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| 研究会 | 発表日時 | 開催地 | タイトル・著者 | 抄録 | 資料番号 | |
| MBE, NC (併催) |
2022-03-02 11:00 |
ONLINE | オンライン開催 | 積層自己符号化器学習における種々のスパース化の適用と有効性評価および情報圧縮機構の解明 ○石川眞澄（九工大）  NC2021-49 |
深層学習によって得られたモデルがブラックボックス的であり，人が理解できないという深刻な問題点の解消のために，スパースモデ... [more] | NC2021-49 pp.17-22 |
| NLP, MICT, MBE (共催) NC (併催) [詳細] |
2022-01-23 12:10 |
ONLINE | オンライン開催 | 連続値とカテゴリー値データが混在する深層学習における種々のスパース化とその有効性評価 ○石川眞澄（九工大） NC2021-45 |
深層学習によって得られたモデルがブラックボックス的であり，人が理解できないという深刻な問題点の解消のために，スパースモデ... [more] | NC2021-45 pp.65-70 |
| NC, IBISML (共催) IPSJ-BIO, IPSJ-MPS (共催) (連催) [詳細] |
2020-06-29 13:50 |
ONLINE | オンライン開催 | 自己符号化器とスパースPCAの性能比較 ○石川眞澄（九工大） NC2020-4 IBISML2020-4 |
主成分分析（PCA）はデータの特性を求めるのに有効な手法であるが，各主成分に殆どすべての変数が含まれるため，主成分の特徴... [more] | NC2020-4 IBISML2020-4 pp.21-26 |
| NC, MBE (併催) |
2020-03-06 14:55 |
東京 | 電気通信大学 （開催中止，技報発行あり） |
SOMと階層型クラスタリングの組み合わせに基づく気象条件の効率的なクラスタマッピング ○大沢和暉・亀井圭史（西日本工大）・石川眞澄（九工大） NC2019-113 |
近年，深層学習（AI）による社会実装が試みられているがAIが下した判断根拠を示すことが困難であるために，社会実装が困難な... [more] | NC2019-113 pp.213-218 |
| NC, MBE (併催) |
2020-03-06 16:10 |
東京 | 電気通信大学 （開催中止，技報発行あり） |
層毎貪欲学習および各種正則化項によるクラス分類深層ネットワークのスパース化 ○石川眞澄（九工大） NC2019-116 |
深層ネットワークのナイーブな学習は逆伝播過程の勾配減衰により困難である．クラス分類課題においてはたとえば層毎の貪欲学習に... [more] | NC2019-116 pp.231-236 |
| NC, MBE (共催) |
2019-12-06 15:40 |
愛知 | 豊橋技術科学大学 | 積層自己符号化器における冗長表現およびブラックボックスの抑制 ○石川眞澄（九工大） MBE2019-56 NC2019-47 |
深層学習の進展はめざましく，その認識性能は人を凌駕するとも言われている．ただ，獲得される特徴量は明確でなく，深層学習の判... [more] | MBE2019-56 NC2019-47 pp.67-72 |
| NC, MBE (併催) |
2019-03-04 17:00 |
東京 | 電気通信大学 | 積層自己符号化器における人が理解できる深層学習を目指して ○石川眞澄（九工大） NC2018-62 |
深層学習の進展はめざましく，その認識性能は人を凌駕するとも言われている．ただ，獲得された特徴量は判然とせず，深層学習の判... [more] | NC2018-62 pp.99-104 |
| NC | 2011-10-20 10:20 |
福岡 | 九州大学大橋キャンパス | 自己組織化マップによるボードゲームの盤面状態の低次元化 ○柿添祐樹・亀井圭史（西日本工大）・石川眞澄（九工大） NC2011-61 |
ボードゲームなどを行うエージェントを考える際,その学習時にボードゲームが持つ状態数や情報の次元の大きさが問題となることが... [more] | NC2011-61 pp.95-100 |
| NC, MBE (併催) |
2010-03-09 14:35 |
東京 | 玉川大学 | 画像特徴抽出フィルタの学習に基づくロボットの位置推定 ○大木万里子・石川眞澄（九工大） NC2009-107 |
