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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
RECONF 2023-08-04
14:55
北海道 函館アリーナ
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
ベイジアンネットワーク構造学習のための可塑性を備えたFPGAアクセラレータ
宮城竜大東大)・安戸僚汰京大)・佐野健太郎理研)・高瀬英希東大RECONF2023-15
ベイジアンネットワークは,離散確率変数内の不確実性を含む知識を表現するための強力なモデルである.ベイジアンネットワークを... [more] RECONF2023-15
pp.7-12
ET 2023-03-14
13:20
徳島 徳島大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
学習プロセスモニタリングのための道具からの学習方法推定手法
桒島健杜芦田 淳小尻智子関西大ET2022-69
近年のロボット技術の発展に伴い、今後は教育現場でも教師の役割を果たすロボットが学習者に対して授業をすることが予期される。... [more] ET2022-69
pp.57-64
AI, JSAI-SAI, JSAI-KBS, JSAI-DOCMAS, IPSJ-ICS
(併催)
2022-03-12
11:15
北海道 WSSIT2022
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
科学館の価値向上のための来場者の意識の変化の確率モデル化
山下和也井上 恵本村陽一産総研AI2021-34
科学館の価値向上を目的として、AI技術を導入し来館前後で生じる来場者の意識の変化や回遊データを収集し、展示物が寄与した効... [more] AI2021-34
pp.49-53
RECONF 2021-09-10
15:00
ONLINE オンライン開催 ベイジアンネットワークの構造学習におけるローカルスコア計算のFPGAによる並列化
宮城竜大京大)・高瀬英希東大/JSTさきがけRECONF2021-22
ベイジアンネットワーク(BN)は,データセット内の変数間の関係を表す有向非巡回グラフである.最適なBN構造の学習は一般的... [more] RECONF2021-22
pp.30-35
ICM 2021-07-16
10:00
ONLINE オンライン開催 ベイジアンネットワークによるアラームコリレーション技術の検討
高田 篤林 直輝佐藤亮介関 登志彦山越恭子NTTICM2021-15
近年,AIやオーケストレータを用いて,ITサービスの運用を自動化する研究がおこなわれている.ITサービスの運用では,装置... [more] ICM2021-15
pp.28-33
ICM 2021-03-19
14:45
ONLINE オンライン開催 AIを用いた自動化のためのワークフローエンジンの方式検討と提案
佐藤亮介中村瑞人高田 篤関 登志彦山越恭子NTTICM2020-76
キャリアネットワークの運用保守オペレーションにおいてAI の導入が検討されており, 特に定型的なオペレーションを自動化す... [more] ICM2020-76
pp.92-97
RECONF 2020-05-28
15:15
ONLINE オンライン開催 ベイジアンネットワーク構造学習の演算回路の繰り返し利用によるFPGAアクセラレータ
新田泰大京大)・○高瀬英希京大/JSTRECONF2020-7
ベイジアンネットワークは,複数の観測された現象の因果関係あるいは相関関係を表すグラフィカルモデルの1つである.この構造学... [more] RECONF2020-7
pp.37-42
SSS 2018-12-18
15:15
東京 筑波大学東京キャンパス文京校舎117教室 リスク管理のためのFRAM(機能共鳴分析手法)の確率表現について
荒関仁志日大SSS2018-28
近年,レジリエンスエンジニアリングに基づく新しい安全性評価が提案されている.レジリエンスエンジニアリングでは,事故の原因... [more] SSS2018-28
pp.13-16
ET 2017-11-11
11:00
東京 上智大学 階層型アイテムバンクを利用した授業評価項目のランダム出題とその推定方法
中村修也赤倉貴子東京理科大ET2017-54
本稿では,受講者個別に出題する授業評価項目のランダム出題とその推定方法について述べる.これまでに著者らは,項目の回答結果... [more] ET2017-54
pp.9-12
IBISML 2017-11-09
13:00
東京 東京大学 [ポスター講演]Bayes factorに基づくRAIアルゴリズムを用いた大規模ベイジアンネットワーク学習
名取和樹宇都雅輝植野真臣電通大IBISML2017-58
