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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
HCS 2023-03-03
10:30
静岡 常葉大学 草薙キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
大学生の性格特性とツイート等の因果関係 ~ パネル調査による推定 ~
叶 少瑜若林 啓筑波大HCS2022-92
本研究は大学生の一般的信頼感,自己呈示欲や自己意識等の性格特性とツイート・リツイート等における特徴の因果関係,及び両者に... [more] HCS2022-92
pp.94-99
IN 2021-01-18
10:55
ONLINE オンライン開催 誹謗中傷による被害を減らすためのツイートにおけるトゲワード検出
伊藤圭吾荒澤孔明服部 峻室蘭工大IN2020-42
ネット上での誹謗中傷の書き込みは以前から問題視されていたが,現在はさらに問題意識が強まったと感じている.SNSを代表する... [more] IN2020-42
pp.7-12
DE 2020-06-27
12:15
ONLINE オンライン開催 実況ツイートに対する文字レベルオートエンコーダを利用したスポーツ中継の状況推定
藤本 和牛尼剛聡九大DE2020-10
本論文では,プロ野球中継を対象に,最新の少量の実況ツイートから,状況を表すベクトルをリアルタイ ムに生成する手法を提案す... [more] DE2020-10
pp.53-58
IA, IN
(併催)
2018-12-14
09:45
広島 広島大学 東千田未来創生センター キーワード検索で収集されるTwitterデータの特徴とTwitter上の情報拡散過程
塩田茂雄南川雅人中島圭佑千葉大IN2018-64
本稿では,Twitter APIを通してキーワード検索により収集したツイートデータを分析し,(1)現実の事象に関するキー... [more] IN2018-64
pp.31-36
COMP 2018-03-05
10:00
大阪 大阪府立大学 Twitterのネットワーク構造とRetweetの関係
福島達也早大COMP2017-45
Twitterユーザーのフォロー数に注目し,ネットワーク内での特定のツイートの拡散の様子を可視化し,解析を行った.SNS... [more] COMP2017-45
pp.1-7
MoNA 2017-12-21
11:45
東京 お茶の水女子大学 ソーシャルストリームに基づくイベント情報配信のための訪日外国人の趣向の解析
今井美希お茶の水女子大)・榎 美紀日本IBM)・小口正人お茶の水女子大MoNA2017-32
近年日本を訪れる外国人観光客は急激に増加している.また2020年に開催される東京オリンピックを考慮すれば更なる増加が見込... [more] MoNA2017-32
pp.25-29
NS, IN
(併催)
2017-03-03
11:20
沖縄 沖縄残波岬ロイヤルホテル 色付きネットワークモチーフを用いた空間パターン分析
ジナッタポーン カムスリ藤原明広福井工大IN2016-144
タイの有名なスーパーマーケットにBig CとLotusがある.これらは主要なシェアを持っており,沢山の販売促進活動や便利... [more] IN2016-144
pp.281-286
CQ 2015-09-01
11:20
京都 京都工芸繊維大学 ソーシャルメディアにおける投稿の感情がその拡散力に与える影響
津川 翔筑波大)・大崎博之関西学院大CQ2015-46
本稿では、代表的なソーシャルメディアである Twitter 上の約 410 万件の投稿 (ツイート) を分析することによ... [more] CQ2015-46
pp.37-42
IN 2014-10-16
15:20
大阪 大阪大学 セキュリティに関するつぶやきの抽出法
熊谷充敏折原慎吾安部哲哉角田 進岡野 靖大嶋嘉人NTTIN2014-76
近年,サイバー攻撃の予告といった重大なセキュリティインシデントに繋がる情報の第一報が,Twitterに投稿される事例が増... [more] IN2014-76
pp.13-18
NLC 2013-09-12
14:10
東京 青少年総合センター Wikipediaのカテゴリ情報を用いたTwitterユーザの関心分野の抽出
胡 寅駿谷田泰郎シナジーマーケティングNLC2013-17
本稿では,Wikipediaのカテゴリ特性に注目し,Wikipediaのカテゴリネットワークを利用してTwitterユー... [more] NLC2013-17
pp.17-21
AI 2012-06-21
16:45
東京 京都大学 東京オフィス Web視聴記録等を用いた利用者行動因子の抽出
中渡瀬秀一大山敬三NIIAI2012-6
本稿ではパネルユーザのWeb視聴ログやTwitterのタイムラインデータ等を用いてユーザのWeb行動因子を抽出する方法を... [more] AI2012-6
pp.31-32
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