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 27件中 1~20件目  /  [次ページ]  
研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
NLP 2024-05-09
16:20
香川 香川県社会福祉総合センター 車両とドローンを用いた配送計画問題に対する適応的大近傍可変探索法
仲島和真松浦隆文木村貴幸日本工大
(ご登録済みです.開催日以降に掲載されます) [more]
NLP, MSS
(共催)
2023-03-16
11:00
長崎 長崎大学 文教キャンパス
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
min-max型の目的関数を用いた公職選挙ポスター掲示問題の解法
郭 豊愷對馬帆南東京理科大)・足立 淳松浦隆文木村貴幸日本工大)・池口 徹東京理科大MSS2022-83 NLP2022-128
公職選挙における候補者のポスターを効率的に掲示するために,我々は既に公職選挙ポスター掲示問題を提案している.この問題の目... [more] MSS2022-83 NLP2022-128
pp.104-109
NC, NLP
(共催)
2023-01-28
09:50
北海道 公立はこだて未来大学
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
多目的最適化問題に対する成功履歴を使用した差分進化法SHADEの性能評価
松崎友亮足立 淳松浦隆文木村貴幸日本工大NLP2022-81 NC2022-65
多目的最適化問題とは,トレードオフの関係にある複数の目的関数の最適化を同時に図る最適化問題で ある.この問題に対して,単... [more] NLP2022-81 NC2022-65
pp.1-6
CCS 2022-11-17
13:50
三重 シンフォニアテクノロジー響ホール伊勢 (伊勢市観光文化会館)
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
確率的な解遷移を導入したカオスニューラルネットワークによる時間枠制約付き電気自動車配送計画問題に対する解探索手法
足立 淳松浦隆文木村貴幸日本工大CCS2022-45
近年の配送業界では, 宅配便物資数が増加する一方, 宅配を担うドライバ数の増加は見込めていない. 従って, 限られたドラ... [more] CCS2022-45
pp.9-13
IN, CCS
(併催)
2022-08-05
11:10
北海道 北海道大学 百年記念会館
(ハイブリッド開催,主:現地開催,副:オンライン開催)
部分充電を許容する充電所を用いた電気自動車による時間枠制約付き配送計画問題に対するカオス探索法の検討
足立 淳松浦隆文木村貴幸日本工大CCS2022-38
宅配便数の増加やトラックドライバ数の不足の問題から, 各配送業者は, 多くの宅配便を限られたドライバで配送する配送路の構... [more] CCS2022-38
pp.60-65
NLP, MICT, MBE
(共催)
NC
(併催) [詳細]
2022-01-22
13:15
ONLINE オンライン開催 電気自動車による時間枠制約付き配送計画問題に対する局所探索法に関する一考察
足立 淳松浦隆文木村貴幸日本工大NLP2021-104 MICT2021-79 MBE2021-65
宅配便数の増加やトラックドライバの不足から, 現在, 各運送業者はできる限り少ないトラックドライバ数で多くの宅配便を配送... [more] NLP2021-104 MICT2021-79 MBE2021-65
pp.143-148
CCS, NLP
(共催)
2020-06-05
13:00
ONLINE オンライン開催 大規模自転車再配置問題に対する動的な重み係数調整を用いた解法の性能調査
對馬帆南東京理科大)・松浦隆文日本工大)・池口 徹東京理科大NLP2020-14 CCS2020-4
我々は既に,バイクシェアリングシステム (BSS) において,自転車回収車が短い時間で駐輪ポートの自転 車台数を調整する... [more] NLP2020-14 CCS2020-4
pp.19-22
NLP, NC
(併催)
2020-01-23
15:20
沖縄 宮古島マリンターミナル 相乗りタクシーにおける乗客の乗車拒否を考慮した顧客割当てのシミュレーション
安彦久志木村貴幸松浦隆文日本工大NLP2019-84
 [more] NLP2019-84
pp.1-6
NLP, NC
(併催)
2020-01-23
16:00
沖縄 宮古島マリンターミナル 自転車再配置問題に対する実行可能解と実行不可能解の探索を動的に変化させる解法の提案
對馬帆南木村貴幸松浦隆文日本工大NLP2019-86
我々は,バイクシェアリングシステムの各ポートの自転車台数を調整するために,複数の自転車回収車を 用いた自転車再配置問題(... [more] NLP2019-86
pp.13-18
NLP 2019-05-11
10:25
大分 J:COM ホルトホール大分 ソフトな制約付き自転車再配置問題に対する解法の研究
對馬帆南木村貴幸松浦隆文日本工大NLP2019-12
バイクシェアリングシステムの各ポートの自転車台数を調整するために,我々は,複数の自転車回収車を用 いた自転車再配置問題(... [more] NLP2019-12
