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講演検索結果
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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
MBE, BioX
(共催)
2017-07-29
16:00
徳島 徳島大学 瞳孔対光反射の特徴におけるアルツハイマー病や加齢の影響に関する一検討
Wioletta Nowakブロツワフ工大)・○中山 実東工大)・Tomasz Krecickiブロツワフ医科大)・Andrzej Hacholブロツワフ工大
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
SSS 2017-06-20
13:00
東京 日大駿河台キャンパス 主成分分析による海上交通流の特徴抽出と船舶遭遇確率の評価
河島園子海上技術安全研)・川村恭己横浜国大)・伊藤博子福戸淳司海上技術安全研
海上交通の解析及び評価は,船舶の安全運航や海難事故の防止を目的として従来実施されている.近年ではAISデータを用いた解析... [more] SSS2017-7
pp.1-4
CPSY, DC
(共催)
IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB, IPSJ-ARC
(共催)
(連催) [詳細]
2017-03-10
09:10
沖縄 具志川農村環境改善センター 電力需要データに特化した特徴抽出方法と背景情報推定方法の提案
吉田将大今西智哉西 宏章慶大
今日,スマートメータの普及に伴い,建物の詳細な消費電力データが取得可能になった.今後スマートメータが更に普及すると,取得... [more] CPSY2016-143 DC2016-89
pp.285-290
SP, SIP, EA
(共催)
2017-03-01
12:40
沖縄 沖縄産業支援センター [ポスター講演]非直交ウェーブレット展開に基づく心電波形の特徴分析
島内末廣江口佳那武田十季青木良輔NTT
主にウェアラブル心電計により計測された心電波形の分析を目的として,非直交ウェーブレット展開に基づく特徴抽出手法を提案する... [more] EA2016-88 SIP2016-143 SP2016-83
pp.37-42
SP, SIP, EA
(共催)
2017-03-01
12:40
沖縄 沖縄産業支援センター [ポスター講演]ニューラルネットワークを用いた自発脳活動解析による音楽ジャンルの推定
糸賀弘樹鷲沢嘉一電通大
心の状態の定量評価は古くから試みられてきた.心の状態を評価することで,音楽推薦システムの構築が 可能になる.音楽推薦技術... [more] EA2016-103 SIP2016-158 SP2016-98
pp.119-122
IA, IN
(併催)
2016-12-15
13:35
広島 広島市立大学 講堂小ホール [招待講演]時系列ビッグデータのためのリアルタイム将来予測
松原靖子熊本大
近年,IT技術の急速な発展により,小型かつ高性能な情報機器が容易に利用可能となった.これに伴い高度な情報化が加速し,現実... [more] IN2016-70 IA2016-64
pp.23-28(IN), pp.5-10(IA)
IA, IN
(併催)
2016-12-15
15:20
広島 広島市立大学 講堂小ホール 自己符号化器を用いたインターネットトラフィック特徴量の検討
薗部 啓東大)・福田健介NII)・江崎 浩東大
インターネットトラフィック中の異常検出には効果的なトラフィックの特徴量を決める必要がある. 本論文ではニューラルネットの... [more] IA2016-67
pp.23-28
IBISML 2016-11-16
15:00
京都 京都大学 [ポスター講演]主成分分析を用いた教師なし学習による変数選択法のバイオインフォマティクスへの応用
田口善弘中大
近年、教師あり学習に基づいた機械学習・統計学習の研究が盛んに行われている。中でも深層学習の成果には目を見張るものがあるが... [more] IBISML2016-47
pp.17-24
PRMU, IBISML
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2016-09-06
10:45
富山 富山大学 視線変化に基づく特徴抽出を用いた人物画像の性別推定
松本 陸吉村宏紀西山正志岩井儀雄鳥取大
本稿では,人物画像からの性別推定の精度を高めるために,人間から計測した視線位置の頻度分布を用いて特徴を抽出する手法を提案... [more] PRMU2016-83 IBISML2016-38
pp.221-226
EA, SP, SIP
(共催)
2016-03-29
15:40
大分 別府国際コンベンションセンター B-ConPlaza 脳波を用いた音楽鑑賞時の感情認識における有効な特徴量の検討
