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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| CQ | 2018-01-18 13:00 |
東京 | 国立情報学研究所 | ［招待講演］効率的なDeep Learning開発を実現するNeural Network Libraries/Console ○小林由幸・成平拓也（ソニー）  CQ2017-91 |
[more] | CQ2017-91 pp.35-38 |
| MI | 2010-01-29 15:55 |
沖縄 | 那覇市ぶんかテンブス館 | グラフカットを用いた形状制約付きエネルギー最小化による肝臓セグメンテーション ○成平拓也・清水昭伸・小畑秀文（東京農工大）・縄野 繁（国際医療福祉大）・篠崎賢治（九州がんセンター） MI2009-158 |
本稿では，形状制約のための新しいエネルギーを持つグラフカットアルゴリズムを用いた単純CT像からの肝臓セグメンテーションに... [more] | MI2009-158 pp.443-446 |
| MI | 2009-07-15 17:20 |
東京 | 産総研臨海副都心センター 別館11F 会議室１ | 単純と造影CT像からの転移性肝腫瘍セグメンテーション処理 ○成平拓也・清水昭伸・小畑秀文（東京農工大）・縄野 繁（国際医療福祉大）・篠崎賢治（九州がんセンター） MI2009-54 |
本稿では，単純と造影のCT像を用いた転移性肝腫瘍セグメンテーションの自動処理の開発について述べる．まず，肝腫瘍が存在する... [more] | MI2009-54 pp.79-84 |
| MI | 2009-01-19 13:30 |
海外 | 国立台湾大学(台北市) | ［ポスター講演］ブースティングによる3次元造影CT像からの転移性肝腫瘍抽出処理 ○成平拓也・清水昭伸・古川大介・小畑秀文（東京農工大）・縄野 繁（国際医療福祉大）・篠崎賢治（九州がんセンター） MI2008-97 |
造影CT像上の転移性肝腫瘍の濃度分布や位置などの特徴は様々であり，単一の処理のみで対応することは難しい．本研究では，性能... [more] | MI2008-97 pp.175-180 |
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