pp.65-70
NLP, NC
(併催)
2019-01-23
14:10
北海道 北海道大学 百年記念会館 複数の自転車回収車を用いた自転車再配置問題に対するカオスサーチ法の提案
對馬帆南松浦隆文木村貴幸日本工大NLP2018-106
バイクシェアリングシステムの各ポートの自転車台数を調整するために,複数の自転車回収車を用いた自 転車再配置問題(mBSS... [more] NLP2018-106
pp.57-62
NLP 2015-05-18
15:20
青森 道の駅浅虫温泉ゆ~さ浅虫(青森市) A Method for Deciding Feasible Solution of Quadratic Assignment Problem from Mutually Connected Chaotic Neural Network
Takafumi MatsuuraNippon Inst. of Tech.)・Tohru IkeguchiTokyo Univ. Sci.NLP2015-31
2次割当問題の良好な近似解を求める発見的解法として,相互結合型カオスニューラルネットを用いた手法が提案されている.この解... [more] NLP2015-31
pp.23-28
NLP 2013-12-07
11:15
海外 City University of Hong Kong 共通モチーフ抽出問題に対するカオスニューロダイナミクスを用いたChaotic Motif Sampler法の提案
松浦隆文東京理科大)・池口 徹埼玉大NLP2013-127
 [more] NLP2013-127
pp.75-80
NLP 2013-10-28
15:30
香川 サンポートホール高松 Solution Decision Method of Quadratic Assignment Problem from Mutually Connected Chaotic Neural Network
Takafumi MatsuuraTokyo Univ. of Science)・Tohru IkeguchiSaitama Univ.NLP2013-83
 [more] NLP2013-83
pp.73-78
NLP 2013-07-09
10:25
沖縄 宮古島マリンターミナル Heuristic Method Using Soft Tabu Search for Quadratic Assignment Problems
Takafumi MatsuuraTokyo University of Science)・Tohru IkeguchiSaitama Univ.)・Kazumiti NumataTokyo University of ScienceNLP2013-39
 [more] NLP2013-39
pp.69-74
NLP 2010-03-09
11:10
東京 上智大学 ソフトタブーサーチを用いた巡回セールス問題の解法
松浦隆文池口 徹埼玉大NLP2009-163
組合せ最適化問題の局所最適解を回避するための代表的なアルゴリズムとして,タブーサーチ法が提案されている.タブーサーチ法は... [more] NLP2009-163
pp.31-36
NLP 2009-11-11
14:50
鹿児島 屋久島環境文化村センター 2-opt法とOr-opt法をカオスニューロンで駆動する巡回セールスマン問題の解法
松浦隆文池口 徹埼玉大NLP2009-93
カオスダイナミクスを用いた,巡回セールスマン問題の解法が提案されている.この解法は,局所探索法である2-opt法とOr-... [more] NLP2009-93
pp.61-66
NLP 2009-05-15
16:10
滋賀 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス マルチプルアライメント問題に対するカオスサーチ法のパラメータ調整法
松浦隆文池口 徹埼玉大NLP2009-10
カオスダイナミクスを用いた効果的な組み合わせ最適化技法が提案されている.この技法では,ヒューリスティック解法の実行をカオ... [more] NLP2009-10
pp.45-50
NLP 2009-05-15
16:45
滋賀 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス ダイナミカルノイズを印加したカオスニューラルネットワークを用いた二次割当問題の解法
鈴木貴行本橋 瞬松浦隆文池口 徹埼玉大NLP2009-11
二次割当問題(QAP)は,NP困難な組み合わせ最適化問題の中でも特に難しい問題
とされている.
QAPを解く... [more]
NLP2009-11
pp.51-56
NLP 2009-05-15
17:10
滋賀 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス 空間閾値モデルと近傍情報を用いた巡回セールスマン問題の解探索空間削減法
河村裕介松浦隆文池口 徹埼玉大NLP2009-12
巡回セールスマン問題(TSP)は,
NP困難なクラスに属する代表的な組合せ最適化問題である.
TSPの最適解には,近... [more]
NLP2009-12
pp.57-62
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