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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
RCS, SIP, IT
(共催)
2022-01-20
17:45
ONLINE オンライン開催 エントロピーがもつ統一性,双対性,従属性による異常検知 ~ エントロピー・カルバック-ライブラーダイバージェンス・相互情報量の有用性 ~
居森 章広島工大)・前田俊二広島工大/*)・小松 尭谷口哲至広島工大/*)・外田 脩明電舎IT2021-53 SIP2021-61 RCS2021-221
異常診断において複数センサによる監視は重要であり,機械学習により活発に研究が行われている.しかし,単位系の異なる複数セン... [more] IT2021-53 SIP2021-61 RCS2021-221
pp.137-142
NLP 2015-07-21
16:20
北海道 ピパの湯 ゆ~りん館(北海道美唄市) 環状に9もしくは10個のvan der Pol発振器をインダクタによって結合した系にみられる波動現象の解析
高野涼平藤本昌平山内将行前田俊二田中 武広島工大NLP2015-73
発振器の結合系においては, 様々な同期現象が観測できる。カオス発振器を繋いだような系以外では, 同期状態が常に変化し続け... [more] NLP2015-73
pp.31-36
NLP 2015-07-21
16:45
北海道 ピパの湯 ゆ~りん館(北海道美唄市) 4もしくは8個の梯子状に結合したvan der Pol発振器をインダクタで十字に結合した系における位相反転波動の解析
田中幹也藤本昌平戸谷悦士山内将行広島工大)・西尾芳文徳島大)・前田俊二田中 武広島工大NLP2015-74
同期現象は多くの分野で調査分析がなされている。我々は発振器をインダクタで梯子状に結合した回路上でみられる波について解析し... [more] NLP2015-74
pp.37-42
PRMU, MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(併催) [詳細]
2013-01-24
14:45
京都 京都大学 動的Active Setを用いたGaussian Process Regressionによるベクトル出力推定法
松村祐貴和田俊和和歌山大)・前田俊二渋谷久恵日立PRMU2012-120 MVE2012-85
本報告では,Gaussian Process Regression (GPR)の枠組みを用いてベクトル値の出力を推定する... [more] PRMU2012-120 MVE2012-85
pp.317-322
PRMU, SP
(共催)
2012-02-09
13:00
宮城 東北大学 青葉山キャンパス 尤度プロファイル特徴に基づく異常分類
三上卓也安藤政志小山 純堀田政二東京農工大)・渋谷久恵前田俊二日立PRMU2011-192 SP2011-107
本稿では,精密機械に取り付けられたセンサ出力値に基づいて,精密機械が正常に稼働した日 (正常日) か,異常を起こした日 ... [more] PRMU2011-192 SP2011-107
pp.37-40
PRMU, MVE
(共催)
CQ, IPSJ-CVIM
(連催) ※学会内は併催 [詳細]
2012-01-19
16:35
大阪 大阪電気通信大学 寝屋川駅前キャンパス Gaussian Processesに基づく異常予兆検出への多重解像度解析の導入
尾崎晋作和歌山大)・渋谷久恵前田俊二日立)・和田俊和和歌山大PRMU2011-159 MVE2011-68
我々は,プラントに取り付けられたセンサ情報から,プラントの異常や故障等の予兆を検出する方法として,事例ベースの内挿計算法... [more] PRMU2011-159 MVE2011-68
pp.109-114
PRMU, MI, IE
(共催)
2011-05-20
13:30
愛知 名古屋大学 異常検出におけるSimilarity Based ModelingとGaussian Processesの関連に関して
尾崎晋作和田俊和和歌山大)・前田俊二渋谷久恵日立IE2011-32 PRMU2011-24 MI2011-24
プラントや生体,乗り物などのシステムに取り付けた複数のセンサ出力をもとにして,システムの異常を検出する手法として,Ste... [more] IE2011-32 PRMU2011-24 MI2011-24
pp.133-138
PRMU 2011-03-10
16:00
茨城 産総研(つくば) 多センサの多次元表現と部分空間識別器に基づく異常検知
中島將貴堀田政二東京農工大)・渋谷久恵前田俊二日立PRMU2010-258
 [more] PRMU2010-258
pp.123-126
PRMU 2011-03-10
16:30
茨城 産総研(つくば) 尤度ヒストグラムに基づく異常検出
安藤政志堀田政二東京農工大)・渋谷久恵前田俊二日立PRMU2010-259
 [more] PRMU2010-259
pp.127-130
PRMU, MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2011-01-21
09:25
滋賀 立命館大学 びわこ・くさつキャンパス Gaussian Processesを用いたプラントの異常及びその予兆の検出
尾崎晋作和田俊和和歌山大)・前田俊二渋谷久恵日立PRMU2010-175 MVE2010-100
本報告では,プラントに取り付けたセンサの出力(センサ情報)をもとにして,異常やその兆候を検出する手法を提案する.センサ情... [more] PRMU2010-175 MVE2010-100
pp.211-216
PRMU, HIP
(共催)
2010-03-16
08:55
鹿児島 鹿児島大 Whiteningと線形予測を用いた人為的操作を伴うプラントの異常検出
尾崎晋作和田俊和和歌山大)・前田俊二渋谷久恵日立PRMU2009-280 HIP2009-165
本報告では,プラントなどのシステムの運転情報から異常やその兆候を検出する手法を提案する.通常,監視対象となるプラントには... [more] PRMU2009-280 HIP2009-165
pp.275-279
PRMU, HIP
(共催)
2010-03-16
13:35
鹿児島 鹿児島大 ユーザの選好を反映した特徴変換
高宮隆弘和田俊和和歌山大)・前田俊二渋谷久恵日立PRMU2009-305 HIP2009-190
類似画像検索等の問題において,あらかじめ用意した画像間の類似度が,人の感じる類似度と一致することは少ない.この種の問題を... [more] PRMU2009-305 HIP2009-190
pp.425-430
PRMU 2009-03-14
11:45
宮城 東北工業大 線形弁別特徴変換に関する研究
小倉将義高宮隆弘和田俊和和歌山大)・前田俊二酒井 薫日立PRMU2008-269
 [more] PRMU2008-269
pp.197-204
PRMU 2009-03-14
16:00
宮城 東北工業大 自己参照に基づくパターン欠陥検査法
淺海徹哉和田俊和和歌山大)・酒井 薫前田俊二日立PRMU2008-283
 [more] PRMU2008-283
pp.287-292
PRMU 2006-09-08
13:20
福岡 九大(大橋キャンパス) 特徴空間の再帰的分割に基づく半導体欠陥検査手法
酒井 薫前田俊二日立
 [more] PRMU2006-69
pp.65-72
PRMU 2006-03-16
09:00
福岡 九大(福岡市東区) 複数パターン情報を利用した統計的はずれ値検出による微小欠陥の認識手法
酒井 薫前田俊二日立
 [more] PRMU2005-233
pp.1-6
PRMU, NLC
(共催)
2005-09-21
10:00
東京 東大(本郷) 統計パターン比較と特徴的はずれ値検出による微小欠陥の認識手法
酒井 薫前田俊二日立
半導体回路パターンの比較検査においては,規則的に形成されたパターンを撮像し,隣接するパターンの明るさの差が大きい部分を欠... [more] NLC2005-26 PRMU2005-53
pp.11-16
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