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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| RECONF, VLD, CPSY (共催) IPSJ-ARC, IPSJ-SLDM (共催) (連催) [詳細] |
2022-01-24 17:10 |
ONLINE | オンライン開催 | Ternarizing Deep Spiking Neural Network ○Man Wu・Yirong Kan・Van_Tinh Nguyen・Renyuan Zhang・Yasuhiko Nakashima（NAIST）  VLD2021-61 CPSY2021-30 RECONF2021-69 |
The feasibility of ternarizing spiking neural networks (SNNs... [more] | VLD2021-61 CPSY2021-30 RECONF2021-69 pp.67-72 |
| VLD, DC, RECONF, ICD, IPSJ-SLDM (連催) (併催) [詳細] |
2021-12-02 09:20 |
ONLINE | オンライン開催 | メムキャパシタを用いたスパイキングニューラルネットワークの開発 ～ シナプス強度とキャパシタンスの変換方式改善による認識精度のロス低減 ～ ○澤田篤志・押尾怜穏・木村 睦・張 任遠・中島康彦（奈良先端大） VLD2021-32 ICD2021-42 DC2021-38 RECONF2021-40 |
人工知能に関する研究が急速に発展しており、人工知能の動作に特化した、低消費電力を可能とするコンピュータの開発の必要性が高... [more] | VLD2021-32 ICD2021-42 DC2021-38 RECONF2021-40 pp.87-92 |
| CPSY, DC (共催) IPSJ-ARC (連催) [詳細] |
2021-07-21 16:15 |
ONLINE | オンライン開催 | メムキャパシタを用いたスパイキングニューラルネットワークの開発 ○澤田篤志・押尾怜穏・野村武司・張 任遠・木村 睦・中島康彦（奈良先端大） CPSY2021-11 DC2021-11 |
近年、機械学習の高性能化に伴い消費電力の増加が問題となっている。ニューロモルフィックシステムのうち特にスパイキングニュー... [more] | CPSY2021-11 DC2021-11 pp.59-63 |
| VLD, DC, IPSJ-SLDM, IPSJ-EMB (連催) CPSY, IPSJ-ARC (連催) CPM, ICD, IE (共催) RECONF (併催) [詳細] |
2018-12-07 14:35 |
広島 | サテライトキャンパスひろしま | An Efficient Multiplier Employing Time-Encoded Stochastic Computing Circuit ○Tati Erlina・Renyuan Zhang・Yasuhiko Nakashima（NAIST） CPSY2018-41 |
A compact multiplier circuit is designed by time-encoded sto... [more] | CPSY2018-41 pp.47-52 |
| CPSY | 2017-11-19 15:00 |
青森 | 青森県観光物産館アスパム | ［ポスター講演］A Programmable Analog Calculation Unit based on Support Vector Regression ○Renyuan Zhang・Takashi Nakada・Yasuhiko Nakashima（NAIST） CPSY2017-55 |
本研究では, 4ビット任意関数の計算を目指し, プログラム可能なアナログ演算器を開発する. 提案した効率的なサポート・ベ... [more] | CPSY2017-55 pp.27-32 |
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