ロボットの特徴ベース自己位置推定において，何を特徴として位置推定を行うかということは難しい課題である．取得したセンサデー... [more] | NC2009-107 pp.113-118 |
| NC, MBE (併催) |
2010-03-09 15:00 |
東京 | 玉川大学 | 強化学習を用いた変動環境下の最短経路探索 ○甲斐孝史・石川眞澄（九工大） NC2009-108 |
エージェント自身に環境認識を行わせ、環境変化を認識するとMapの再学習を行わせることで変動環境下においてゴールまでの最適... [more] | NC2009-108 pp.119-124 |
| NC, MBE (併催) |
2010-03-09 16:00 |
東京 | 玉川大学 | パノラマ画像に基づく移動ロボットのデュアル地図構築と自己位置推定 ○蔡 幼波・石川眞澄（九工大） NC2009-110 |
[more] | NC2009-110 pp.131-136 |
| NC, MBE (併催) |
2010-03-09 16:50 |
東京 | 玉川大学 | 進化型モジュールネットワークとモジュール型強化学習を用いた階層型アーキテクチャ ○金源直幸・石川眞澄（九工大） NC2009-112 |
様々な環境の特性を学習してモデル化する特性学習層と、その特性に応じた最適な行動価値関数を学習する強化学習層で構成された、... [more] | NC2009-112 pp.143-148 |
| NC, MBE (併催) |
2010-03-10 15:25 |
東京 | 玉川大学 | 好奇心駆動型のマルチスウォーム探索の諸方法 ○章 宏・石川眞澄（九工大） NC2009-140 |
本稿では，好奇心駆動型のマルチスウォーム探索の諸方法，即ち拡散的好奇心付き協力的な粒子群最適化器(MPSOa/DC)，拡... [more] | NC2009-140 pp.309-314 |
| NC, MBE (併催) |
2009-03-12 16:05 |
東京 | 玉川大学 | 拡散的好奇心付き標準的粒子群最適化器の効果 ○章 宏・石川眞澄（九工大） NC2008-137 |
[more] | NC2008-137 pp.201-206 |
| NC, MBE (併催) |
2009-03-13 09:45 |
東京 | 玉川大学 | 強化学習を用いた生存欲に基づく行動の創発 ○守田観輝夫・石川眞澄（九工大） NC2008-150 |
[more] | NC2008-150 pp.279-283 |
| NC, MBE (併催) |
2009-03-13 10:10 |
東京 | 玉川大学 | グリッドベース地図誤差に基づく好奇心を内部報酬とする強化学習 ○田中芳典・石川眞澄（九工大） NC2008-151 |
[more] | NC2008-151 pp.285-290 |
| NC, NLP (共催) |
2008-06-26 15:35 |
沖縄 | 琉球大学 | ［フェロー記念講演］忘却から好奇心へ ○石川眞澄（九工大） NLP2008-6 NC2008-16 |
フェロー称号のきっかけとなった研究は、忘却という概念をニューラルネットワークの学習に導入したことに端を発する。忘却という... [more] | NLP2008-6 NC2008-16 pp.31-32 |
| NC, MBE (併催) |
2008-03-13 10:20 |
東京 | 玉川大学 | 内発的動機付けを用いた移動ロボットの行動計画 ○山本尚幸・石川眞澄（九工大） NC2007-163 |
発達ロボティクスは，発達アプローチに学んだ生物の生理的モデルの工学的応用を実践する新興分野である．本研究では，移動ロボッ... [more] | NC2007-163 pp.301-306 |
| NC, MBE (併催) |
2008-03-14 14:50 |
東京 | 玉川大学 | EPSOによる標準的粒子群最適化器のモデル選択:メタ最適化 ○章 宏・石川眞澄（九工大） NC2007-196 |
我々は既に様々な最適化問題を効率的に解くPSOモデルを推定できる進化的粒子群最適化EPSOを提案した。この方法は群知能と... [more] | NC2007-196 pp.495-500 |
| NC | 2008-01-15 15:20 |
北海道 | 北海道大学（１００年記念会館） | 拡散的好奇心付き粒子群最適化の一提案 ○章 宏・石川眞澄（九工大） NC2007-92 |
様々な最適化問題を効率的に解くために，粒子群最適化探索において局所探索と大域探索のバランスをどのように取るかが重要かつ注... [more] | NC2007-92 pp.31-36 |
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