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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| EA | 2024-05-22 14:15 |
ONLINE | オンライン開催 | 音声強調で音声認識性能はなぜ劣化するのか？ ～ 音声強調誤差が音声認識性能に与える影響の分析 ～ ○落合 翼（NTT）・岩本一真（同志社大）・マーク デルクロア・池下林太郎・佐藤 宏・荒木章子（NTT）・片桐 滋（同志社大） |
[more] | |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2020-03-17 16:50 |
京都 | 京都大学 （開催中止，技報発行あり） |
大幾何マージン最小分類誤り学習法のベイズ誤り推定力に関する実験的評価 ○西山育宏（同志社大）・渡辺秀行（ATR）・片桐 滋・大崎美穂（同志社大）  PRMU2019-99 |
大幾何マージン最小分類誤り学習法は，標本空間内に学習標本を仮想的に増加させ，最小分類誤り確率，即ちベイズ誤りの推定精度を... [more] | PRMU2019-99 pp.231-236 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2020-03-17 17:05 |
京都 | 京都大学 （開催中止，技報発行あり） |
カーネル最小分類誤り学習法のベイズ誤り推定能力に関する実験的評価 ○山田浩嗣（同志社大）・渡辺秀行（ATR）・片桐 滋・大崎美穂（同志社大） PRMU2019-100 |
カーネル最小分類誤り（KMCE: Kernel Minimum Classification Error）学習法によって... [more] | PRMU2019-100 pp.237-242 |
| PRMU, IPSJ-CVIM (連催) |
2020-03-17 17:20 |
京都 | 京都大学 （開催中止，技報発行あり） |
ベイズ境界性を最大化する分類器学習法の提案 ○千田将大・ア デイビッド（同志社大）・渡辺秀行（ATR）・片桐 滋・大崎美穂（同志社大） PRMU2019-101 |
[more] | PRMU2019-101 pp.243-248 |
| PRMU | 2018-12-14 15:50 |
宮城 | 東北大学 | 大幾何マージン最小分類誤り学習法のためのベイズ境界推定力評価 ○西山育宏（同志社大）・渡辺秀行（ATR）・片桐 滋・大崎美穂（同志社大） PRMU2018-92 |
最近の大幾何マージン最小分類誤り学習法は，用いる平滑分類誤り数損失の平滑性に起因して，標本空間内において学習標本を仮想的... [more] | PRMU2018-92 pp.91-96 |
| PRMU | 2018-12-14 16:05 |
宮城 | 東北大学 | 最小分類誤り学習法における損失平滑度自動設定法に関する実験的評価 ○小林和馬（同志社大）・渡辺秀行（ATR）・片桐 滋・大崎美穂（同志社大） PRMU2018-93 |
最小分類誤り(Minimum Classification Error)学習法で用いられる平滑化分類誤り損失の平滑性は、... [more] | PRMU2018-93 pp.97-102 |
| PRMU, CNR (共催) |
2018-02-20 11:45 |
和歌山 | 和歌山大学 | A Classification-Uncertainty-Based Criterion for Classification Boundary Selection ○David Ha（Doshisha Univ.）・Juliette Maes（ECL）・Yuya Tomotoshi（Doshisha Univ.）・Hideyuki Watanabe（ATR）・Shigeru Katagiri・Miho Osaki（Doshisha Univ.） PRMU2017-166 CNR2017-44 |
[more] | PRMU2017-166 CNR2017-44 pp.121-126 |
| PRMU, CNR (共催) |
2017-02-18 11:20 |
北海道 | 北海道大学 | 最小分類誤り基準に基づくサポートベクター再学習による小規模カーネル分類器 ○谷 陵真（同志社大）・渡辺秀行（ATR）・片桐 滋・大崎美穂（同志社大） PRMU2016-159 CNR2016-26 |
サポートベクター（Support Vector: SV）を学習標本に固定化する多クラスサポートベクターマシンと異なり，カ... [more] | PRMU2016-159 CNR2016-26 pp.41-46 |
| PRMU | 2015-12-21 09:30 |
長野 | 信州大学 | 大幾何マージン最小分類誤り学習法におけるプロトタイプ型モデルサイズ自動最適化手法の検討 ○荻野将大（同志社大）・渡辺秀行（NICT）・片桐 滋・大崎美穂（同志社大）・Xugang Lu・河井 恒（NICT） PRMU2015-100 |
高い未知標本耐性をもつ分類器のための過不足ないクラスモデルサイズの選定をめざし，大幾何マージン最小分類誤り学習法において... [more] | PRMU2015-100 pp.1-6 |
| SP, IPSJ-SLP (併催) |
2015-07-16 17:20 |
長野 | かたくら諏訪湖ホテル | 線形変換ネットワークを用いて話者正規化学習されたDNNにおけるネットワークサイズが与える影響の実験的評価 ○落合 翼（同志社大/NICT）・松田繁樹（同志社大）・渡辺秀行・ル シュガン・河井 恒（NICT）・片桐 滋（同志社大） SP2015-41 |
これまでに著者らは，ハイブリッド型 DNN-HMM 音響モデルに対して話者正規化学習法のコンセプトを 取り入れた新たな... [more] |
SP2015-41 pp.31-36 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2015-01-23 09:50 |
奈良 | 奈良先端科学技術大学院大学 | ビットストリング型遺伝的アルゴリズムを用いた最小分類誤り学習の分析 ○外越寛人（同志社大）・渡辺秀行（NICT）・片桐 滋（同志社大）・ル シュガン・堀 智織（NICT）・大崎美穂（同志社大） PRMU2014-100 MVE2014-62 |
