多数のニューラルネットワーク(NN: ... [more] | NLP2020-58 pp.17-22 |
| MSS, CAS (共催) IPSJ-AL (連催) [詳細] |
2020-11-25 16:35 |
ONLINE | オンライン開催 | 代数的連結度推定のための擬似分散的連続時間アルゴリズムの一般化 ○島田捷生・右田剛史・高橋規一（岡山大） CAS2020-23 MSS2020-15 |
ネットワークを形成する多数のエージェントの各々がネットワークの結びつきの強さを分散的に推定する方法を開発することは，マル... [more] | CAS2020-23 MSS2020-15 pp.22-27 |
| MSS, CAS (共催) IPSJ-AL (連催) [詳細] |
2020-11-25 17:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 乗法型更新と合意形成に基づく非負値行列因子分解の分散計算アルゴリズム ○道免陽平・右田剛史・高橋規一（岡山大） CAS2020-24 MSS2020-16 |
非負値行列因子分解(NMF: Nonnegative Matrix Factorization)は，与えられた非負値行列... [more] | CAS2020-24 MSS2020-16 pp.28-33 |
| MSS, NLP (併催) |
2020-03-09 09:50 |
愛知 | やすらぎの宿 蒲郡荘 （開催中止，技報発行あり） |
凸2次関数の逐次最小化に基づくSandberg-Willson方程式の分散解法 ○武内雅章・右田剛史・高橋規一（岡山大） NLP2019-115 |
本報告では，非線形回路理論の分野でよく知られたSandberg-Willson方程式のマルチエージェントネットワークによ... [more] | NLP2019-115 pp.13-18 |
| MSS, NLP (併催) |
2020-03-09 10:15 |
愛知 | やすらぎの宿 蒲郡荘 （開催中止，技報発行あり） |
射影合意に基づく非負制約付き連立一次方程式の最大誤差最小化アルゴリズム ○川嶌康輔・右田剛史・高橋規一（岡山大） NLP2019-116 |
解の存在が保証されている非負制約付き連立一次方程式は制約付き合意問題の一種であり，射影合意アルゴリズムを用いて分散的に解... [more] | NLP2019-116 pp.19-23 |
| NLP | 2018-08-09 09:55 |
香川 | 香川大学 幸町キャンパス | 構造時不変ネットワーク上の射影合意アルゴリズムの収束条件 ○川嶌康輔・高橋規一（岡山大） NLP2018-65 |
ネットワークをなす複数のエージェントの状態を，エージェント毎に与えられた制約集合の交わり内の一点に収束させる問題を考える... [more] | NLP2018-65 pp.63-68 |
| NLP | 2018-04-27 14:45 |
熊本 | 熊本大学 | マルチエージェントネットワークによるSandberg-Willson方程式の分散解法 ○武内雅章・高橋規一（岡山大） NLP2018-23 |
本報告では，非線形回路理論の分野でよく知られたSandberg-Willson方程式のマルチエージェントネットワークによ... [more] | NLP2018-23 pp.111-116 |
| MBE, NC, NLP (併催) |
2018-01-26 13:00 |
福岡 | 九州工業大学 | 代数的連結度推定のための真に分散的な離散時間アルゴリズムの平衡点解析 ○遠藤拳人・高橋規一（岡山大）・Sang-Gu Lee（成均館大） NLP2017-89 |
ラプラシアン行列の2番目に小さい固有値として定義される代数的連結度は，ネットワークの結び付きの強さを表す指標の一つである... [more] | NLP2017-89 pp.17-22 |
| NLP | 2017-05-11 15:35 |
岡山 | 岡山理科大学 | マルチエージェントネットワークの代数的連結度推定のための擬似分散的離散時間アルゴリズム ○浦上朋久・高橋規一（岡山大） NLP2017-12 |
代数的連結度はグラフの結びつきの強さを表す指標の一つであり，ラプラシアン行列の2番目に小さい固有値として定義される．Ya... [more] | NLP2017-12 pp.57-62 |
| NLP | 2016-09-15 10:00 |
兵庫 | 甲南大学 | 頂点数と辺数の制約下で代数的連結度が最大となる完全多部グラフに関する考察 ○石井涼也・高橋規一（岡山大） NLP2016-54 |
ラプラシアン行列の2番目に小さい固有値である代数的連結度は，グラフがいかに強く連結しているかを示す重要な指標である．また... [more] | NLP2016-54 pp.51-56 |
| NLP | 2016-09-15 10:25 |
兵庫 | 甲南大学 | マルチエージェントネットワークにおける代数的連結度推定のための新しい分散的離散時間アルゴリズム ○遠藤拳人・高橋規一（岡山大） NLP2016-55 |
ラプラシアン行列の2番目に小さい固有値として定義される代数的連結度はネットワークの結びつきの強さを表す指標の1つである．... [more] | NLP2016-55 pp.57-62 |
| RCC | 2016-01-29 15:05 |
大阪 | 関西大学うめきたラボラトリ | 完全多部グラフの代数的連結度最大性と2-switchに基づく代数的連結度極大グラフ探索法 ○藤原拓郎・高橋規一（岡山大） RCC2015-92 |
マルチエージェントネットワークにおける重要な課題の一つに合意形成がある．Olfati-SaberとMurrayによって提... [more] | RCC2015-92 pp.31-36 |
| NLP, CCS (共催) |
2015-06-12 09:00 |
東京 | 早稲田大学 | マルチエージェントネットワークにおける真に分散的な代数的連結度推定アルゴリズムの提案 ○山根一馬・高橋規一（岡山大） NLP2015-54 CCS2015-16 |
ラプラシアン行列の2番目に小さい固有値として定義される代数的連結度は，ネットワークの結びつきの強さを表す指標の一つである... [more] | NLP2015-54 CCS2015-16 pp.91-96 |
| NLP | 2014-05-26 15:25 |
島根 | ビッグハート出雲 | 2-switchに基づく代数的連結度最大グラフ探索法と次数3の正則グラフへの適用 ○藤原拓郎・高橋規一（岡山大） NLP2014-4 |
マルチエージェントネットワークにおける重要な課題の一つに合意形成がある.Olfati-SaberとMurrayによって提... [more] | NLP2014-4 pp.19-24 |
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