糸賀弘樹鷲沢嘉一電通大
人間の心は古くから関心が持たれ,研究されてきた.心の機能として感情があり,感情は意思決定に影響
を及ぼすため,感情を推... [more]
EA2015-135 SIP2015-184 SP2015-163
pp.385-390
PRMU, CNR
(共催)
2016-02-22
11:30
福岡 九州工業大学・飯塚キャンパス [ポスター講演]手書き文字認識の稜線特徴量における稜線強度形状の評価と検討
長谷川 周・○鈴木道孝塚本 新伊藤彰義日大
手書き文字認識の特徴量として稜線特徴量が提案され,その有効性が報告されている.稜線特徴量では特徴量を設ける範囲である稜線... [more] PRMU2015-153 CNR2015-54
pp.115-120
MBE, NC
(併催)
2015-07-18
10:50
徳島 徳島大学 ベイジアンネットワークの生成に基づく特徴抽出
西野兼治稲葉真理東大
ニューラルネットワークの訓練方法として,入力の特徴を自動で抽出する表現学習という手法が注目を集めている.この表現学習では... [more] NC2015-13
pp.7-11
SP, IPSJ-SLP
(併催)
2015-07-17
10:10
長野 かたくら諏訪湖ホテル [招待講演]深層畳み込みニューラルネットによる画像特徴抽出と転移学習
中山英樹東大
画像認識分野において,畳み込みニューラルネット(CNN)は多くのタスクで驚異的な性能を達成し,注目を集めている.特に,I... [more] SP2015-45
pp.55-59
PRMU, CNR
(共催)
2015-02-19
11:00
宮城 東北大学 グラフマッチングを用いたマルチフォント文字認識の試み
杉本 潤九大)・Andreas FischerEcole Polytechnique de Montreal)・Volkmar Frinken内田誠一九大
文字画像のグラフ化及びグラフマッチングを用いたマルチフォント文字認識手法を提案する.フォントの多様性に対して頑健である文... [more] PRMU2014-114 CNR2014-29
pp.13-18
IBISML 2014-11-17
17:00
愛知 名古屋大学 [ポスター講演]Restricted Boltzmann Machineを用いた画像分類のための特徴抽出
須田玲輝竹田晃人茨城大
高次元データに対するRestcited Boltzmann Machine(RBM)の最尤推定による学習は計算困難性とい... [more] IBISML2014-36
pp.9-15
IE, EMM, LOIS
(共催)
IEE-CMN, ITE-ME
(連催) [詳細]
2014-09-18
17:35
高知 高知工科大学 [招待講演]車載カメラ映像からの歩行者検知
陳 国躍張 興国猿田和樹寺田裕樹秋田県立大
世界では,人と車両の事故による死亡者数は毎年百万人を超え,その半数以上は運転者側の認知ミスに原因があると言われている.つ... [more] LOIS2014-24 IE2014-37 EMM2014-54
p.59
NC, IBISML
(共催)
IPSJ-BIO, IPSJ-MPS
(併催)
(連催) [詳細]
2014-06-26
15:50
沖縄 沖縄科学技術大学院大学 K-SVDを特徴抽出機構に用いたパターン認識
杉田寛樹電通大)・佐々木博昭東工大)・庄野 逸電通大
一般的なパターン認識システムは, データから特徴を抽出するステップと識別を行う識別器でのステップから構成される.
この... [more]
NC2014-7 IBISML2014-7
pp.101-106
PRMU 2014-06-20
13:00
東京 東京農工大学 エッジ極大点周辺の輝度分布を用いた低解像度における赤外画像からの瞳孔輪郭抽出
中田裕一田中直樹長松 隆神戸大
視線検出アルゴリズムには瞳孔中心の位置推定を含むものが多い.しかし瞳孔輪郭付近には目蓋や角膜反射など推定の妨げとなるオブ... [more] PRMU2014-31
pp.55-60
MoNA, IPSJ-MBL, IPSJ-UBI
(連催)
2014-03-14
17:00
神奈川 慶應義塾大学(日吉キャンパス) Twitterにおける影響力の分析手法
中田侑輝上岡英史芝浦工大
個人が情報を発信する手段としてマイクロブログであるTwitterやソーシャル・ネットワーキング・サービスであるFaceb... [more] MoNA2013-78
pp.171-176
SIS 2014-03-07
11:10
大阪 関西大学うめきたラボラトリ 回転変化に対する耐性を持つ画像認識のための特徴抽出手法
岩崎裕也劉 載勲阪大)・宮本龍介明大)・尾上孝雄阪大
光学文字認識分野においては,印刷された文章や手書きの郵便番号等の認識については,実用的な認識精度が研究の初期において実現... [more] SIS2013-68
pp.63-68
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