最小分類誤り(MCE: Minimum Classi cation Error) 学習法に広く用いられる勾配法による損失... [more] | PRMU2014-100 MVE2014-62 pp.171-176 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2015-01-23 10:15 |
奈良 | 奈良先端科学技術大学院大学 | 大幾何マージン最小分類誤り学習法におけるデータ分割法と未知標本耐性の関係について ○白石裕之（同志社大）・渡辺秀行（NICT）・片桐 滋（同志社大）・ル シュガン・堀 智織（NICT）・大崎美穂（同志社大） PRMU2014-101 MVE2014-63 |
伝統的に，高い未知標本耐性を持つパターン分類を実現するために，学習用標本と検証用標本を用いた分類器パラメータの学習が行わ... [more] | PRMU2014-101 MVE2014-63 pp.177-182 |
| PRMU | 2014-03-14 15:30 |
東京 | 早稲田大学 | ディープラーニング事前学習の効果に関するユニット出力可視化を通した実験的考察 ○落合 翼（同志社大/NICT）・渡辺秀行（NICT）・片桐 滋・大崎美穂（同志社大）・松田繁樹・堀 智織（NICT） PRMU2013-210 |
注目を集める強力な識別器，ディープニューラルネットワーク（DNN: Deep Neural Networks）の能力を ... [more] |
PRMU2013-210 pp.253-258 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2014-01-23 09:30 |
大阪 | 大阪大学豊中キャンパス 基礎工学部国際棟 | クラス共通損失関数平滑度の自動設定法を伴う最小分類誤り学習法 ○太田健介（同志社大）・渡辺秀行（NICT）・片桐 滋・大崎美穂（同志社大）・松田繁樹・堀 智織（NICT） PRMU2013-91 MVE2013-32 |
最小分類誤り（MCE: Minimum Classification Error）学習法で用いられる平滑化分類誤り数損失... [more] | PRMU2013-91 MVE2013-32 pp.1-6 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2014-01-23 10:00 |
大阪 | 大阪大学豊中キャンパス 基礎工学部国際棟 | カーネル写像を用いた最小分類誤り学習法 ○田中秀明（同志社大）・渡辺秀行（NICT）・片桐 滋・大崎美穂（同志社大）・松田繁樹・堀 智織（NICT） PRMU2013-92 MVE2013-33 |
HMM型識別関数やプロトタイプ型識別関数を用いた様々な分類器に最小分類誤り（MCE: Minimum Classific... [more] | PRMU2013-92 MVE2013-33 pp.7-12 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2014-01-23 10:30 |
大阪 | 大阪大学豊中キャンパス 基礎工学部国際棟 | 最小分類誤り基準に基づく多クラスサポートベクターマシン ○上原久嗣（同志社大）・渡辺秀行（NICT）・片桐 滋・大崎美穂（同志社大）・松田繁樹・堀 智織（NICT） PRMU2013-93 MVE2013-34 |
最小分類誤り（MCE: Minimum Classification Error）学習法に広く用いられる勾配法は，その対... [more] | PRMU2013-93 MVE2013-34 pp.13-18 |
| PRMU, MVE (共催) IPSJ-CVIM (連催) [詳細] |
2014-01-23 11:00 |
大阪 | 大阪大学豊中キャンパス 基礎工学部国際棟 | プロトタイプ数の自動的最適化を伴う大幾何マージン最小分類誤り学習法 ○高山雄史（同志社大）・渡辺秀行（NICT）・片桐 滋・大崎美穂（同志社大）・松田繁樹・堀 智織（NICT） PRMU2013-94 MVE2013-35 |
複数プロトタイプとの距離に基づく識別関数を用いる分類器に大幾何マージン最小分類誤り学習法が適用され，その有効性が示されて... [more] | PRMU2013-94 MVE2013-35 pp.19-24 |
| EA | 2013-10-11 13:00 |
京都 | NTT CS研 | 映像の有無を伴う音響反射板方式の音像定位精度の評価 ○澤崎博章・山下春香・中谷彰皓・片桐 滋・大崎美穂（同志社大） EA2013-65 |
[more] | EA2013-65 pp.9-16 |
| ITS, IE (共催) ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2012-02-20 14:20 |
北海道 | 北海道大学 | 単眼カメラを搭載したラジコンヘリコプターを用いた全周パノラマ画像の生成 ○野村憲司（同志社大）・斎藤康毅（チームラボ）・片桐 滋（同志社大） ITS2011-35 IE2011-111 |
本研究では，単眼カメラを搭載したラジコンヘリコプターを回転飛行させて，画像特徴に基づき全自動で全周パノラマ画像を生成する... [more] | ITS2011-35 IE2011-111 pp.61-66 |
| ITS, IE (共催) ITE-AIT, ITE-HI, ITE-ME (共催) (連催) [詳細] |
2012-02-20 15:40 |
北海道 | 北海道大学 | 粒子フィルタと最小分類誤り学習を用いた映像オブジェクト追跡法の検討 ○中村淳一・片桐 滋・大崎美穂（同志社大） ITS2011-36 IE2011-112 |
映像オブジェクトの正確な追跡の実現を目指して，粒子フィルタと最小分類誤り学習を組み合わせた識別的追跡法が提案され，ビデオ... [more] | ITS2011-36 IE2011-112 pp.79-84 |
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