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研究会 発表日時 開催地 タイトル・著者 抄録 資料番号
SP, IPSJ-SLP
(併催)
2015-07-16
17:20
長野 かたくら諏訪湖ホテル 線形変換ネットワークを用いて話者正規化学習されたDNNにおけるネットワークサイズが与える影響の実験的評価
落合 翼同志社大/NICT)・松田繁樹同志社大)・渡辺秀行ル シュガン河井 恒NICT)・片桐 滋同志社大SP2015-41
これまでに著者らは,ハイブリッド型 DNN-HMM 音響モデルに対して話者正規化学習法のコンセプトを
取り入れた新たな... [more]
SP2015-41
pp.31-36
PRMU 2014-03-14
15:30
東京 早稲田大学 ディープラーニング事前学習の効果に関するユニット出力可視化を通した実験的考察
落合 翼同志社大/NICT)・渡辺秀行NICT)・片桐 滋大崎美穂同志社大)・松田繁樹堀 智織NICTPRMU2013-210
注目を集める強力な識別器,ディープニューラルネットワーク(DNN: Deep Neural Networks)の能力を
... [more]
PRMU2013-210
pp.253-258
PRMU, MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2014-01-23
09:30
大阪 大阪大学豊中キャンパス 基礎工学部国際棟 クラス共通損失関数平滑度の自動設定法を伴う最小分類誤り学習法
太田健介同志社大)・渡辺秀行NICT)・片桐 滋大崎美穂同志社大)・松田繁樹堀 智織NICTPRMU2013-91 MVE2013-32
最小分類誤り(MCE: Minimum Classification Error)学習法で用いられる平滑化分類誤り数損失... [more] PRMU2013-91 MVE2013-32
pp.1-6
PRMU, MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2014-01-23
10:00
大阪 大阪大学豊中キャンパス 基礎工学部国際棟 カーネル写像を用いた最小分類誤り学習法
田中秀明同志社大)・渡辺秀行NICT)・片桐 滋大崎美穂同志社大)・松田繁樹堀 智織NICTPRMU2013-92 MVE2013-33
HMM型識別関数やプロトタイプ型識別関数を用いた様々な分類器に最小分類誤り(MCE: Minimum Classific... [more] PRMU2013-92 MVE2013-33
pp.7-12
PRMU, MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2014-01-23
10:30
大阪 大阪大学豊中キャンパス 基礎工学部国際棟 最小分類誤り基準に基づく多クラスサポートベクターマシン
上原久嗣同志社大)・渡辺秀行NICT)・片桐 滋大崎美穂同志社大)・松田繁樹堀 智織NICTPRMU2013-93 MVE2013-34
最小分類誤り(MCE: Minimum Classification Error)学習法に広く用いられる勾配法は,その対... [more] PRMU2013-93 MVE2013-34
pp.13-18
PRMU, MVE
(共催)
IPSJ-CVIM
(連催) [詳細]
2014-01-23
11:00
大阪 大阪大学豊中キャンパス 基礎工学部国際棟 プロトタイプ数の自動的最適化を伴う大幾何マージン最小分類誤り学習法
高山雄史同志社大)・渡辺秀行NICT)・片桐 滋大崎美穂同志社大)・松田繁樹堀 智織NICTPRMU2013-94 MVE2013-35
複数プロトタイプとの距離に基づく識別関数を用いる分類器に大幾何マージン最小分類誤り学習法が適用され,その有効性が示されて... [more] PRMU2013-94 MVE2013-35
pp.19-24
SP, IPSJ-SLP
(併催)
2013-07-26
17:00
宮城 壮鳳(遠刈田温泉) [招待講演]音声認識の為のディープニューラルネットワーク学習
松田繁樹NICTSP2013-61
 [more] SP2013-61
pp.51-56
SP 2008-06-27
- 2008-06-28
北海道 北海道医療大 日本人英語学習者音声の時間制御特性客観評価
中村 静早大/ことばの科学研)・松田繁樹加藤宏明NICT/ATR)・津崎 実京都市芸術大)・匂坂芳典早大/ことばの科学研/NICT/ATRSP2008-28
日本語を母語とする学習者の英語音声に対する,タイミング制御客観評価モデルの検討結果を紹介する.客観評価には,これまで用い... [more] SP2008-28
pp.49-54
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