漸近一致性を持つベイジアンネットワークの構造学習はNP困難である.これまで,動的計画法や$A^*$探索,整数計画法を用い... [more] IBISML2017-58
pp.177-184
ET 2017-05-27
16:05
東京 創価大学 授業評価の経時変化を利用し授業評価項目を適応的に出題する方法
中村修也石井隆稔赤倉貴子東京理科大ET2017-11
本研究は,学生による授業評価アンケートの項目を,授業に応じて適応的に出題する方法の提案を目的とする.これまでに著者らは,... [more] ET2017-11
pp.55-58
SC 2017-03-10
15:45
東京 国立情報学研究所 統計オープンデータとベイジアンネットワークを用いた顧客状況の推定
中村宏明工藤道治竹内広宜日本IBMSC2016-35
顧客毎に時宜にかなったサービスを提供するため,企業は顧客情報や購買履歴などを利用するが,そのような情報が不足している場合... [more] SC2016-35
pp.39-44
ET 2016-11-18
11:35
静岡 プラザ ヴェルデ 授業の改善点を推定できる階層型アイテムバンクを用いて授業の改善方法を推薦するシステム
中村修也石井隆稔藤森 進赤倉貴子東京理科大ET2016-59
学生による授業評価アンケートの教員に対するフィードバックは,抽象的項目の集計結果のみであることが多い.そのため,具体的な... [more] ET2016-59
pp.23-28
ET 2016-03-05
15:35
香川 香川大学(幸町キャンパス) 適応的授業評価アンケートシステム開発に向けた階層型アイテムバンク
中村修也東京理科大)・石井隆稔首都大東京)・藤森 進赤倉貴子東京理科大ET2015-122
高等教育機関におけるFD活動の義務化に伴い,授業評価が多数行われている.特に授業評価アンケートは実施が容易であるためほと... [more] ET2015-122
pp.159-164
NS, IN
(併催)
2016-03-04
13:50
宮崎 フェニックス・シーガイア・リゾート(宮崎) 直感要素をモデル化したベイジアンネットワーク推論に基づく食事メニュー推薦システム
三好正英高見一正創価大IN2015-145
食事メニューは,自身の体内の状況(気分・体調)を察知し,時間帯も考慮して直感的にメニューを決定していることが多い.しかし... [more] IN2015-145
pp.217-222
MBE, NC
(併催)
2015-07-18
10:50
徳島 徳島大学 ベイジアンネットワークの生成に基づく特徴抽出
西野兼治稲葉真理東大NC2015-13
ニューラルネットワークの訓練方法として,入力の特徴を自動で抽出する表現学習という手法が注目を集めている.この表現学習では... [more] NC2015-13
pp.7-11
AI 2014-11-29
13:50
福岡 九州工業大学 サテライト福岡天神11階 社会知ネットワーク構想 ~ 心のデザインを核とした消費者行動モデルを集積するプラットフォーム ~
西尾義英織田朝美胡 寅駿津田沙織ベルタン マチュー山田晃平シナジーマーケティングAI2014-29
マーケティングにおける消費者行動予測を実現するために,我々は「社会知ネットワーク」と呼ぶプラットフォームを開発し,さまざ... [more] AI2014-29
pp.21-25
MBE, NC
(併催)
2014-11-22
13:40
宮城 東北大学 心の理論のベイジアンネットワークモデル
西尾直也朝倉暢彦乾 敏郎京大NC2014-39
心の理論とは,他者の心的状態の推測や行動予測に用いられる知識や認知的枠組みのことを言う.心の理論による他者の心的状態を理... [more] NC2014-39
pp.73-78
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2014-09-02
09:30
茨城 筑波大学 店舗内の消費者の購買行動の動画像処理とベイジアンネットワークによる認識法の検討
エン セイ堀 隆之大谷 淳早大PRMU2014-49 IBISML2014-30
既存のPOS(Point of Sale)システムが収集できない消費者が買い物する過程での心理状態および購買行動を認識す... [more] PRMU2014-49 IBISML2014-30
pp.101-106
MSS 2014-03-07
13:00
愛媛 愛媛大学工学部 ベイジアンネットワークを用いた観測エリアの決定支援
澤田めぐみ尾崎敦夫渡部修介三菱電機MSS2013-90
状況把握(医療診断,敷地内侵入者監視等)のための観測エリア決定支援に,ベイジアンネットワークを活用した状況推定モデルを適... [more] MSS2013-90
pp.83-87
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