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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| PRMU, IBISML (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2011-09-05 13:30 |
北海道 | はこだて未来大学 | ［招待講演］パターン認識と機械学習のための最適解パス追跡アルゴリズム ○竹内一郎（名工大）  PRMU2011-66 IBISML2011-25 |
パターン認識や機械学習アルゴリズムの多くは数理最適化問題として定式化される. これらの最適化問題には正則化パラメータのよ... [more] | PRMU2011-66 IBISML2011-25 pp.59-60 |
| IBISML | 2011-03-28 15:00 |
大阪 | 阪大中之島センター | 順位情報に基づいたランキングSVMの適応的重み付けに関する一考察 ○烏山昌幸・長谷川拓矢・松野 司・竹内一郎（名工大） IBISML2010-115 |
本稿では, ランキングサポートベクトルマシン(ランキングSVM)のための新しい学習アルゴリズムを提案する. 特に, 重み... [more] | IBISML2010-115 pp.77-83 |
| IBISML | 2010-11-05 15:30 |
東京 | 東大生産研 | ［ポスター講演］MSTに基づくSVMパス追跡を用いた多重多変量2標本検定による遺伝子群解析に関する一考察 ○石川勇太・磯部浩太（名工大）・烏山昌幸（名工大/学振）・泉 泰介・竹内一郎（名工大） IBISML2010-88 |
マイクロアレイ技術により, 多くの遺伝子発現量を同時に計測できるようになった. 本研究では, 生物学的に関連の深い複数の... [more] | IBISML2010-88 pp.211-220 |
| IBISML | 2010-11-05 15:30 |
東京 | 東大生産研 | ［ポスター講演］近似解のパス追跡に関する一考察 ○烏山昌幸（名工大/学振）・竹内一郎（名工大） IBISML2010-89 |
機械学習におけるパス追跡は解の区分線形性を利用し，最適化問題の厳密解を追跡する．しかし，(a)大きなデータセットでは解の... [more] | IBISML2010-89 pp.221-230 |
| IBISML, PRMU (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2010-09-05 17:30 |
福岡 | 福岡大学 | 局所型パターン認識器の高次元特徴選択パス追跡に関する一考察 ○竹内一郎（名工大） PRMU2010-71 IBISML2010-43 |
本稿では局所型分類器の特徴選択問題および特徴加重問題を考察する. 提案するアルゴリズムは各特徴の重みを未知変数とする正則... [more] | PRMU2010-71 IBISML2010-43 pp.105-112 |
| NC, MBE (併催) |
2010-03-10 10:40 |
東京 | 玉川大学 | サポートベクトルマシンのラベル並べ替え解のパス追跡とマイクロアレイデータ解析への応用に関する一考察 ○石川勇太・磯部浩太・竹内一郎（名工大） NC2009-132 |
マイクロアレイ技術により多くの遺伝子発現量を同時に計測できるようになった. マイクロアレイデータ解析の基本的なタスクは,... [more] | NC2009-132 pp.261-266 |
| NC, MBE (併催) |
2010-03-11 13:20 |
東京 | 玉川大学 | 評価値の離散変化追跡によるランキングモデルの最適化に関する一考察 ○原田尚幸・長谷川拓矢・烏山昌幸・竹内一郎（名工大） NC2009-166 |
ランキング学習の分野で良く知られているサポートベクトルマシンを用いた手法（Ranking SVM）では学習に用いる損失関... [more] | NC2009-166 pp.461-466 |
| NC, MBE (併催) |
2008-12-20 14:30 |
愛知 | 名古屋工業大学 | カーネルマシンにおける勾配方向への2次元パス追跡法 ○烏山昌幸・竹内一郎（名工大）・中野良平（中部大） NC2008-80 |
カーネルマシンの性能は正則化係数などのハイパーパラメータの設定に影響をうける． しかしながら，通常ハイパーパラメータの... [more] |
NC2008-80 pp.43-48 |
| CAS, NLP (共催) |
2005-09-15 13:30 |
新潟 | 長岡技術科学大学 | パス追跡回路を用いた可変利得ニュートンホモトピー法のSPICE上への実装 黒木 渉・○山村清隆（中大）・井上靖秋（早大） |
大域的収束性（任意の初期値から必ず解に収束する性質）があり，かつ非常に効率が良い非線形回路の直流解析法として可変利得ニュ... [more] | CAS2005-28 NLP2005-41 pp.13-18 |
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